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75b95dc
1
Parent(s): 5d5fcf2
change model video
Browse files- README.md +3 -3
- video/main.py +14 -14
README.md
CHANGED
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@@ -24,15 +24,15 @@ Créez des images et des vidéos de haute qualité avec l'IA grâce aux meilleur
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| 24 |
- Paramètres avancés personnalisables
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| 25 |
- Interface intuitive avec exemples
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| 26 |
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| 27 |
-
## 🎬 Text-to-Video (
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-
**Modèle** :
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| 30 |
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| 31 |
### Fonctionnalités
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| 32 |
- Génération de vidéos depuis du texte
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| 33 |
- Qualité vidéo haute définition (720p)
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| 34 |
- Vidéos de 6 à 10 secondes
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| 35 |
-
-
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| 36 |
- Paramètres avancés personnalisables
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| 37 |
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| 38 |
## 🚀 Utilisation
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| 24 |
- Paramètres avancés personnalisables
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| 25 |
- Interface intuitive avec exemples
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| 26 |
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| 27 |
+
## 🎬 Text-to-Video (CogVideoX-5B)
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| 28 |
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| 29 |
+
**Modèle** : CogVideoX-5B de THUDM (Tsinghua University)
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| 30 |
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| 31 |
### Fonctionnalités
|
| 32 |
- Génération de vidéos depuis du texte
|
| 33 |
- Qualité vidéo haute définition (720p)
|
| 34 |
- Vidéos de 6 à 10 secondes
|
| 35 |
+
- 5 milliards de paramètres
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| 36 |
- Paramètres avancés personnalisables
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| 37 |
|
| 38 |
## 🚀 Utilisation
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video/main.py
CHANGED
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@@ -8,10 +8,10 @@ from diffusers.utils import export_to_video
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| 8 |
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
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| 9 |
dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
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| 10 |
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| 11 |
-
# Chargement du modèle
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| 12 |
-
print("🚀 Chargement du modèle
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| 13 |
pipe = CogVideoXPipeline.from_pretrained(
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| 14 |
-
"
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| 15 |
torch_dtype=dtype,
|
| 16 |
)
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| 17 |
if torch.cuda.is_available():
|
|
@@ -29,7 +29,7 @@ def generate_video(
|
|
| 29 |
progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
|
| 30 |
):
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| 31 |
"""
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| 32 |
-
Génère une vidéo à partir d'un prompt texte avec
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| 33 |
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| 34 |
Args:
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| 35 |
prompt: Description de la vidéo à générer
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@@ -68,11 +68,11 @@ def generate_video(
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| 68 |
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| 69 |
# Métadonnées
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| 70 |
metadata = f"""Prompt: {prompt}
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| 71 |
-
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| 72 |
-
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| 73 |
-
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| 74 |
-
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| 75 |
-
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| 76 |
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| 77 |
return video_path, metadata
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| 78 |
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|
@@ -83,10 +83,10 @@ def generate_video(
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| 83 |
raise gr.Error(f"❌ Erreur lors de la génération: {str(e)}")
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| 84 |
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| 85 |
# Interface Gradio
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| 86 |
-
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="
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| 87 |
gr.Markdown(
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| 88 |
"""
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| 89 |
-
# 🎬 Générateur de Vidéos
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| 90 |
### Créez des vidéos à partir de descriptions textuelles
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| 91 |
"""
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| 92 |
)
|
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@@ -179,12 +179,12 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="Wan2.1-T2V - Text-to-Video") as de
|
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| 179 |
"""
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| 180 |
---
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| 181 |
### 📚 À propos
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| 182 |
-
Ce générateur utilise **
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| 183 |
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| 184 |
**Caractéristiques:**
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| 185 |
- 🎬 Génération de vidéos depuis des descriptions textuelles
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| 186 |
-
- 🎨 Qualité vidéo haute définition
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| 187 |
-
- ⚡
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| 188 |
- 🎯 Compréhension avancée des prompts
|
| 189 |
- 📹 Vidéos de 6 à 10 secondes
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| 190 |
|
|
|
|
| 8 |
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 9 |
dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32
|
| 10 |
|
| 11 |
+
# Chargement du modèle CogVideoX-5B
|
| 12 |
+
print("🚀 Chargement du modèle CogVideoX-5B...")
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| 13 |
pipe = CogVideoXPipeline.from_pretrained(
|
| 14 |
+
"THUDM/CogVideoX-5b",
|
| 15 |
torch_dtype=dtype,
|
| 16 |
)
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| 17 |
if torch.cuda.is_available():
|
|
|
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| 29 |
progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
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| 30 |
):
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| 31 |
"""
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| 32 |
+
Génère une vidéo à partir d'un prompt texte avec CogVideoX-5B
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| 33 |
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| 34 |
Args:
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| 35 |
prompt: Description de la vidéo à générer
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| 68 |
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| 69 |
# Métadonnées
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| 70 |
metadata = f"""Prompt: {prompt}
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| 71 |
+
Modèle: CogVideoX-5B
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| 72 |
+
Steps: {num_inference_steps}
|
| 73 |
+
Guidance Scale: {guidance_scale}
|
| 74 |
+
Frames: {num_frames}
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| 75 |
+
FPS: 8"""
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| 76 |
|
| 77 |
return video_path, metadata
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| 78 |
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|
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| 83 |
raise gr.Error(f"❌ Erreur lors de la génération: {str(e)}")
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| 84 |
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| 85 |
# Interface Gradio
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| 86 |
+
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="CogVideoX-5B - Text-to-Video") as demo:
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| 87 |
gr.Markdown(
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| 88 |
"""
|
| 89 |
+
# 🎬 Générateur de Vidéos CogVideoX-5B
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| 90 |
### Créez des vidéos à partir de descriptions textuelles
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| 91 |
"""
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| 92 |
)
|
|
|
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| 179 |
"""
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| 180 |
---
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| 181 |
### 📚 À propos
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| 182 |
+
Ce générateur utilise **CogVideoX-5B** de THUDM (Tsinghua University), un modèle de génération vidéo text-to-video.
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| 183 |
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| 184 |
**Caractéristiques:**
|
| 185 |
- 🎬 Génération de vidéos depuis des descriptions textuelles
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| 186 |
+
- 🎨 Qualité vidéo haute définition (720p)
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| 187 |
+
- ⚡ 5 milliards de paramètres
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| 188 |
- 🎯 Compréhension avancée des prompts
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| 189 |
- 📹 Vidéos de 6 à 10 secondes
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| 190 |
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