AxisAI / app.py
AxisCommunity's picture
Update app.py
bc92c1f verified
raw
history blame
1.51 kB
import gradio as gr
import time
# 1. Создаем наш "словарь"
# Мы берем весь алфавит и пробел. В серьезных моделях (как GPT) берут не буквы, а слоги и слова,
# но для старта с нуля посимвольный вариант идеален.
alphabet = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя "
# 2. Каждой букве присваиваем её личный номер (ID)
# 'а' = 0, 'б' = 1, 'в' = 2 ... ' ' = 33
char_to_int = {char: i for i, char in enumerate(alphabet)}
int_to_char = {i: char for i, char in enumerate(alphabet)}
def encode(text):
"""Превращает текст в список цифр"""
# Переводим в нижний регистр, чтобы не усложнять, и ищем каждую букву в словаре
return [char_to_int[char] for char in text.lower() if char in char_to_int]
def decode(numbers):
"""Превращает цифры обратно в текст"""
return "".join([int_to_char[num] for num in numbers])
# --- ТЕСТИРУЕМ ---
message = "привет"
encoded_message = encode(message)
print(f"Исходное слово: '{message}'")
print(f"Понятно для ИИ: {encoded_message}")
# Проверяем, может ли он собрать это обратно
decoded_message = decode(encoded_message)
print(f"Собрано обратно: '{decoded_message}'")