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@@ -1047,32 +1047,32 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
         elif mode == "environment_change":
             keep_environment = True
     
-            # 1. OPTIMIERTE STÄRKE
-            adj_strength = 0.6  # Festwert statt Multiplikation
+            # 1. Denoising: starke Neugenerierung
+            adj_strength = 0.8  # Festwert statt Multiplikation
     
             # 2. CONTROLNET-STÄRKE ERHÖHT
-            controlnet_strength = 0.75  # Kritisch für Hintergrundkonsistenz
+            controlnet_strength = 0.45 # Inpaint kann bei Neugenerierung nicht so viel Kontrolle vertragen
     
             # 3. DYNAMISCHE DEPTH:CANNY RATIO BASIEREND AUF PROMPT
             prompt_lower = prompt.lower()
     
             # Heuristik für Naturszenen vs. Innenräume
-            nature_keywords = ["beach", "forest", "mountain", "ocean", "sky", "field", "landscape", "nature", "outdoor"]
+            nature_keywords = ["beach", "forest", "mountain", "ocean", "sky", "field", "landscape", "nature", "outdoor", "desert", "snow", "arctic"]
             interior_keywords = ["office", "room", "interior", "kitchen", "bedroom", "living room", "indoor", "wall", "furniture"]
     
-            # Standard: Controlnet gesteuertes Inpainting wird genutzt wenn in Prompt nicht eines der folgenden keywords
-            depth_ratio = 0.9
-            canny_ratio = 0.1
+            # Standard: Controlnet gesteuertes Inpainting wird genutzt wenn im Prompt nicht eines der obigen keywords
+            depth_ratio = 0.35
+            canny_ratio = 0.10
     
             # Anpassung für Innenräume (mehr Kantenerhalt)
             if any(keyword in prompt_lower for keyword in interior_keywords):
-                depth_ratio = 0.8
-                canny_ratio = 0.2
+                depth_ratio = 0.55
+                canny_ratio = 0.20
                 print("🏠 Innenraum erkannt → Ratio 80:20 (Depth:Canny)")
     
             # Anpassung für Naturszenen (maximale Flexibilität)
             elif any(keyword in prompt_lower for keyword in nature_keywords):
-                depth_ratio = 0.95
+                depth_ratio = 0.30
                 canny_ratio = 0.05
                 print("🌳 Naturszene erkannt → Ratio 95:5 (Depth:Canny)")
             else: