Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,3 @@
-# app.py
-
 import os
 import gradio as gr
 import requests
@@ -126,26 +124,34 @@ Mantén respuestas concisas y enfocadas.
 """
 
 # ==========================
-# FUNCIÓN DE CHAT
+# FUNCIÓN DE CHAT CORREGIDA
 # ==========================
 
-def chat_voyeur(message, history, api_key):
+def chat_voyeur(message, chat_history, api_key):
     if not api_key:
-        return "❌ Ingresa tu API Key", history
+        # CORRECCIÓN: Retornar el historial actualizado correctamente
+        chat_history.append((message, "❌ Ingresa tu API Key"))
+        return "", chat_history
 
     client = SambaNovaClient(api_key)
+    
+    # CORRECCIÓN: Construir mensajes correctamente
     messages = [{"role": "system", "content": create_voyeur_specialist_system_prompt()}]
-    for user_msg, assistant_msg in history:
+    
+    # CORRECCIÓN: Procesar el historial en el formato correcto
+    for user_msg, assistant_msg in chat_history:
         messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
-        if assistant_msg is not None:
+        if assistant_msg:  # Solo agregar si no está vacío
             messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
-
+    
+    # Agregar el mensaje actual
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
     response = client.chat_completion(messages)
 
-    history.append([message, response])
-    return "", history
+    # CORRECCIÓN: Agregar al historial en el formato correcto (tupla)
+    chat_history.append((message, response))
+    return "", chat_history
 
 # ==========================
 # PRUEBA DE API
@@ -163,11 +169,10 @@ def test_sambanova_api(api_key):
     return client.chat_completion(test_messages)
 
 # ==========================
-# INTERFAZ GRADIO
+# INTERFAZ GRADIO CORREGIDA
 # ==========================
 
 def create_interface():
-    # CORRECCIÓN: Eliminado el parámetro 'theme' que no es compatible
     with gr.Blocks(title="Chatbot Voyeur Prompt Specialist") as demo:
         gr.Markdown("# 🎭 Chatbot Universal - Especialista en Prompts Sensuales Voyeur")
         gr.Markdown("### Conversa en español. Pide prompts sensuales para generarlos en inglés (solo el prompt, fácil de copiar).")
@@ -188,7 +193,7 @@ def create_interface():
                 for expertise in VOYEUR_SPECIALIST_CONFIG["technical_expertise"]:
                     gr.Markdown(f"• {expertise}")
             with gr.Column(scale=2):
-                # CORRECCIÓN: Eliminado el parámetro 'show_copy_button' que no es compatible
+                # CORRECCIÓN: Usar el formato correcto para el chatbot
                 chatbot = gr.Chatbot(
                     label="💬 Chat con el Especialista",
                     height=500
@@ -219,33 +224,40 @@ def create_interface():
             outputs=[test_output],
         )
 
-        def user_message(user_msg, history):
-            return "", history + [[user_msg, None]]
+        # CORRECCIÓN: Función simplificada para manejar mensajes de usuario
+        def user_message(user_msg, chat_history):
+            # Retornar mensaje vacío y el historial actualizado
+            return "", chat_history + [[user_msg, None]]
 
-        submit_fn = user_message
-        then_fn = chat_voyeur
+        # CORRECCIÓN: Configurar los eventos correctamente
+        def respond(message, chat_history, api_key):
+            # Función wrapper para mantener compatibilidad
+            return chat_voyeur(message, chat_history, api_key)
 
+        # Configurar el envío con Enter
         msg.submit(
-            submit_fn,
+            user_message,
             inputs=[msg, chatbot],
             outputs=[msg, chatbot],
         ).then(
-            then_fn,
+            respond,
             inputs=[msg, chatbot, api_key_input],
             outputs=[msg, chatbot],
         )
 
+        # Configurar el botón Enviar
         send_btn.click(
-            submit_fn,
+            user_message,
             inputs=[msg, chatbot],
             outputs=[msg, chatbot],
         ).then(
-            then_fn,
+            respond,
             inputs=[msg, chatbot, api_key_input],
             outputs=[msg, chatbot],
         )
 
-        clear_btn.click(lambda: None, None, chatbot, queue=False)
+        # Configurar el botón Limpiar
+        clear_btn.click(lambda: [], None, chatbot, queue=False)
 
     return demo