impaint_module.py

#Diese Datei sollte die Kernlogik für Bildtransformationen und Inpainting-Operationen enthalten.

# In meinem kleinen Demo-Projekt wurde bereits folgendes umgesetzt:
# 1.  Maskengenerierung – Erstellung von Gesichts- und Bereichsmasken für Inpainting
# 2.  Bildvorverarbeitung – Skalierung, Normalisierung und Formatierung der Eingabebilder
# 3.  Gesichtserkennung – Automatische Detektion von Gesichtsbereichen ohne externe Bibliotheken
# 4.  Koordinatentransformation – Skalierung und Anpassung der Bounding-Boxen
# 5.  Maskenlogik – Umsetzung der Gesichtserhaltungs- und Veränderungsmodi
# 6.  Bildnachbearbeitung – Finale Aufbereitung der generierten Bilder

# Darüber hinaus bietet die zugrunde liegende Pipeline – insbesondere durch die Integration einer modernen Diffusions-basierten Architektur 
# wie Stable Diffusion mit ControlNet, IP-Adapter und fortgeschrittenen Post-Processing-Schritten – erheblich mehr Flexibilität und 
# Qualitätspotenzial bei der Bild-zu-Bild-Transformation. Sie ermöglicht nicht nur präzise regionale Bearbeitung, sondern auch stilistische 
# Anpassungen, kohärente Texturübertragung, Beleuchtungsharmonisierung und detailgetreue Rekonstruktion komplexer Szenen. Durch die Kombination 
# mehrerer Steuerungseingaben (z. B. Tiefenkarten, Kanteninformationen, Referenzgesichter) und iterativer Verfeinerungsschleifen können Ergebnisse 
# erzielt werden, die weit über einfaches Masken-basiertes Inpainting hinausgehen und professionellen Anforderungen in Bereichen wie Porträtretusche, 
# Szenenergänzung oder kreativer Bildsynthese gerecht werden. Die modulare Struktur erlaubt zudem die schrittweise Optimierung einzelner 
# Verarbeitungsstufen, was die Gesamtqualität erheblich verbessert.