Update app.py

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@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
 from diffusers import StableDiffusionPipeline, StableDiffusionImg2ImgPipeline
 from diffusers import StableDiffusionInpaintPipeline, AutoencoderKL
 from diffusers import DPMSolverMultistepScheduler, PNDMScheduler
-#from controlnet_module import controlnet_processor
+from controlnet_module import controlnet_processor
 import torch
 from PIL import Image, ImageDraw
 import time
@@ -1014,40 +1014,22 @@ def main_ui():
                 concurrency_limit=1
             )
 
-        # Tab-Wechsel Event-Handler
-        def update_current_tab(selected_tab):
-            # Konvertiere Tab-Objekt zu Namen
-            tab_name = "Text zu Bild" if selected_tab == 0 else "Bild zu Bild"
-            on_tab_change(tab_name)
-            return tab_name
+
+        def handle_tab_switch():
+            """Leere Funktion nur um Tab-Wechsel zu registrieren"""
+            return
         
-        # Event für Tab-Wechsel
-        demo.load(
-            fn=lambda: "Text zu Bild",
-            outputs=current_tab
-        )
+        # Füge diese Event-Handler hinzu:
+        txt_tab.select(fn=handle_tab_switch, queue=False)
+        img_tab.select(fn=handle_tab_switch, queue=False)
         
-        # Tab-Wechsel verfolgen
-        txt_tab.select(
-            fn=lambda: update_current_tab(0),
-            outputs=current_tab,
-            queue=False
-        )
-        
-        img_tab.select(
-            fn=lambda: update_current_tab(1),
-            outputs=current_tab,
-            queue=False
-        )
+        # === ENDE TAB WECHSEL OPTIMIERUNG ===
         
         # Queue mit Load-Balancing konfigurieren
-        demo.queue(
-            max_size=2,  # Reduziere max_size für besseres Load-Balancing
-            default_concurrency_limit=1,
-            api_open=False
-        )
+        demo.queue(max_size=2, default_concurrency_limit=1, api_open=False)
     
-    return demo
+    return demo    
+        
 
 if __name__ == "__main__":
     import atexit