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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Carga del modelo con autenticación automática usando token en entorno
+classifier = pipeline(
+    "text-classification",
+    model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english",
+    use_auth_token=True
+)
+
+notes = []
+
+def add_note(title, content):
+    if not content.strip():
+        return "Por favor ingresa contenido para la nota."
+    result = classifier(content)[0]
+    label = result["label"]
+    notes.append({
+        "title": title or "Sin título",
+        "content": content,
+        "category": label
+    })
+
+    # Construir HTML para mostrar todas las notas
+    display = ""
+    for note in notes:
+        display += f"<div style='border:1px solid #1a1a2e; background:#222; border-radius:8px; padding:10px; margin-bottom:12px;'>"
+        display += f"<h3 style='color:#0099ff;'>{note['title']}</h3>"
+        display += f"<p style='color:#e3eaff;'>{note['content']}</p>"
+        display += f"<strong style='color:#0099ff;'>Categoría sugerida: {note['category']}</strong></div>"
+    return display
+
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(primary_hue="blue")) as demo:
+    gr.Markdown("<h1 style='color:#0099ff; text-align:center;'>BATUTO_IA_NOTAS</h1>")
+    gr.Markdown("<p style='color:#e3eaff; text-align:center;'>Bloc de notas inteligente con tema oscuro y fuentes azules.</p>")
+    with gr.Row():
+        title = gr.Textbox(label="Título", elem_id="titlebox")
+        content = gr.Textbox(lines=4, label="Contenido de la nota", elem_id="contentbox")
+    submit = gr.Button("Guardar nota", elem_id="savebtn")
+    show_notes = gr.HTML()
+    submit.click(add_note, [title, content], show_notes)
+    gr.Markdown(
+        """
+        <style>
+        body { background: #181824; }
+        #titlebox, #contentbox, #savebtn { color: #0099ff !important; background: #23233a; border-radius: 8px; }
+        </style>
+        """
+    )
+
+demo.launch()