Update app.py

app.py

@@ -1330,10 +1330,9 @@ print('  - Response Diversity: Tránh lặp lại câu trả lời')
 print('  - Advanced RAG: Tìm kiếm chính xác hơn')
 print()
 print('='*70)
-
 # ======================================================================
 # ============================================================
-# PHẦN 12.5: GRADIO INTERFACE (BẢN FIXED LỖI NONETYPE TUYỆT ĐỐI)
+# PHẦN 12.5: GRADIO INTERFACE (BẢN FIXED TƯƠNG THÍCH MỌI PHIÊN BẢN)
 # ============================================================
 
 import gradio as gr
@@ -1412,36 +1411,34 @@ def process_chat_pro(audio, text, history, persona="thuong"):
             return
 
         if 'ai_process_pro' not in globals():
-            yield history + [{"role": "user", "content": query}, {"role": "assistant", "content": "Lỗi: Không tìm thấy nhân xử lý AI (ai_process_pro)."}], None, ''
+            yield history + [[query, "Lỗi: Không tìm thấy nhân xử lý AI (ai_process_pro)."]], None, ''
             return
             
-        # Lấy kết quả từ AI
+        # 1. Gọi hàm AI
         result = ai_process_pro(query, use_memory=True)
         
-        # ---------------------------------------------------------
-        # CHỐNG LỖI NONETYPE: Ép kiểu result về dictionary an toàn
-        # ---------------------------------------------------------
+        # 2. Xử lý an toàn mọi kiểu dữ liệu trả về
+        raw_response = ""
+        process_time = 0
+        docs_count = 0
+        temperature = 0.7
+
         if result is None:
-            result = {}
-        elif isinstance(result, str):
-            result = {'response': result}
-        elif isinstance(result, tuple):
-            result = {'response': result[0] if len(result) > 0 else ""}
-        elif not isinstance(result, dict):
-            result = {'response': str(result)}
+            raw_response = ""
+        elif isinstance(result, dict):
+            raw_response = result.get('response', result.get('answer', result.get('text', '')))
+            process_time = result.get('process_time', 0)
+            docs_count = result.get('docs_count', 0)
+            temperature = result.get('temperature', 0.7)
+        elif isinstance(result, (tuple, list)):
+            raw_response = result[0] if len(result) > 0 else ""
+        else:
+            raw_response = str(result)
             
-        # Lấy các trường dữ liệu bằng .get() an toàn
-        raw_response = result.get('response', result.get('answer', ''))
-        process_time = result.get('process_time', 0)
-        docs_count = result.get('docs_count', 0)
-        temperature = result.get('temperature', 0.7)
-        
-        # Xử lý trường hợp raw_response bị Tuple lồng nhau hoặc None
-        if isinstance(raw_response, tuple):
+        if isinstance(raw_response, (tuple, list)):
             raw_response = raw_response[0] if len(raw_response) > 0 else ""
-            
-        if raw_response is None:
-            raw_response = ""
+        elif isinstance(raw_response, dict):
+            raw_response = raw_response.get('response', str(raw_response))
             
         raw_response = str(raw_response).strip()
         
@@ -1450,25 +1447,18 @@ def process_chat_pro(audio, text, history, persona="thuong"):
 
         response_meta = f"\n\n---\n_⏱️ Xử lý: {process_time}s | 📄 Tài liệu: {docs_count} | 🌡️ Temp: {temperature}_"
 
-        # Hiệu ứng gõ chữ (Streaming)
+        # 3. Tương thích cấu trúc History (mảng 2 chiều [[user, bot]])
         full_text = ""
         words = raw_response.split(" ")
         for word in words:
             full_text += word + " "
-            current_history = history + [
-                {"role": "user", "content": query},
-                {"role": "assistant", "content": full_text}
-            ]
+            current_history = history + [[query, full_text]]
             yield current_history, None, ''
 
-        # Cập nhật lịch sử hoàn chỉnh
-        final_history = history + [
-            {"role": "user", "content": query},
-            {"role": "assistant", "content": full_text + response_meta}
-        ]
+        final_history = history + [[query, full_text + response_meta]]
         yield final_history, None, ''
 
-        # Xử lý giọng nói
+        # 4. Giọng nói (nếu có)
         audio_out = None
         if 'text_to_speech' in globals():
             try:
@@ -1486,7 +1476,7 @@ def process_chat_pro(audio, text, history, persona="thuong"):
     except Exception as e:
         traceback.print_exc()
         error_msg = f"Lỗi hệ thống: {str(e)}"
-        yield history, None, error_msg
+        yield history + [[query if 'query' in locals() else "Unknown", error_msg]], None, ''
 
 
 # ============================================================
@@ -1567,7 +1557,8 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", neutral_hue="slate"), cs
         with gr.Tab("💬 Trợ lý AI"):
             with gr.Row():
                 with gr.Column(scale=7):
-                    chat = gr.Chatbot(height=520, label='Hệ thống tư vấn tự động', type="messages", elem_classes="main-chatbot")
+                    # Đã loại bỏ type="messages" để chống lỗi TypeError trên các phiên bản Gradio cũ
+                    chat = gr.Chatbot(height=520, label='Hệ thống tư vấn tự động', elem_classes="main-chatbot")
                     audio_out = gr.Audio(label='🔊 Nghe phản hồi', autoplay=True)
 
                 with gr.Column(scale=3):
@@ -1715,14 +1706,14 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", neutral_hue="slate"), cs
             def refresh_memory():
                 if 'conversation_memory' in globals():
                     ctx = conversation_memory.get_context_summary()
-                    hist = "\n".join([f"{m['role']}: {m['content'][:100]}..."
+                    # Cập nhật format theo mảng mới
+                    hist = "\n".join([f"Khách/Bot: {str(m)[:100]}..."
                                      for m in conversation_memory.history[-5:]])
                     return ctx or "Không có ngữ cảnh", hist or "Không có lịch sử"
                 return "Chưa khởi tạo bộ nhớ", "Chưa có dữ liệu"
 
             btn_refresh.click(refresh_memory, [], [memory_info, memory_history])
             btn_clear_mem.click(clear_chat_pro, [], [chat, audio_out, msg_in])
-
 # ======================================================================
 # ============================================================
 # PHẦN 12.7: LAUNCH APP PRO