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@@ -412,13 +412,13 @@ def enhanced_composite_with_sam(original_image, inpaint_result, original_mask,
             
             # SAM-Maske= original_mask in Originalgröße (also Smartphone: 4032x3024). Aus dieser Maske muß nun der
             # Original BBox-Bereich ausgeschnitten werden. Die Maske ist ein PIL-Image: Wertebereich (0, 255)-0=transparent, 255=deckend
-            # Im Gegensatz zum Numpy-Array-Binärmaske (0,1)! Damit wird gerechnet-PIL-Image zur Anzeige und Speicherung!
+            # Im Gegensatz zum Numpy-Array: Binärmaske (0,1)! Damit wird gerechnet während PIL-Image zur Anzeige und Speicherung!
             mask_cropped = original_mask.crop(bbox_coords)
             print(f"🔍 [MASK] Mask-Crop Size: {mask_cropped.size}")
 
             # Die gesamte Maske wird weichgezeichnet für natürliche Alpha-Übergänge
-            # GaussianBlur erzeugt Graustufenwerte (0-255) statt binärer Maske (0 oder 255)
-            #soft_mask ist eine Maske mit Zahlen. 255-weiß, 0-schwarz
+            # GaussianBlur erzeugt Graustufenwerte (0-255) aus der PIL-Maske
+            # 
             soft_mask = mask_cropped.filter(ImageFilter.GaussianBlur(3))
             alpha_mask = soft_mask