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-# File.py
-# App de Análise de Sentimentos super simples para iniciantes
-
-import gradio as gr
-from transformers import pipeline
-
-# Carrega um modelo pronto de sentimentos (inglês)
-clf = pipeline("sentiment-analysis")  # baixa o modelo automaticamente no Space
-
-def analisar(texto):
-    if not texto.strip():
-        return "Digite um texto para analisar."
-    result = clf(texto)[0]
-    # Ex.: {'label': 'POSITIVE', 'score': 0.998}
-    label = "Positivo" if "POS" in result["label"].upper() else "Negativo"
-    conf = f"Confiança: {result['score']:.2f}"
-    return f"{label} | {conf}"
-
-demo = gr.Interface(
-    fn=analisar,
-    inputs=gr.Textbox(label="Digite um texto em inglês"),
-    outputs=gr.Textbox(label="Resultado"),
-    title="Classificador de Sentimentos (demo)",
-    description="Exemplo didático no Hugging Face Spaces usando Gradio + Transformers."
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()