Update controlnet_module.py

controlnet_module.py

@@ -1114,26 +1114,25 @@ class ControlNetProcessor:
                 # ============================================================
                 # Maske und Rohmaske auf Originalgröße transformieren
                 # ============================================================
-                print("🔄 MASKE IMMER ZURÜCK AUF 512x512 TRANSFORMIEREN")
-        
-                # Konvertierung NumPy->Pil
-                temp_mask = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
-                print(f"   Maskengröße auf Ausschnitt: {temp_mask.size}")
-        
-                # Maske auf 512x512 skalieren (für Inpainting)
-                mask_512 = temp_mask.resize((512,512), Image.Resampling.LANCZOS)
-                print(f"  Maske auf 512x512 skaliert")
-              
-                
-                # raw_mask auch auf 512 skalieren (für UI-Konsistenz)
-                raw_mask_512 = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L").resize(
-                                                (512, 512), Image.Resampling.NEAREST
-                ) 
-                 
-                # Bild-Referenz zurücksetzen
-                image = original_image
-                print(f"   🔄 Bild-Referenz wieder auf Original gesetzt: {image.size}")
+                print("🔄 MASKE AUF ORIGINALGRÖSSE TRANSFORMIEREN")
+
 
+                
+                # 1. Maske von Crop auf Original-Position übertragen
+                mask_crop_pil = Image.fromarray(mask_array).convert("L")
+    
+                # Leere Maske in Originalgröße
+                mask_original = Image.new("L", original_image.size, 0)
+    
+                # Crop-Maske an richtiger Position einfügen
+                mask_original.paste(mask_crop_pil, (crop_x1, crop_y1))
+    
+                # 2. Rohmaske ebenfalls transformieren
+                raw_mask_crop_pil = Image.fromarray(raw_mask_array).convert("L")
+                raw_mask_original = Image.new("L", original_image.size, 0)
+                raw_mask_original.paste(raw_mask_crop_pil, (crop_x1, crop_y1))
+          
+        
                 # ============================================================
                 # ABSCHLIESSENDE STATISTIK
                 # ============================================================