Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-# app.py
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 import os
 import gradio as gr
 import requests
@@ -126,22 +124,25 @@ Mantén respuestas concisas y enfocadas.
 """
 
 # ==========================
-# FUNCIÓN DE CHAT CORREGIDA
+# FUNCIÓN DE CHAT CORREGIDA (formato tuplas)
 # ==========================
 
 def chat_voyeur(message, chat_history, api_key):
     if not api_key:
-        # CORRECCIÓN: Usar el formato correcto para Gradio
-        return "", chat_history + [{"role": "user", "content": message}, {"role": "assistant", "content": "❌ Ingresa tu API Key"}]
+        # Formato tuplas para versiones antiguas de Gradio
+        chat_history.append((message, "❌ Ingresa tu API Key"))
+        return "", chat_history
 
     client = SambaNovaClient(api_key)
     
     # Construir mensajes para la API
     messages = [{"role": "system", "content": create_voyeur_specialist_system_prompt()}]
     
-    # Agregar historial de conversación
-    for msg in chat_history:
-        messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
+    # Procesar historial en formato tuplas
+    for user_msg, assistant_msg in chat_history:
+        messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+        if assistant_msg and assistant_msg != "❌ Ingresa tu API Key":  # Evitar incluir mensajes de error
+            messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
     
     # Agregar el mensaje actual
     messages.append({"role": "user", "content": message})
@@ -149,13 +150,9 @@ def chat_voyeur(message, chat_history, api_key):
     # Obtener respuesta
     response = client.chat_completion(messages)
 
-    # CORRECCIÓN: Retornar el historial actualizado en formato correcto
-    updated_history = chat_history + [
-        {"role": "user", "content": message},
-        {"role": "assistant", "content": response}
-    ]
-    
-    return "", updated_history
+    # Agregar al historial en formato tuplas
+    chat_history.append((message, response))
+    return "", chat_history
 
 # ==========================
 # PRUEBA DE API
@@ -197,11 +194,10 @@ def create_interface():
                 for expertise in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["technical_expertise"]:
                     gr.Markdown(f"• {expertise}")
             with gr.Column(scale=2):
-                # CORRECCIÓN: Usar el formato de diccionarios para el Chatbot
+                # CORRECCIÓN: Sin parámetro 'type' para compatibilidad
                 chatbot = gr.Chatbot(
                     label="💬 Chat con el Especialista",
-                    height=500,
-                    type="messages"  # Especificar que usamos formato de mensajes
+                    height=500
                 )
                 msg = gr.Textbox(
                     label="Escribe tu mensaje",
@@ -229,10 +225,10 @@ def create_interface():
             outputs=[test_output],
         )
 
-        # CORRECCIÓN: Función simplificada para manejar mensajes de usuario
+        # CORRECCIÓN: Función para manejar mensajes en formato tuplas
         def user_message(user_msg, chat_history):
-            # Agregar mensaje de usuario al historial
-            new_history = chat_history + [{"role": "user", "content": user_msg}]
+            # Agregar mensaje de usuario con None como respuesta temporal
+            new_history = chat_history + [[user_msg, None]]
             return "", new_history
 
         # Configurar el envío con Enter
@@ -257,7 +253,7 @@ def create_interface():
             outputs=[msg, chatbot],
         )
 
-        # CORRECCIÓN: Botón limpiar con formato correcto
+        # Configurar el botón Limpiar
         clear_btn.click(lambda: [], None, chatbot, queue=False)
 
     return demo