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@@ -1146,12 +1146,38 @@ def img_to_image(image, prompt, neg_prompt, strength, steps, guidance_scale,
             canny_ratio = 0.3    # 30%
     
             # Anpassung für Humanoid → Humanoid
+            #if any(keyword in prompt_lower for keyword in humanoid_keywords):
+            #    adj_strength = 0.5  # wie stark entrauscht wird. Wenn Bereiche transparent oft nicht genug entrauscht. Strukturveränderung ist nicht sehr hoch-niedriger Wert!
+            #    controlnet_strength = 0.8   # controlnet_strength runter: Reduziert global und gleichmäßig den Einfluss beider Maps. Man kann auch beide Maps einzeln heruntersetzen. Ist das Gleiche!
+            #    pose_ratio = 0.60  #   95%Pose, 5%Canny - wenn Pose gehalten und kaum Detailveränderung-
+            #    canny_ratio = 0.10      #   wenn Pose gehalten und mehr Detailveränderung -empfohlen 0.85/0.15, canny schlecht für Anime
+            #    print("👤 Humanoid → Humanoid → Ratio 85:15 (Pose:Canny)")
+
             if any(keyword in prompt_lower for keyword in humanoid_keywords):
-                adj_strength = 0.5  # wie stark entrauscht wird. Wenn Bereiche transparent oft nicht genug entrauscht. Strukturveränderung ist nicht sehr hoch-niedriger Wert!
-                controlnet_strength = 0.8   # controlnet_strength runter: Reduziert global und gleichmäßig den Einfluss beider Maps. Man kann auch beide Maps einzeln heruntersetzen. Ist das Gleiche!
-                pose_ratio = 0.60  #   95%Pose, 5%Canny - wenn Pose gehalten und kaum Detailveränderung-
-                canny_ratio = 0.10      #   wenn Pose gehalten und mehr Detailveränderung -empfohlen 0.85/0.15, canny schlecht für Anime
-                print("👤 Humanoid → Humanoid → Ratio 85:15 (Pose:Canny)")
+                # Der Parameter 'strength' ist die UI-Stärke
+                ui_strength = strength  # Benenne um für Klarheit
+    
+                # 1. Basierend auf der UI-Stärke (strength) berechnen
+                adj_strength = ui_strength * 0.7
+                controlnet_strength = 1.0 - (ui_strength * 0.3)
+                pose_ratio = 0.85 - (ui_strength * 0.2)
+                canny_ratio = 0.15 + (ui_strength * 0.2)
+    
+                # 2. Werte auf sinnvolle Bereiche begrenzen (Clipping)
+                adj_strength = max(0.3, min(adj_strength, 0.8))
+                controlnet_strength = max(0.4, min(controlnet_strength, 0.95))
+                pose_ratio = max(0.5, min(pose_ratio, 0.9))
+                canny_ratio = max(0.1, min(canny_ratio, 0.5))
+    
+                # 3. Finale ControlNet-Stärken berechnen
+                pose_control = controlnet_strength * pose_ratio
+                canny_control = controlnet_strength * canny_ratio
+    
+                print(f"👤 Humanoid → Humanoid (UI-Stärke: {ui_strength})")
+                print(f"   adj_strength: {adj_strength:.2f}, controlnet: {controlnet_strength:.2f}")
+                print(f"   Verhältnis: Pose {pose_ratio*100:.0f}% : Canny {canny_ratio*100:.0f}%")
+                print(f"   Finale Scales: Pose {pose_control:.3f}, Canny {canny_control:.3f}")
+                
     
             # Anpassung für Gegenstand → Gegenstand
             elif any(keyword in prompt_lower for keyword in object_keywords):