Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,7 @@ import os
 import base64
 import tempfile
 import gradio as gr
-from sambanova import SambaNova
+from sambanova import Client  # SDK oficial desde GitHub
 from hume import HumeClient
 from PIL import Image
 import whisper
@@ -16,16 +16,15 @@ if not SAMBA_API_KEY:
 if not HUME_API_KEY:
     raise ValueError("Falta la variable de entorno: HUME_API_KEY")
 
-SAMBA_BASE_URL = "https://api.sambanova.ai/v1"
 VOICE_ID_DEFAULT = "085fdec7-b201-4a58-b65b-4d321f7abd85"
 MODEL_NAME = "Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct"
 
 # --- Inicializar clientes ---
-samba = SambaNova(api_key=SAMBA_API_KEY, base_url=SAMBA_BASE_URL)
+samba = Client(api_key=SAMBA_API_KEY)  # ✅ Correcto según SDK de SambaNova
 hume = HumeClient(api_key=HUME_API_KEY)
 
-# Cargar Whisper (small es rápido y preciso en Spaces)
-whisper_model = whisper.load_model("small")
+# Cargar modelo Whisper (ligero y rápido en Spaces)
+whisper_model = whisper.load_model("base")  # Usa "base" para evitar timeouts en Spaces gratuitos
 
 # --- Funciones auxiliares ---
 def imagen_pil_a_base64(pil_img):
@@ -40,7 +39,7 @@ def audio_a_texto(audio_path):
     if not audio_path:
         return ""
     try:
-        result = whisper_model.transcribe(audio_path, language="es")  # o "en" si prefieres inglés
+        result = whisper_model.transcribe(audio_path, language="es")
         return result["text"].strip()
     except Exception as e:
         print("Error en Whisper STT:", e)
@@ -72,7 +71,7 @@ def generar_respuesta(texto, imagen_pil):
         return respuesta.choices[0].message.content
     except Exception as e:
         print("Error en SambaNova:", e)
-        return "Lo siento, no pude procesar la consulta. ¿Puedes repetirla?"
+        return "Lo siento, no pude procesar tu solicitud. ¿Puedes repetirla?"
 
 def generar_audio(texto, voz_id=VOICE_ID_DEFAULT):
     if not texto or not texto.strip():