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+import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+import os
+from PIL import Image
+
+# Configuración del mero mero
+# Recuerda meter tu llave en "Settings > Secrets" de Hugging Face
+GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
+genai.configure(api_key=GOOGLE_API_KEY)
+
+def describir_imagen(input_img):
+    if input_img is None:
+        return "¡No te me pases de lanza, BATUTO! Sube una imagen primero."
+    
+    try:
+        # Usamos gemini-1.5-flash que es rápido y efectivo
+        model = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash')
+        
+        # Generamos el contenido
+        prompt = "Describe esta imagen de forma detallada y profesional."
+        response = model.generate_content([prompt, input_img])
+        
+        return response.text
+    except Exception as e:
+        return f"Chales, algo salió mal: {str(e)}"
+
+# Diseño de la interfaz con Gradio
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="amber")) as demo:
+    gr.Markdown("# 🎨 BATUTO-ART Vision")
+    gr.Markdown("### El rincón donde las imágenes hablan. ¡Súbele algo, mi rey!")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            input_image = gr.Image(type="pil", label="Carga tu imagen aquí")
+            enviar_btn = gr.Button("Analizar Imagen", variant="primary")
+        
+        with gr.Column(scale=1):
+            output_text = gr.Textbox(
+                label="Descripción de BATUTO-ART", 
+                placeholder="Aquí aparecerá el chisme de la foto...",
+                lines=10
+            )
+
+    enviar_btn.click(
+        fn=describir_imagen, 
+        inputs=input_image, 
+        outputs=output_text
+    )
+    
+    gr.Footer("Desarrollado con flow para BATUTO-ART")
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()
+