GPU最適化の適用条件を強化し、`torch.nn.Module`の場合のみ最適化を行うように修正しました。エラーハンドリングを追加し、最適化のスキップ理由をログに出力するようにしました。

api_server.py

@@ -92,9 +92,17 @@ async def startup_event():
         from stream_pipeline_offline import StreamSDK
         SDK = StreamSDK(cfg_pkl, data_root)
         
-        # GPU最適化を適用
+        # GPU最適化を適用（torch.nn.Moduleの場合のみ）
         if hasattr(SDK, 'decode_f3d') and hasattr(SDK.decode_f3d, 'decoder'):
-            SDK.decode_f3d.decoder = gpu_optimizer.optimize_model(SDK.decode_f3d.decoder)
+            try:
+                import torch.nn as nn
+                if isinstance(SDK.decode_f3d.decoder, nn.Module):
+                    SDK.decode_f3d.decoder = gpu_optimizer.optimize_model(SDK.decode_f3d.decoder)
+                    print("✅ Decoder model optimized")
+                else:
+                    print("ℹ️ Decoder is not nn.Module, skipping optimization")
+            except Exception as e:
+                print(f"⚠️ Skipping GPU optimization: {e}")
         
         print("✅ SDK initialized with optimizations")
     except Exception as e:

app_optimized.py

@@ -74,10 +74,17 @@ try:
     SDK = StreamSDK(cfg_pkl, data_root)
     print("✅ SDK初期化成功（最適化版）")
     
-    # GPU最適化を適用
+    # GPU最適化を適用（torch.nn.Moduleの場合のみ）
     if hasattr(SDK, 'decode_f3d') and hasattr(SDK.decode_f3d, 'decoder'):
-        SDK.decode_f3d.decoder = gpu_optimizer.optimize_model(SDK.decode_f3d.decoder)
-        print("✅ デコーダーモデルに最適化を適用")
+        try:
+            import torch.nn as nn
+            if isinstance(SDK.decode_f3d.decoder, nn.Module):
+                SDK.decode_f3d.decoder = gpu_optimizer.optimize_model(SDK.decode_f3d.decoder)
+                print("✅ デコーダーモデルに最適化を適用")
+            else:
+                print("ℹ️ デコーダーはnn.Moduleではないため、最適化をスキップ")
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ GPU最適化の適用をスキップ: {e}")
         
 except Exception as e:
     print(f"❌ SDK初期化エラー: {e}")