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@@ -492,11 +492,13 @@ def main_ui():
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wurde und CLIP einen Tokenizer für ein englisches Vokabular nutzt. Der CLIP-Tokenizer hat außerdem ein <strong>Limit von 77 Token</strong>, wodurch längere <br>
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Prompteingaben automatisch abgeschnitten werden. Deutsche Wörter werden zwar übersetzt, führen aber zu Verzerrungen.
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wurde und CLIP einen Tokenizer für ein englisches Vokabular nutzt. Der CLIP-Tokenizer hat außerdem ein <strong>Limit von 77 Token</strong>, wodurch längere <br>
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Prompteingaben automatisch abgeschnitten werden. Deutsche Wörter werden zwar übersetzt, führen aber zu Verzerrungen.
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div class="info-box" style="border-left: 6px solid #EA580C; background: linear-gradient(135deg, #FFF7ED 0%, #FFFFFF 100%); padding: 16px; border-radius: 8px; margin-bottom: 24px;">
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<div style="font-size: 1.25em; font-weight: bold; color: #EA580C; margin-bottom: 8px;">⏳ Hinweis zur ersten Nutzung</div>
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Beim <strong>allerersten Aufruf</strong> der Anwendung (oder nach längerer Inaktivität) kann das Laden der Stable-Diffusion-Modelle und aller benötigten Komponenten in den Arbeitsspeicher <strong>30–90 Sekunden</strong> dauern.
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Dies geschieht nur einmal pro Session bzw. nach Neustart des Spaces – danach sind alle Generierungen deutlich schneller.
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Vielen Dank für Ihre Geduld – es lohnt sich! ✨
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