Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,32 +1,31 @@
-FROM python:3.10-slim
+# ВАЖНО: Берем версию 3.9 (она самая стабильная для готовых файлов)
+FROM python:3.9-slim
 
-# 1. ОБЯЗАТЕЛЬНО возвращаем компиляторы (gcc, g++, cmake).
-# Без них сборка падает мгновенно, если не найдет готовый wheel.
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
-    build-essential \
-    cmake \
-    git \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+# Обновляем Linux (минимум, без тяжелых компиляторов)
+RUN apt-get update && apt-get install -y git && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 WORKDIR /app
 
+# Обновляем установщик pip до последней версии
 RUN pip install --upgrade pip
 
-# 2. Магическая команда.
-# Мы даем ему ссылку на готовые колеса (whl).
-# Но если он их не найдет — у него теперь есть GCC, чтобы собрать самому!
-# Флаг -DLLAMA_NATIVE=OFF помогает избежать ошибок старых процессоров на серверах.
-RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_NATIVE=OFF" pip install llama-cpp-python \
-    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu
+# ГЛАВНЫЙ ФИНТ:
+# Качаем ГОТОВЫЙ файл (wheel) для процессора.
+# Флаг --prefer-binary запрещает сборку и заставляет качать готовое.
+RUN pip install llama-cpp-python \
+    --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu \
+    --prefer-binary
 
-# 3. Ставим всё остальное
+# Теперь копируем остальные требования
 COPY requirements.txt .
-# Убираем llama из requirements, чтобы не ставить дважды
-RUN grep -v "llama-cpp-python" requirements.txt > req_no_llama.txt
-RUN pip install --no-cache-dir -r req_no_llama.txt
+
+# Убираем llama-cpp-python из текстового файла, так как мы её уже поставили строчкой выше
+RUN grep -v "llama-cpp-python" requirements.txt > req_clean.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r req_clean.txt
 
 COPY . .
 
+# Даем права
 RUN chmod -R 777 /app
 EXPOSE 7860