Update Main.py

Main.py

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 #    Auf Basis der Analyseergebnisse werden die passenden Diffusers-Pipelines
 #    (StableDiffusionPipeline, Inpaint, Img2Img, ControlNet, Upscale usw.)
 #    automatisch ausgewählt und miteinander kombiniert.
-#    So entsteht ein flexibler Ablauf von Text-zu-Bild über Inpainting
-#    bis hin zur präzisen ControlNet-gesteuerten Generierung – ohne manuelle Konfiguration.
+#    So entsteht ein flexibler Ablauf von Text-zu-Bild bis hin zu Bild-zu-Bild-Verfahren (z. B. Inpainting, 
+#    ControlNet, Upscaling) – ohne manuelle Konfiguration.
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 # 4. Modulaufruf & Rückgabeverarbeitung
 #   Jedes Modul wird gezielt aufgerufen und geladen, ggf. mit spezifischen Parametern, wobei pro Modul eine 
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 # 10. Safety-Checks zur Content-Filterung
 #     Umfangreiche Sicherheitsprüfungen schützen vor Missbrauch:
 #     Eingabebilder und Prompts werden vorab auf verbotene Inhalte geprüft
-#     (NSFW, Gewalt, Hasssymbole, Markenrechte etc.) – mit CLIP-basierten Filtern
+#     (Gewalt, Hasssymbole, Markenrechte etc.) – mit CLIP-basierten Filtern
 #     oder externen Moderations-APIs. Unzulässige Anfragen werden klar abgelehnt,
 #     sensible Inhalte maskiert und das System bleibt resistent gegen
 #     Prompt-Injection oder Jailbreak-Versuche.