diff --git "a/src/graph/notebook.ipynb" "b/src/graph/notebook.ipynb" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/src/graph/notebook.ipynb" @@ -0,0 +1,1083 @@ +{ + "cells": [ + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 1, + "id": "39252dd0", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "Chemin ajouté : d:\\CoursLangraph\\langGraphe-ai-research-assistant-main\n" + ] + } + ], + "source": [ + "import sys\n", + "import os\n", + "\n", + "# Aller 2 niveaux au-dessus du notebook\n", + "ROOT_DIR = os.path.abspath(os.path.join(os.getcwd(), \"..\", \"..\"))\n", + "\n", + "# Ajouter à sys.path\n", + "sys.path.append(ROOT_DIR)\n", + "\n", + "print(\"Chemin ajouté :\", ROOT_DIR)" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "9cd614d0", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [ + "from langgraph.graph import StateGraph, END, START\n", + "from typing import Optional\n", + "from pydantic import BaseModel\n", + "from src.models.research_models import ResearchQuery, ResearchOutput\n", + "from src.models.document_models import ExtractionResult\n", + "from src.models.document_models import SummarizationOutput\n", + "from src.models.synthesis_models import GlobalSynthesisOutput\n", + "from src.agents.researcher_agent import ResearcherAgent\n", + "from src.agents.content_extractor_agent import ContentExtractorAgent\n", + "from src.agents.summarizer_agent import SummarizerAgent\n", + "from src.agents.global_synthesizer_agent import GlobalSynthesizerAgent" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 8, + "id": "f0b78ef8", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_researcher | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_researcher | Agent researcher initialisé (ID: d5720e5b-9d54-402c-9a83-26841a91e8e1)\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | search_manager | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | tavily_api | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | search_manager | API Tavily initialisée\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | serper_api | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | search_manager | API Serper initialisée\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_researcher | APIs disponibles: ['tavily', 'serper']\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | llm_service | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_researcher | Service LLM initialisé pour l'extraction de mots-clés\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_content_extractor | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_content_extractor | Agent content_extractor initialisé (ID: c567c416-6c01-41cc-b930-0de06945d2dc)\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | extraction_manager | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | content_extractor | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_summarizer | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_summarizer | Agent summarizer initialisé (ID: 72f4c0dc-5a55-441d-aebc-489efded880b)\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | llm_manager | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | llm_service | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | chunking_manager | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | text_chunker | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | text_chunker | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | text_chunker | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | text_chunker | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_global_synthesizer | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | agent_global_synthesizer | Agent global_synthesizer initialisé (ID: 8e522f40-edb9-4b1b-ae68-479a8979e575)\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | llm_manager | Logger initialisé avec succès.\n", + "2025-11-17 22:18:13 | INFO | llm_service | Logger initialisé avec succès.\n" + ] + } + ], + "source": [ + "# ------------ STATE MODEL ------------\n", + "\n", + "class ResearchState(BaseModel):\n", + " query: Optional[ResearchQuery] = None\n", + " research_output: Optional[ResearchOutput] = None\n", + " extraction_result: Optional[ExtractionResult] = None\n", + " summarization_output: Optional[SummarizationOutput] = None\n", + " global_synthesis_output: Optional[GlobalSynthesisOutput] = None\n", + " attempts: int = 0 # compteur de tentatives\n", + "\n", + "\n", + "# ------------ AGENTS ------------\n", + "researcher_agent = ResearcherAgent()\n", + "content_extractor_agent = ContentExtractorAgent()\n", + "summarizer_agent = SummarizerAgent()\n", + "global_synthesizer_agent = GlobalSynthesizerAgent()\n", + "\n", + "\n", + "# ------------ GRAPH NODES ------------\n", + "async def research_node(state: ResearchState):\n", + " if not researcher_agent.validate_input(state.query):\n", + " raise ValueError(\"Requête de recherche invalide.\")\n", + " out = await researcher_agent.process(state.query)\n", + " # Incrémenter les tentatives\n", + " return {\n", + " \"research_output\": out,\n", + " \"attempts\": state.attempts + 1\n", + " }\n", + "\n", + "\n", + "async def extract_node(state: ResearchState):\n", + " print(state.research_output)\n", + " out = await content_extractor_agent.process_from_research_output(\n", + " state.research_output\n", + " )\n", + " return {\"extraction_result\": out}\n", + "\n", + "\n", + "# ------------ FONCTION DE ROUTAGE (pas un nœud) ------------\n", + "def should_continue(state: ResearchState) -> str:\n", + " \"\"\"\n", + " Vérifie si l'extraction a réussi. \n", + " Si vide et moins de 3 tentatives → relance research_node.\n", + " Sinon → termine.\n", + " \"\"\"\n", + " if state.extraction_result is None or len(state.extraction_result.documents) == 0:\n", + " if state.attempts < 3:\n", + " print(f\"Extraction vide, tentative {state.attempts}, relance du research_node...\")\n", + " return \"retry\"\n", + " else:\n", + " print(\"Extraction échouée après 3 tentatives, abandon.\")\n", + " return \"finish\"\n", + " print(\"Extraction réussie !\")\n", + " return \"finish\"\n", + "\n", + "# ---------------- Node de summarisation ----------------\n", + "async def summarize_node(state: ResearchState):\n", + " if state.extraction_result is None or len(state.extraction_result.documents) == 0:\n", + " raise ValueError(\"Aucun document à résumer.\")\n", + " \n", + " output = await summarizer_agent.process_from_extraction_result(state.extraction_result)\n", + " return {\"summarization_output\": output}\n", + "\n", + "# ---------------- Node de synthèse globale ----------------\n", + "async def global_synthesis_node(state: ResearchState):\n", + " if state.summarization_output is None:\n", + " raise ValueError(\"Aucun résumé disponible pour la synthèse globale.\")\n", + " \n", + " output = await global_synthesizer_agent.process_from_summarization_output(state.summarization_output)\n", + " return {\"global_synthesis_output\": output}\n", + "\n", + "\n", + "\n", + "# ------------ BUILD GRAPH ------------\n", + "state_graph = StateGraph(ResearchState)\n", + "\n", + "state_graph.add_node(\"research_node\", research_node)\n", + "state_graph.add_node(\"extract_node\", extract_node)\n", + "state_graph.add_node(\"summarize_node\", summarize_node)\n", + "state_graph.add_node(\"global_synthesis_node\", global_synthesis_node)\n", + "\n", + "# Définition des edges\n", + "state_graph.add_edge(\"research_node\", \"extract_node\")\n", + "\n", + "# Edge conditionnel depuis extract_node\n", + "state_graph.add_conditional_edges(\n", + " \"extract_node\",\n", + " should_continue, # fonction de routage\n", + " {\n", + " \"retry\": \"research_node\", # retour au début\n", + " \"finish\": 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Découvrez comment l’intelligence artificielle transforme le marché du travail et les **métiers de la Data en 2025.** L’essor de l’intelligence artificielle transforme profondément les exigences des métiers de la Data, en imposant aux professionnels de développer un ensemble de **compétences techniques**, **analytiques** et **comportementales** pour rester compétitifs : Les métiers de la Data connaissent une demande croissante, en raison de la numérisation accélérée et de l’augmentation du volume de données à analyser. Les **compétences en IA et en automatisation**, combinées à une **compréhension des processus industriels**, deviennent indispensables pour tous les professionnels du secteur.', published_date=None, author=None, source='', score=0.6312142999999999, tags=[]), SearchResult(title=\"L'Intelligence artificielle et l'avenir du travail en 2025 | Futuro Digital\", url=HttpUrl('https://futurodigital.blog/fr/intelligence-artificielle-avenir-du-travail-2025'), snippet=\"À l'horizon 2025, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle prépondérant dans la transformation du marché du travail, entraînant à la fois des défis et des\", published_date=None, author=None, source='', score=0.593639165, tags=[])], total_found=2, search_time=6.066829, search_engine='tavily', timestamp=datetime.datetime(2025, 11, 17, 22, 18, 30, 584256)),\n", + " 'extraction_result': ExtractionResult(documents=[Document(title=\"L'Intelligence artificielle et l'avenir du travail en 2025 | Futuro Digital\", url=HttpUrl('https://futurodigital.blog/fr/intelligence-artificielle-avenir-du-travail-2025'), content=\"L'Intelligence artificielle et l'avenir du travail en 2025Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme l'avenir du travail en 2025, impactant les emplois et l'automatisation, tout en créant de nouvelles opportunités passionnantes.10/11/20253 min temps de lectureL’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le paysage professionnel à travers le monde. Dans un environnement de plus en plus automatisé, comprendre comment les nouvelles technologies vont remodeler le marché du travail est essentiel pour les professionnels et les entreprises.Tendances Émergentes d’ici 2025Selon le Rapport sur l’Avenir des Emplois (2020) du Forum Économique Mondial, d’ici 2025, l’automatisation et l’IA pourraient remplacer environ 85 millions d’emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs. Cette transformation n’est pas seulement quantitative, mais aussi qualitative. La nature même du travail évolue, déplaçant la demande de tâches répétitives vers des fonctions nécessitant créativité, empathie et pensée critique.Automatisation : À Quoi S’AttendreL’automatisation continuera d’optimiser les tâches répétitives et les processus manuels dans des secteurs tels que l’industrie, la logistique, la finance et le service client. De nombreuses organisations mettent déjà en œuvre des logiciels de gestion qui permettent aux entreprises de surveiller leurs opérations en temps réel. En parallèle, la numérisation s’étend aux domaines administratifs, juridiques et même créatifs, grâce à des technologies comme le traitement du langage naturel et la génération automatique de contenu.Cela ne signifie pas que les humains deviendront obsolètes ; au contraire, l’accent se déplace vers des tâches nécessitant adaptabilité, résolution de problèmes et empathie. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.Nouvelles Opportunités ProfessionnellesBien que certains emplois disparaissent, d’autres émergent à l’intersection de la technologie et de l’intelligence humaine. Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l’IA, conception d’expériences numériques et analyse comportementale figurent parmi les plus dynamiques. Dans le secteur de la santé, on assistera à une montée en puissance de la télémédecine, des spécialistes en éthique algorithmique et des analystes de données axés sur les résultats cliniques. Ces rôles soulignent la nécessité d’un équilibre entre technologie et jugement humain.Reconversion : Une Priorité EssentielleL’apprentissage continu et la reconversion professionnelle seront la clé de la survie dans le monde du travail. Des initiatives comme les Google Career Certificates, LinkedIn Learning et Coursera proposent des programmes abordables pour combler les lacunes numériques. En Europe et en Amérique latine, des institutions telles que le SENAI et FutureLearn offrent une formation technique adaptée aux nouvelles exigences du marché.En plus des compétences techniques, les soft skills — collaboration, intelligence émotionnelle, adaptabilité et créativité — deviennent tout aussi cruciales. Les travailleurs qui développent ces aptitudes humaines, alliées à la maîtrise numérique, seront mieux préparés à un marché en constante évolution.Défis Éthiques et SociauxL’avancement de l’IA soulève des questions éthiques complexes qui dépassent le cadre de l’emploi. Des thèmes tels que la protection des données, les biais algorithmiques et l’exclusion numérique nécessitent une attention particulière de la part des gouvernements, des entreprises et de la société civile. Garantir la transparence, l’équité et l’inclusion dans les systèmes basés sur l’IA sera essentiel pour maintenir la confiance du public.De plus, l’accès équitable à la reconversion doit être assuré ; sinon, l’automatisation risque d’accentuer les inégalités existantes. L’innovation responsable et l’éducation inclusive joueront un rôle central dans l’atténuation de ces défis sociaux.Recommandations Pratiques pour les ProfessionnelsApprenez en continu : Inscrivez-vous à des programmes de formation en ligne ou à des certifications liées à la transformation numérique.Diversifiez vos compétences : Associez expertise technique (IA, analyse de données) et aptitudes interpersonnelles telles que la communication et la pensée critique.Suivez les données : Restez informé grâce à des sources fiables comme le Forum Économique Mondial, l’OCDE et McKinsey sur les tendances du travail.Développez votre réseau : Participez à des communautés axées sur la technologie, l’innovation et l’éthique de l’IA pour échanger connaissances et opportunités.ConclusionL’évolution de l’intelligence artificielle ne transforme pas seulement la signification du travail, elle redéfinit aussi les compétences et les valeurs nécessaires pour prospérer dans un monde numérique. Les professionnels dotés d’un esprit d’apprentissage continu, de conscience éthique et d’adaptabilité stratégique seront les mieux placés pour diriger cette nouvelle ère.Les défis sont importants, mais les opportunités le sont tout autant. L’avenir du travail a déjà commencé ; adopter l’IA avec vision, équilibre et curiosité est la voie la plus intelligente vers un succès durable.Innovation Découvrez comment l’intelligence artificielle transforme le quotidien.TechnologieBloguesuportevirtual@futurodigital.blog© 2025. All rights reserved.Autres pagesPolitique de confidentialitéConditions générales\", doc_type=, author=None, published_date=None, source=None, word_count=719, language='fr')], total_urls=2, successful_extractions=1, failed_extractions=1, failed_urls=['https://www.data-bird.co/blog/impact-ia-marche-du-travail-2025'], execution_time=15.777625, extraction_stats={'total_words': 719, 'average_words_per_doc': 719, 'doc_types': {'article': 1}, 'languages': {'fr': 1}, 'has_authors': 0, 'has_dates': 0}),\n", + " 'summarization_output': SummarizationOutput(summaries=[DocumentSummary(document_id='doc_f7a41d94', title=\"L'Intelligence artificielle et l'avenir du travail en 2025 | Futuro Digital\", url=HttpUrl('https://futurodigital.blog/fr/intelligence-artificielle-avenir-du-travail-2025'), executive_summary=\"Voici un résumé exécutif de 2-3 phrases maximum :\\n\\nL'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales. Pour prospérer dans un monde numérique, les professionnels doivent adopter un esprit d'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique.\", detailed_summary='**RÉSUMÉ DÉTAILLÉ**\\n\\nL\\'article \"L\\'Intelligence artificielle et l\\'avenir du travail en 2025\" de Futuro Digital explore les transformations profondes que l\\'intelligence artificielle (IA) apporte au marché du travail. Selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois (2020) du Forum Économique Mondial, l\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs. Cette transformation n\\'est pas seulement quantitative, mais aussi qualitative, déplaçant la demande de tâches répétitives vers des fonctions nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\\n\\nL\\'article souligne que l\\'automatisation continuera d\\'optimiser les tâches répétitives et les processus manuels dans des secteurs tels que l\\'industrie, la logistique, la finance et le service client. Cependant, l\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant adaptabilité, résolution de problèmes et empathie. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.\\n\\nLes nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine, telles que les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale. L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle seront la clé de la survie dans le monde du travail.\\n\\n**POINTS CLÉS**\\n\\n- L\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs.\\n- L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\\n- Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.\\n- Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.\\n- L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle seront la clé de la survie dans le monde du travail.\\n\\n**ARGUMENTS PRINCIPAUX**\\n\\n- L\\'auteur soutient que l\\'IA transforme profondément le marché du travail, déplaçant la demande de tâches répétitives vers des fonctions nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\\n- L\\'auteur souligne l\\'importance de l\\'apprentissage continu et de la reconversion professionnelle pour survivre dans le monde du travail.\\n- L\\'auteur met en avant les nouvelles opportunités professionnelles émergentes à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.\\n\\n**DONNÉES ET STATISTIQUES**\\n\\n- 85 millions d\\'emplois pourraient être remplacés par l\\'automatisation et l\\'IA.\\n- 97 millions de nouveaux postes pourraient être créés dans différents secteurs.\\n- 85 % des emplois pourraient être impactés par l\\'automatisation et l\\'IA d\\'ici 2025.\\n\\n**MÉTHODOLOGIE**\\n\\n- L\\'article ne mentionne pas de méthode spécifique utilisée pour collecter les données ou établir les prédictions.\\n- Les chiffres et les statistiques mentionnés sont probablement basés sur des études et des rapports existants.\\n\\n**LIMITATIONS**\\n\\n- L\\'article ne prend pas en compte les facteurs tels que la qualité de la formation et la disponibilité des ressources pour les professionnels qui souhaitent se reconvertis.\\n- L\\'article ne mentionne pas les conséquences potentielles de l\\'automatisation et de l\\'IA sur les travailleurs qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis.\\n- L\\'article ne prend pas en compte les facteurs tels que la réglementation et la gouvernance de l\\'IA.', key_points=[KeyPoint(title=\"L'automatisation et l'IA pourraient remplacer envi...\", content=\"L'automatisation et l'IA pourraient remplacer environ 85 millions d'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs.\", importance=0.8, category='general'), KeyPoint(title=\"L'accent se déplace vers des tâches nécessitant cr...\", content=\"L'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\", importance=0.8, category='general'), KeyPoint(title='Les professionnels capables de combiner savoir tec...', content='Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences 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'global_synthesis_output': GlobalSynthesisOutput(final_report=FinalReport(report_id='rpt_20251117_2219_439ae319', title='Analyse de Recherche: Sujet De Synthèse', topic='Sujet de synthèse', generated_at=datetime.datetime(2025, 11, 17, 22, 19, 50, 147298), report_type=, report_format=, executive_summary=ExecutiveSummary(key_findings=[\"**RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial.\", \"Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.\", \"Pour prospérer dans un monde numérique, les professionnels doivent adopter un esprit d'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique.\"], 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Les soft skills comme la collaboration, l'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales pour réussir dans un environnement de travail en constante évolution.\", subsections=[], order=2), ReportSection(title='Analyse Thématique Détaillée', content=\"## THÈME 1: L'Impact de l'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail\\n\\n### Synthèse\\nL'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant environ 85 millions d'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.\\n\\n### Points clés\\n- L'automatisation et l'IA pourraient remplacer environ 85 millions d'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs.\\n- L'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\\n- Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.\\n\\n### Implications\\nL'impact de l'IA sur le marché du travail est considérable. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi. Cependant, les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l'intersection de la technologie et de l'intelligence humaine, telles que les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l'IA, conception d'expériences numériques et analyse comportementale.\\n\\n## THÈME 2: Les Nouvelles Opportunités Professionnelles\\n\\n### Synthèse\\nLes nouvelles opportunités professionnelles émergent à l'intersection de la technologie et de l'intelligence humaine. Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l'IA, conception d'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités qui se présentent.\\n\\n### Points clés\\n- Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l'intersection de la technologie et de l'intelligence humaine.\\n- Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l'IA, conception d'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités qui se présentent.\\n\\n### Implications\\nLes nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.\\n\\n## THÈME 3: L'Importance de l'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle\\n\\n### Synthèse\\nL'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n\\n### Points clés\\n- L'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail.\\n- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n\\n### Implications\\nL'apprentissage continu et la reconversion professionnelle nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.\\n\\n## THÈME 4: Les Limitations et les Enjeux Associés\\n\\n### Synthèse\\nLes limitations et les enjeux associés à l'impact de l'IA sur le marché du travail sont nombreux. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi, et les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.\\n\\n### Points clés\\n- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n- Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.\\n\\n### Implications\\nLes limitations et les enjeux associés à l'impact de l'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière. Les professionnels, les entreprises et les gouvernements doivent travailler ensemble pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\n## HIÉRARCHISATION\\nLes thèmes sont classés par ordre d'importance/impact comme suit :\\n\\n1. **L'Impact de l'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail** : C'est le thème le plus important car il affecte directement les professionnels et les entreprises.\\n2. **Les Nouvelles Opportunités Professionnelles** : C'est le deuxième thème le plus important car il offre des opportunités de carrière pour les professionnels qui souhaitent se reconvertis.\\n3. **L'Importance de l'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle** : C'est le troisième thème le plus important car il nécessite une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes.\\n4. **Les Limitations et les Enjeux Associés** : C'est le quatrième thème le plus important car il nécessite une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\nLes liens entre les différents thèmes sont les suivants :\\n\\n* L'impact de l'IA sur le marché du travail est directement lié aux nouvelles opportunités professionnelles qui émergent.\\n* Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes, ce qui est lié à l'importance de l'apprentissage continu et de la reconversion professionnelle.\\n* Les limitations et les enjeux associés à l'impact de l'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\", subsections=[], order=2), ReportSection(title=\"**Les Nouvelles Opportunités Professionnelles Émergent à L'Intersection de la Technologie et de l'Intelligence Humaine**\", content=\"Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l'IA, conception d'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités émergentes à l'intersection de la technologie et de l'intelligence humaine.\", subsections=[], order=3), ReportSection(title=\"**L'Apprentissage Continu et la Reconversion Professionnelle Sont Essentiels**\", content=\"Les professionnels doivent adopter un esprit d'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique pour prospérer dans un monde numérique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\\n\\n**TENDANCES ET IMPLICATIONS**\\n\\nLes tendances émergentes dans le monde du travail sont :\\n\\n* L'automatisation et l'IA remettent en question les emplois existants\\n* L'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité et empathie\\n* Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l'intersection de la technologie et de l'intelligence humaine\\n* L'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont essentiels\\n\\nLes implications futures pour les professionnels et les entreprises sont :\\n\\n* Les professionnels doivent adopter un esprit d'apprentissage continu et une conscience éthique\\n* Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés\\n* Les entreprises doivent se préparer à l'avenir du travail en investissant dans la recherche et le développement de nouvelles technologies\\n\\n**CONCLUSION**\\n\\nL'intelligence artificielle est en train de transformer profondément le marché du travail, remplaçant des emplois tout en créant de nouvelles opportunités. Les professionnels et les entreprises doivent se préparer à l'avenir du travail en adoptant un esprit d'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\", subsections=[], order=4)], conclusion='Cette analyse de \"Sujet de synthèse\" révèle des insights importants \\n basés sur 1 sources analysées. \\n\\n Les résultats présentés dans ce rapport offrent une perspective complète sur \\n les différents aspects du sujet, avec un score de confiance global de \\n 0.31/1.0.\\n\\n Pour des décisions importantes, il est recommandé de compléter cette analyse \\n par une vérification humaine et des sources supplémentaires si nécessaire.', key_themes=[], consensus_points=[], conflicting_viewpoints=[], emerging_trends=[], methodology=Methodology(research_approach='Recherche web automatisée avec synthèse par IA', sources_count=1, analysis_methods=['Extraction automatique de contenu web', 'Analyse et résumé par intelligence artificielle', 'Synthèse thématique transversale', 'Évaluation de crédibilité des sources'], limitations=['Analyse limitée aux sources web accessibles publiquement', 'Évaluation de crédibilité basée sur des critères automatisés', 'Synthèse générée par IA - vérification humaine recommandée'], data_quality_assessment='Qualité des données évaluée sur 1 sources analysées.\\nScore de crédibilité moyen: 0.08/1.0.\\nSources diversifiées avec analyse automatisée de sentiment et biais.'), sources=[SourceReference(title=\"L'Intelligence artificielle et l'avenir du travail en 2025 | Futuro Digital\", url='https://futurodigital.blog/fr/intelligence-artificielle-avenir-du-travail-2025', author=None, publication_date=None, credibility_score=0.08, citation_count=1)], confidence_score=0.31200000000000006, completeness_score=0.2, total_sources_analyzed=1, processing_time=0.0, word_count=1325), synthesis_metadata={'synthesis_approach': 'comprehensive', 'llm_model_used': 'groq/llama-3.1-8b-instant', 'quality_checks_passed': False}, processing_stats={'input_summaries': 1, 'synthesis_time': 60.89202, 'final_report_words': 1325, 'sections_generated': 5}, formatted_outputs={'markdown': '# Analyse de Recherche: Sujet De Synthèse\\n\\n**Sujet:** Sujet de synthèse \\n**Date de génération:** 17/11/2025 22:19 \\n**ID du rapport:** rpt_20251117_2219_439ae319\\n\\n---\\n\\n## Résumé Exécutif\\n\\n**RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales. Pour prospérer dans un m...\\n\\n### Conclusions Principales\\n- **RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial.\\n- Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.\\n- Pour prospérer dans un monde numérique, les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique.\\n\\n### Insights Clés\\n\\n\\n### Recommandations\\n\\n\\n---\\n\\n## Introduction\\n\\nCe rapport présente une analyse complète du sujet \"Sujet de synthèse\" \\n basée sur l\\'analyse de 1 sources documentaires.\\n\\n L\\'analyse a été réalisée par un système d\\'intelligence artificielle utilisant des \\n méthodes d\\'extraction automatique de contenu, de résumé intelligent et de synthèse \\n thématique transversale.\\n\\n---\\n\\n## **L\\'Automatisation et l\\'IA Remettent en Question les Emplois Existants**\\n\\nSelon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial, l\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, mais 97 millions de nouveaux postes pourraient être créés dans différents secteurs. Les emplois les plus susceptibles d\\'être remplacés sont ceux qui impliquent des tâches répétitives et manuelles, tandis que les emplois qui nécessitent créativité, empathie et pensée critique sont plus susceptibles de se développer.\\n\\n---\\n\\n## **L\\'Accent Se Déplace Vers Des Tâches Nécessitant Créativité et Empathie**\\n\\nLes professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables dans un monde numérique. Les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales pour réussir dans un environnement de travail en constante évolution.\\n\\n---\\n\\n## Analyse Thématique Détaillée\\n\\n## THÈME 1: L\\'Impact de l\\'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail\\n\\n### Synthèse\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant environ 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.\\n\\n### Points clés\\n- L\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs.\\n- L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\\n- Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.\\n\\n### Implications\\nL\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail est considérable. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi. Cependant, les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine, telles que les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale.\\n\\n## THÈME 2: Les Nouvelles Opportunités Professionnelles\\n\\n### Synthèse\\nLes nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine. 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Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.\\n\\n## THÈME 3: L\\'Importance de l\\'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle\\n\\n### Synthèse\\nL\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n\\n### Points clés\\n- L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail.\\n- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n\\n### Implications\\nL\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.\\n\\n## THÈME 4: Les Limitations et les Enjeux Associés\\n\\n### Synthèse\\nLes limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail sont nombreux. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi, et les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.\\n\\n### Points clés\\n- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n- Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.\\n\\n### Implications\\nLes limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière. Les professionnels, les entreprises et les gouvernements doivent travailler ensemble pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\n## HIÉRARCHISATION\\nLes thèmes sont classés par ordre d\\'importance/impact comme suit :\\n\\n1. **L\\'Impact de l\\'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail** : C\\'est le thème le plus important car il affecte directement les professionnels et les entreprises.\\n2. **Les Nouvelles Opportunités Professionnelles** : C\\'est le deuxième thème le plus important car il offre des opportunités de carrière pour les professionnels qui souhaitent se reconvertis.\\n3. **L\\'Importance de l\\'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle** : C\\'est le troisième thème le plus important car il nécessite une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes.\\n4. **Les Limitations et les Enjeux Associés** : C\\'est le quatrième thème le plus important car il nécessite une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\nLes liens entre les différents thèmes sont les suivants :\\n\\n* L\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail est directement lié aux nouvelles opportunités professionnelles qui émergent.\\n* Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes, ce qui est lié à l\\'importance de l\\'apprentissage continu et de la reconversion professionnelle.\\n* Les limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\n---\\n\\n## **Les Nouvelles Opportunités Professionnelles Émergent à L\\'Intersection de la Technologie et de l\\'Intelligence Humaine**\\n\\nLes carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités émergentes à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.\\n\\n---\\n\\n## **L\\'Apprentissage Continu et la Reconversion Professionnelle Sont Essentiels**\\n\\nLes professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique pour prospérer dans un monde numérique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\\n\\n**TENDANCES ET IMPLICATIONS**\\n\\nLes tendances émergentes dans le monde du travail sont :\\n\\n* L\\'automatisation et l\\'IA remettent en question les emplois existants\\n* L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité et empathie\\n* Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine\\n* L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont essentiels\\n\\nLes implications futures pour les professionnels et les entreprises sont :\\n\\n* Les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu et une conscience éthique\\n* Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés\\n* Les entreprises doivent se préparer à l\\'avenir du travail en investissant dans la recherche et le développement de nouvelles technologies\\n\\n**CONCLUSION**\\n\\nL\\'intelligence artificielle est en train de transformer profondément le marché du travail, remplaçant des emplois tout en créant de nouvelles opportunités. Les professionnels et les entreprises doivent se préparer à l\\'avenir du travail en adoptant un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\\n\\n---\\n\\n## Conclusion\\n\\nCette analyse de \"Sujet de synthèse\" révèle des insights importants \\n basés sur 1 sources analysées. \\n\\n Les résultats présentés dans ce rapport offrent une perspective complète sur \\n les différents aspects du sujet, avec un score de confiance global de \\n 0.31/1.0.\\n\\n Pour des décisions importantes, il est recommandé de compléter cette analyse \\n par une vérification humaine et des sources supplémentaires si nécessaire.\\n\\n---\\n\\n## Méthodologie\\n\\n **Approche:** Recherche web automatisée avec synthèse par IA \\n **Sources analysées:** 1 \\n **Score de confiance:** 0.31/1.0\\n\\n ### Méthodes d\\'Analyse\\n - Extraction automatique de contenu web\\n- Analyse et résumé par intelligence artificielle\\n- Synthèse thématique transversale\\n- Évaluation de crédibilité des sources\\n\\n ### Limitations\\n - Analyse limitée aux sources web accessibles publiquement\\n- Évaluation de crédibilité basée sur des critères automatisés\\n- Synthèse générée par IA - vérification humaine recommandée\\n\\n ---\\n\\n ## Sources\\n\\n 1. **L\\'Intelligence artificielle et l\\'avenir du travail en 2025 | Futuro Digital** \\n URL: https://futurodigital.blog/fr/intelligence-artificielle-avenir-du-travail-2025 \\n Crédibilité: 0.08/1.0 \\n\\n', 'text': '\\n Analyse de Recherche: Sujet De Synthèse\\n =======================================\\n\\n Sujet: Sujet de synthèse\\n Date: 17/11/2025 22:19\\n ID: rpt_20251117_2219_439ae319\\n\\n RÉSUMÉ EXÉCUTIF\\n --------------------\\n\\n **RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales. Pour prospérer dans un m...\\n\\n CONCLUSIONS PRINCIPALES:\\n • **RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial.\\n• Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.\\n• Pour prospérer dans un monde numérique, les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique.\\n\\n INTRODUCTION\\n ---------------\\n\\n Ce rapport présente une analyse complète du sujet \"Sujet de synthèse\" \\n basée sur l\\'analyse de 1 sources documentaires.\\n\\n L\\'analyse a été réalisée par un système d\\'intelligence artificielle utilisant des \\n méthodes d\\'extraction automatique de contenu, de résumé intelligent et de synthèse \\n thématique transversale.\\n\\n \\n**L\\'AUTOMATISATION ET L\\'IA REMETTENT EN QUESTION LES EMPLOIS EXISTANTS**\\n------------------------------------------------------------------------\\n\\nSelon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial, l\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, mais 97 millions de nouveaux postes pourraient être créés dans différents secteurs. Les emplois les plus susceptibles d\\'être remplacés sont ceux qui impliquent des tâches répétitives et manuelles, tandis que les emplois qui nécessitent créativité, empathie et pensée critique sont plus susceptibles de se développer.\\n\\n\\n**L\\'ACCENT SE DÉPLACE VERS DES TÂCHES NÉCESSITANT CRÉATIVITÉ ET EMPATHIE**\\n--------------------------------------------------------------------------\\n\\nLes professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables dans un monde numérique. Les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales pour réussir dans un environnement de travail en constante évolution.\\n\\n\\nANALYSE THÉMATIQUE DÉTAILLÉE\\n----------------------------\\n\\n## THÈME 1: L\\'Impact de l\\'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail\\n\\n### Synthèse\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant environ 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.\\n\\n### Points clés\\n- L\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs.\\n- L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité, empathie et pensée critique.\\n- Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.\\n\\n### Implications\\nL\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail est considérable. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi. Cependant, les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine, telles que les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale.\\n\\n## THÈME 2: Les Nouvelles Opportunités Professionnelles\\n\\n### Synthèse\\nLes nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine. Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités qui se présentent.\\n\\n### Points clés\\n- Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.\\n- Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités qui se présentent.\\n\\n### Implications\\nLes nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.\\n\\n## THÈME 3: L\\'Importance de l\\'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle\\n\\n### Synthèse\\nL\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n\\n### Points clés\\n- L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail.\\n- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n\\n### Implications\\nL\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.\\n\\n## THÈME 4: Les Limitations et les Enjeux Associés\\n\\n### Synthèse\\nLes limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail sont nombreux. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi, et les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.\\n\\n### Points clés\\n- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.\\n- Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.\\n\\n### Implications\\nLes limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière. Les professionnels, les entreprises et les gouvernements doivent travailler ensemble pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\n## HIÉRARCHISATION\\nLes thèmes sont classés par ordre d\\'importance/impact comme suit :\\n\\n1. **L\\'Impact de l\\'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail** : C\\'est le thème le plus important car il affecte directement les professionnels et les entreprises.\\n2. **Les Nouvelles Opportunités Professionnelles** : C\\'est le deuxième thème le plus important car il offre des opportunités de carrière pour les professionnels qui souhaitent se reconvertis.\\n3. **L\\'Importance de l\\'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle** : C\\'est le troisième thème le plus important car il nécessite une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes.\\n4. **Les Limitations et les Enjeux Associés** : C\\'est le quatrième thème le plus important car il nécessite une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\nLes liens entre les différents thèmes sont les suivants :\\n\\n* L\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail est directement lié aux nouvelles opportunités professionnelles qui émergent.\\n* Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes, ce qui est lié à l\\'importance de l\\'apprentissage continu et de la reconversion professionnelle.\\n* Les limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n\\n\\n**LES NOUVELLES OPPORTUNITÉS PROFESSIONNELLES ÉMERGENT À L\\'INTERSECTION DE LA TECHNOLOGIE ET DE L\\'INTELLIGENCE HUMAINE**\\n------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------\\n\\nLes carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités émergentes à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.\\n\\n\\n**L\\'APPRENTISSAGE CONTINU ET LA RECONVERSION PROFESSIONNELLE SONT ESSENTIELS**\\n------------------------------------------------------------------------------\\n\\nLes professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique pour prospérer dans un monde numérique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\\n\\n**TENDANCES ET IMPLICATIONS**\\n\\nLes tendances émergentes dans le monde du travail sont :\\n\\n* L\\'automatisation et l\\'IA remettent en question les emplois existants\\n* L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité et empathie\\n* Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine\\n* L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont essentiels\\n\\nLes implications futures pour les professionnels et les entreprises sont :\\n\\n* Les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu et une conscience éthique\\n* Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés\\n* Les entreprises doivent se préparer à l\\'avenir du travail en investissant dans la recherche et le développement de nouvelles technologies\\n\\n**CONCLUSION**\\n\\nL\\'intelligence artificielle est en train de transformer profondément le marché du travail, remplaçant des emplois tout en créant de nouvelles opportunités. Les professionnels et les entreprises doivent se préparer à l\\'avenir du travail en adoptant un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\\n\\nCONCLUSION\\n----------\\n\\nCette analyse de \"Sujet de synthèse\" révèle des insights importants \\n basés sur 1 sources analysées. \\n\\n Les résultats présentés dans ce rapport offrent une perspective complète sur \\n les différents aspects du sujet, avec un score de confiance global de \\n 0.31/1.0.\\n\\n Pour des décisions importantes, il est recommandé de compléter cette analyse \\n par une vérification humaine et des sources supplémentaires si nécessaire.\\n\\n', 'html': '\\n \\n \\n \\n Analyse de Recherche: Sujet De Synthèse\\n \\n \\n \\n \\n

Analyse de Recherche: Sujet De Synthèse

\\n \\n
\\n Sujet: Sujet de synthèse
\\n Date: 17/11/2025 22:19
\\n Score de confiance: 0.31/1.0\\n
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Résumé Exécutif

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**RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales. Pour prospérer dans un m...

\\n \\n

Conclusions Principales

\\n
    \\n
  • **RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\\n\\nL\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes, selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial.
  • Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.
  • Pour prospérer dans un monde numérique, les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique.
    • \\n
\\n \\n

Introduction

\\n

Ce rapport présente une analyse complète du sujet \"Sujet de synthèse\" \\n basée sur l\\'analyse de 1 sources documentaires.\\n\\n L\\'analyse a été réalisée par un système d\\'intelligence artificielle utilisant des \\n méthodes d\\'extraction automatique de contenu, de résumé intelligent et de synthèse \\n thématique transversale.

\\n \\n

**L\\'Automatisation et l\\'IA Remettent en Question les Emplois Existants**

\\n
\\n Selon le Rapport sur l\\'Avenir des Emplois du Forum Économique Mondial, l\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, mais 97 millions de nouveaux postes pourraient être créés dans différents secteurs. Les emplois les plus susceptibles d\\'être remplacés sont ceux qui impliquent des tâches répétitives et manuelles, tandis que les emplois qui nécessitent créativité, empathie et pensée critique sont plus susceptibles de se développer.\\n
\\n \\n

**L\\'Accent Se Déplace Vers Des Tâches Nécessitant Créativité et Empathie**

\\n
\\n Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables dans un monde numérique. Les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales pour réussir dans un environnement de travail en constante évolution.\\n
\\n \\n

Analyse Thématique Détaillée

\\n
\\n ## THÈME 1: L\\'Impact de l\\'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail

### Synthèse
L\\'intelligence artificielle (IA) transforme profondément le marché du travail, remplaçant environ 85 millions d\\'emplois tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs. Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables, tandis que les soft skills comme la collaboration, l\\'intelligence émotionnelle et la créativité deviennent cruciales.

### Points clés
- L\\'automatisation et l\\'IA pourraient remplacer environ 85 millions d\\'emplois, tout en créant 97 millions de nouveaux postes dans différents secteurs.
- L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité, empathie et pensée critique.
- Les professionnels capables de combiner savoir technique et compétences humaines resteront indispensables.

### Implications
L\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail est considérable. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi. Cependant, les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine, telles que les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale.

## THÈME 2: Les Nouvelles Opportunités Professionnelles

### Synthèse
Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine. Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités qui se présentent.

### Points clés
- Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.
- Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités qui se présentent.

### Implications
Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.

## THÈME 3: L\\'Importance de l\\'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle

### Synthèse
L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.

### Points clés
- L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont la clé de la survie dans le monde du travail.
- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.

### Implications
L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes. Les professionnels qui souhaitent se reconvertis doivent acquérir les compétences nécessaires pour répondre aux besoins du marché du travail.

## THÈME 4: Les Limitations et les Enjeux Associés

### Synthèse
Les limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail sont nombreux. Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi, et les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.

### Points clés
- Les professionnels qui ne possèdent pas les compétences nécessaires pour se reconvertis risquent de perdre leur emploi.
- Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation et une reconversion professionnelle continues.

### Implications
Les limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière. Les professionnels, les entreprises et les gouvernements doivent travailler ensemble pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.

## HIÉRARCHISATION
Les thèmes sont classés par ordre d\\'importance/impact comme suit :

1. **L\\'Impact de l\\'Intelligence Artificielle sur le Marché du Travail** : C\\'est le thème le plus important car il affecte directement les professionnels et les entreprises.
2. **Les Nouvelles Opportunités Professionnelles** : C\\'est le deuxième thème le plus important car il offre des opportunités de carrière pour les professionnels qui souhaitent se reconvertis.
3. **L\\'Importance de l\\'Apprentissage Continu et de la Reconversion Professionnelle** : C\\'est le troisième thème le plus important car il nécessite une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes.
4. **Les Limitations et les Enjeux Associés** : C\\'est le quatrième thème le plus important car il nécessite une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.

Les liens entre les différents thèmes sont les suivants :

* L\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail est directement lié aux nouvelles opportunités professionnelles qui émergent.
* Les nouvelles opportunités professionnelles nécessitent une formation continue et une reconnaissance des compétences existantes, ce qui est lié à l\\'importance de l\\'apprentissage continu et de la reconversion professionnelle.
* Les limitations et les enjeux associés à l\\'impact de l\\'IA sur le marché du travail nécessitent une attention particulière pour développer des solutions qui répondent aux besoins du marché du travail et des professionnels.\\n
\\n \\n

**Les Nouvelles Opportunités Professionnelles Émergent à L\\'Intersection de la Technologie et de l\\'Intelligence Humaine**

\\n
\\n Les carrières en science des données, cybersécurité, développement de l\\'IA, conception d\\'expériences numériques et analyse comportementale sont quelques-unes des nouvelles opportunités émergentes à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine.\\n
\\n \\n

**L\\'Apprentissage Continu et la Reconversion Professionnelle Sont Essentiels**

\\n
\\n Les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique pour prospérer dans un monde numérique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.

**TENDANCES ET IMPLICATIONS**

Les tendances émergentes dans le monde du travail sont :

* L\\'automatisation et l\\'IA remettent en question les emplois existants
* L\\'accent se déplace vers des tâches nécessitant créativité et empathie
* Les nouvelles opportunités professionnelles émergent à l\\'intersection de la technologie et de l\\'intelligence humaine
* L\\'apprentissage continu et la reconversion professionnelle sont essentiels

Les implications futures pour les professionnels et les entreprises sont :

* Les professionnels doivent adopter un esprit d\\'apprentissage continu et une conscience éthique
* Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés
* Les entreprises doivent se préparer à l\\'avenir du travail en investissant dans la recherche et le développement de nouvelles technologies

**CONCLUSION**

L\\'intelligence artificielle est en train de transformer profondément le marché du travail, remplaçant des emplois tout en créant de nouvelles opportunités. Les professionnels et les entreprises doivent se préparer à l\\'avenir du travail en adoptant un esprit d\\'apprentissage continu, une conscience éthique et une adaptabilité stratégique. Les entreprises doivent investir dans la formation et la reconversion professionnelle de leurs employés, ainsi que dans la recherche et le développement de nouvelles technologies.\\n
\\n \\n

Conclusion

\\n

Cette analyse de \"Sujet de synthèse\" révèle des insights importants \\n basés sur 1 sources analysées. \\n\\n Les résultats présentés dans ce rapport offrent une perspective complète sur \\n les différents aspects du sujet, avec un score de confiance global de \\n 0.31/1.0.\\n\\n Pour des décisions importantes, il est recommandé de compléter cette analyse \\n par une vérification humaine et des sources supplémentaires si nécessaire.

\\n \\n

Sources

\\n
    \\n \\n
  1. \\n L\\'Intelligence artificielle et l\\'avenir du travail en 2025 | Futuro Digital
    \\n https://futurodigital.blog/fr/intelligence-artificielle-avenir-du-travail-2025\\n
    Crédibilité: 0.08/1.0\\n
    2. \\n \\n
\\n \\n \\n '}, timestamp=datetime.datetime(2025, 11, 17, 22, 19, 50, 147298)),\n", + " 'attempts': 1}" + ] + }, + "execution_count": 11, + "metadata": {}, + "output_type": "execute_result" + } + ], + "source": [ + "result\n" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": 25, + "id": "ec6481db", + "metadata": {}, + "outputs": [ + { + "name": "stderr", + "output_type": "stream", + "text": [ + "C:\\Users\\sirou\\AppData\\Roaming\\Python\\Python312\\site-packages\\debugpy\\_vendored\\pydevd\\_pydevd_bundle\\pydevd_trace_dispatch_regular.py:326: RuntimeWarning: coroutine 'main' was never awaited\n", + " def __call__(self, frame, event, arg):\n", + "RuntimeWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback\n" + ] + }, + { + "name": "stdout", + "output_type": "stream", + "text": [ + "200\n", + " str:\n", + " \"\"\"Exécute un pipeline de recherche complet sur un sujet donné.\n", + " \n", + " Ce tool encapsule 4 agents qui travaillent ensemble :\n", + " 1. 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GlobalSynthesizerAgent : synthèse globale finale\n", + " \n", + " Args:\n", + " topic: Le sujet de recherche (ex: \"impact de l'IA sur l'emploi\")\n", + " max_results: Nombre de sources à analyser (2-10, défaut: 2)\n", + " \n", + " Returns:\n", + " Un rapport complet au format texte avec résumé exécutif et analyse détaillée\n", + " \"\"\"\n", + " # Conversion et validation\n", + " if isinstance(max_results, str):\n", + " try:\n", + " max_results = int(max_results)\n", + " except ValueError:\n", + " max_results = 2\n", + " max_results = max(2, min(max_results, 10))\n", + " \n", + " async def run_pipeline():\n", + " print(f\"\\n{'='*60}\")\n", + " print(f\"🚀 DÉMARRAGE DU PIPELINE DE RECHERCHE\")\n", + " print(f\"📋 Sujet: {topic}\")\n", + " print(f\"📊 Sources à analyser: {max_results}\")\n", + " print(f\"{'='*60}\\n\")\n", + " \n", + " # ÉTAPE 1: Recherche\n", + " print(\"🔍 [1/4] Recherche web en cours...\")\n", + " query = ResearchQuery(\n", + " topic=topic,\n", + " keywords=await researcher_agent.extract_keywords_with_llm(topic),\n", + " max_results=max_results,\n", + " search_depth=\"basic\"\n", + " )\n", + " research_data = await researcher_agent.process(query)\n", + " print(f\"✅ Trouvé {research_data.total_found} sources\")\n", + " \n", + " # ÉTAPE 2: Extraction\n", + " print(\"\\n📄 [2/4] Extraction du contenu...\")\n", + " extraction_data = await content_extractor_agent.process_from_research_output(\n", + " research_output=research_data\n", + " )\n", + " print(f\"✅ Extrait {extraction_data.successful_extractions} documents\")\n", + " \n", + " # ÉTAPE 3: Résumés\n", + " print(\"\\n📝 [3/4] Création des résumés...\")\n", + " summarization_data = await summarizer_agent.process_from_extraction_result(\n", + " extraction_result=extraction_data\n", + " )\n", + " print(f\"✅ Généré {summarization_data.total_documents} résumés\")\n", + " \n", + " # ÉTAPE 4: Synthèse globale\n", + " print(\"\\n🎯 [4/4] Synthèse globale...\")\n", + " global_synthesis = await global_synthesizer_agent.process_from_summarization_output(\n", + " summarization_output=summarization_data\n", + " )\n", + " print(f\"✅ Rapport final généré ({global_synthesis.final_report.word_count} mots)\")\n", + " \n", + " print(f\"\\n{'='*60}\")\n", + " print(\"✨ PIPELINE TERMINÉ AVEC SUCCÈS\")\n", + " print(f\"{'='*60}\\n\")\n", + " \n", + " # Retourner le rapport en format markdown\n", + " return global_synthesis.formatted_outputs.get('markdown', \n", + " global_synthesis.formatted_outputs.get('text', \n", + " str(global_synthesis))\n", + " )\n", + " \n", + " return asyncio.run(run_pipeline())\n", + "\n", + "# ============================================================================\n", + "# CONFIGURATION DU LLM ET DU GRAPHE\n", + "# ============================================================================\n", + "\n", + "# État du graphe\n", + "class AgentState(TypedDict):\n", + " messages: Annotated[Sequence[BaseMessage], add_messages]\n", + "\n", + "# Chargement des variables d'environnement\n", + "load_dotenv()\n", + "api_key = os.getenv(\"GROQ_API_KEY\")\n", + "if not api_key:\n", + " raise ValueError(\"GROQ_API_KEY non définie dans .env\")\n", + "\n", + "# Configuration du modèle avec l'outil\n", + "tools = [research_complete_pipeline]\n", + "model = ChatGroq(\n", + " model=\"llama-3.1-8b-instant\",\n", + " temperature=0.3, # Bas pour plus de cohérence\n", + " max_tokens=2048*2,\n", + " api_key=api_key\n", + ").bind_tools(tools)\n", + "\n", + "# ============================================================================\n", + "# NŒUDS DU GRAPHE\n", + "# ============================================================================\n", + "\n", + "def model_call(state: AgentState) -> AgentState:\n", + " \"\"\"Nœud qui appelle le LLM pour décider quoi faire\"\"\"\n", + " \n", + " system_prompt = SystemMessage(content=\"\"\"Tu es un assistant de recherche intelligent.\n", + "\n", + " 🎯 TON RÔLE:\n", + " Tu aides les utilisateurs à obtenir des résumés et analyses sur n'importe quel sujet.\n", + "\n", + " 🔧 TON OUTIL:\n", + " Tu as accès à un outil puissant appelé 'research_complete_pipeline' qui :\n", + " - Effectue des recherches web automatiques\n", + " - Extrait et analyse le contenu\n", + " - Génère des résumés détaillés\n", + " - Produit une synthèse globale complète\n", + "\n", + " 📋 QUAND L'UTILISER:\n", + " Utilise cet outil quand l'utilisateur demande :\n", + " - Un résumé sur un sujet\n", + " - Des informations sur un topic\n", + " - Une analyse d'un domaine\n", + " - Une recherche documentée\n", + "\n", + " 💡 COMMENT L'UTILISER:\n", + " - Identifie le sujet principal de la demande\n", + " - Appelle research_complete_pipeline avec le sujet en français clair\n", + " - Utilise max_results=2 pour une recherche standard\n", + "\n", + " ✅ EXEMPLES:\n", + " User: \"Résume l'impact de l'IA sur l'emploi\"\n", + " → Appelle: research_complete_pipeline(topic=\"impact de l'intelligence artificielle sur le marché de l'emploi\", max_results=2)\n", + " User: \"Fais-moi une analyse complète sur le changement climatique\"\n", + " → Appelle: research_complete_pipeline(topic=\"changement climatique\", max_results=3)\n", + "\n", + " ⚠️ IMPORTANT:\n", + " - N'essaie PAS de faire la recherche toi-même\n", + " - Utilise TOUJOURS l'outil pour les demandes de recherche\n", + " - Le résultat de l'outil est déjà un rapport complet formaté\n", + " - Tu peux présenter le résultat directement à l'utilisateur\n", + " \"\"\"\n", + " \n", + " )\n", + " \n", + " messages = state[\"messages\"]\n", + " response = model.invoke([system_prompt] + messages)\n", + " return {\"messages\": [response]}\n", + "\n", + "def should_continue(state: AgentState) -> str:\n", + " \"\"\"Décide si on continue avec des outils ou si on termine\"\"\"\n", + " messages = state[\"messages\"]\n", + " last_message = messages[-1]\n", + " \n", + " # Si le dernier message a des appels d'outils, continuer\n", + " if hasattr(last_message, 'tool_calls') and last_message.tool_calls:\n", + " return \"continue\"\n", + " else:\n", + " return \"end\"\n", + "\n", + "# ============================================================================\n", + "# CONSTRUCTION DU GRAPHE LANGGRAPH\n", + "# ============================================================================\n", + "\n", + "# Créer le graphe\n", + "graph = StateGraph(AgentState)\n", + "\n", + "# Ajouter les nœuds\n", + "graph.add_node(\"llm\", model_call)\n", + "tool_node = ToolNode(tools=tools)\n", + "graph.add_node(\"tools\", tool_node)\n", + "\n", + "# Définir le point d'entrée\n", + "graph.set_entry_point(\"llm\")\n", + "\n", + "# Ajouter les transitions conditionnelles\n", + "graph.add_conditional_edges(\n", + " \"llm\",\n", + " should_continue,\n", + " {\n", + " \"continue\": \"tools\",\n", + " \"end\": END,\n", + " },\n", + ")\n", + "\n", + "# Après l'exécution des outils, retourner au LLM pour présenter les résultats\n", + "graph.add_edge(\"tools\", 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'impact de l'intelligence artificielle sur le marché de l'emploi robotisation automatisation marché du travail perte d'emplois création d'emplois' (max: 2)\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | tavily_api | Tavily: 2 résultats parsés\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | search_manager | Recherche réussie avec tavily: 2 résultats\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | agent_researcher | Filtrage: 2 résultats conservés sur 2\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | agent_researcher | Recherche terminée: 2 résultats finaux sur 2 trouvés en 3.32s\n", + "✅ Trouvé 2 sources\n", + "\n", + "📄 [2/4] Extraction du contenu...\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | agent_content_extractor | Extraction de contenu depuis ResearchOutput: 2 URLs\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | agent_content_extractor | Sujet de recherche: impact de l'intelligence artificielle sur le marché de l'emploi\n", + "2025-11-17 23:01:29 | INFO | agent_content_extractor | Début extraction de contenu pour 2 URLs\n", + "2025-11-17 23:01:29 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Need more tokens? Upgrade to Dev Tier today at https://console.groq.com/settings/billing\",\"type\":\"tokens\",\"code\":\"rate_limit_exceeded\"}}\n", + " - Tentative 1/3\n", + "2025-11-17 23:01:53 | WARNING | llm_service | Erreur API 413: {\"error\":{\"message\":\"Request too large for model `llama-3.1-8b-instant` in organization `org_01jwh06m3bfrn8hw5fmt4pzs6t` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 6000, Requested 12532, please reduce your message size and try again. Need more tokens? Upgrade to Dev Tier today at https://console.groq.com/settings/billing\",\"type\":\"tokens\",\"code\":\"rate_limit_exceeded\"}}\n", + " - Tentative 2/3\n", + "2025-11-17 23:01:57 | WARNING | llm_service | Erreur API 413: {\"error\":{\"message\":\"Request too large for model `llama-3.1-8b-instant` in organization `org_01jwh06m3bfrn8hw5fmt4pzs6t` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 6000, Requested 12532, please reduce your message size and try again. Need more tokens? Upgrade to Dev Tier today at https://console.groq.com/settings/billing\",\"type\":\"tokens\",\"code\":\"rate_limit_exceeded\"}}\n", + " - Tentative 3/3\n", + "2025-11-17 23:02:03 | ERROR | agent_summarizer | Erreur résumé chunk 1: Erreur de connexion: Erreur API 413: {\"error\":{\"message\":\"Request too large for model `llama-3.1-8b-instant` in organization `org_01jwh06m3bfrn8hw5fmt4pzs6t` service tier `on_demand` on tokens per minute (TPM): Limit 6000, Requested 12532, please reduce your message size and try again. Need more tokens? Upgrade to Dev Tier today at https://console.groq.com/settings/billing\",\"type\":\"tokens\",\"code\":\"rate_limit_exceeded\"}}\n", + "\n", + "2025-11-17 23:02:07 | WARNING | llm_service | Rate limit atteint, attente 3s\n", + "2025-11-17 23:02:12 | INFO | agent_summarizer | Summarization terminée: 2 résumés créés en 26.28s\n", + "✅ Généré 2 résumés\n", + "\n", + "🎯 [4/4] Synthèse globale...\n", + "2025-11-17 23:02:12 | INFO | agent_global_synthesizer | Démarrage de la synthèse globale pour 'Sujet de synthèse'...\n", + "2025-11-17 23:02:12 | INFO | agent_global_synthesizer | Début synthèse globale pour: 'Sujet de synthèse'\n", + "2025-11-17 23:02:12 | INFO | agent_global_synthesizer | Nombre de résumés à synthétiser: 2\n", + "2025-11-17 23:02:13 | WARNING | llm_service | Rate limit atteint, attente 21s\n", + "2025-11-17 23:02:13 | WARNING | llm_service | Rate limit atteint, attente 20s\n", + "2025-11-17 23:02:37 | WARNING | llm_service | Rate limit atteint, attente 21s\n", + "2025-11-17 23:03:21 | WARNING | llm_service | Rate limit atteint, attente 9s\n", + "2025-11-17 23:03:31 | INFO | agent_global_synthesizer | Synthèse globale terminée en 79.45s\n", + "2025-11-17 23:03:31 | INFO | agent_global_synthesizer | Rapport final: 1308 mots, 6 sections\n", + "✅ Rapport final généré (1308 mots)\n", + "\n", + "============================================================\n", + "✨ PIPELINE TERMINÉ AVEC SUCCÈS\n", + "============================================================\n", + "\n", + "=================================\u001b[1m Tool Message \u001b[0m=================================\n", + "Name: research_complete_pipeline\n", + "\n", + "# Analyse de Recherche: Sujet De Synthèse\n", + "\n", + "**Sujet:** Sujet de synthèse \n", + "**Date de génération:** 17/11/2025 23:03 \n", + "**ID du rapport:** rpt_20251117_2303_439ae319\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Résumé Exécutif\n", + "\n", + "**RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\n", + "\n", + "**CONCLUSIONS PRINCIPALES**\n", + "\n", + "1. **L'IA transforme le monde du travail** : Selon les études, l'IA ne remettra pas en question la majorité des postes, mais plutôt les tâches répétitives ou standardisées.\n", + "2. **Création de nouveaux postes qualifiés** : L'IA crée de nouveaux postes qualifiés, tels que les développeurs IA, les analystes data et les spécialistes en éthique algorithmique.\n", + "3. **Importance de la formation continue** : Les entreprises qui anticipent l'impact de l'IA pe...\n", + "\n", + "### Conclusions Principales\n", + "- **RÉSUMÉ EXÉCUTIF**\n", + "\n", + "**CONCLUSIONS PRINCIPALES**\n", + "\n", + "1.\n", + "- **L'IA transforme le monde du travail** : Selon les études, l'IA ne remettra pas en question la majorité des postes, mais plutôt les tâches répétitives ou standardisées.\n", + "\n", + "### Insights Clés\n", + "\n", + "\n", + "### Recommandations\n", + "\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Introduction\n", + "\n", + "Ce rapport présente une analyse complète du sujet \"Sujet de synthèse\" \n", + " basée sur l'analyse de 2 sources documentaires.\n", + "\n", + " L'analyse a été réalisée par un système d'intelligence artificielle utilisant des \n", + " méthodes d'extraction automatique de contenu, de résumé intelligent et de synthèse \n", + " thématique transversale.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Effets de l'IA sur le marché du travail\n", + "\n", + "L'IA est en train de transformer le monde du travail, mais elle ne remettra pas en question la majorité des postes. Selon les études, seuls 5% des postes en France pourraient être entièrement automatisés. Cependant, les métiers à tâches répétitives ou standardisées sont les plus menacés. Les entreprises qui anticipent l'impact de l'IA peuvent transformer le risque en levier de croissance en formant leurs équipes et en se concentrant sur des missions à forte valeur ajoutée.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Création de nouveaux postes qualifiés\n", + "\n", + "L'IA crée de nouveaux postes qualifiés, tels que les développeurs IA, les analystes data et les spécialistes en éthique algorithmique. Les entreprises qui anticipent l'impact de l'IA peuvent transformer le risque en levier de croissance en formant leurs équipes et en se concentrant sur des missions à forte valeur ajoutée.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Analyse Thématique Détaillée\n", + "\n", + "## THÈME 1: L'Impact de l'Intelligence Artificielle sur l'Emploi\n", + "\n", + "### Synthèse\n", + "L'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'emploi est complexe et multifacette. Selon les études, l'IA ne remettra pas en question la majorité des postes, mais plutôt les tâches répétitives ou standardisées. Les métiers à tâches répétitives ou standardisées, tels que les emplois administratifs, de support client et de comptabilité, sont les plus menacés. Cependant, l'IA crée également de nouveaux postes qualifiés, tels que les développeurs IA, les analystes data et les spécialistes en éthique algorithmique.\n", + "\n", + "### Points clés\n", + "- L'IA transforme le monde du travail, mais ne remettra pas en question la majorité des postes.\n", + "- Les métiers à tâches répétitives ou standardisées sont les plus menacés.\n", + "- L'IA crée de nouveaux postes qualifiés, tels que les développeurs IA, les analystes data et les spécialistes en éthique algorithmique.\n", + "\n", + "### Implications\n", + "L'impact de l'IA sur l'emploi nécessite une approche proactive et une formation continue pour les salariés, afin qu'ils puissent se adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis. Les entreprises qui anticipent l'impact de l'IA peuvent transformer le risque en levier de croissance en formant leurs équipes et en se concentrant sur des missions à forte valeur ajoutée.\n", + "\n", + "## THÈME 2: Les Effets de l'Intelligence Artificielle sur la Productivité et la Qualité de Vie\n", + "\n", + "### Synthèse\n", + "L'IA peut avoir des effets mitigés sur la productivité et la qualité de vie des travailleurs. D'une part, l'IA peut augmenter la productivité en automatisant certaines tâches répétitives, mais d'autre part, elle peut également entraîner une diminution de la qualité de vie des travailleurs en raison de la pression accrue et de la perte de contrôle sur leur travail.\n", + "\n", + "### Points clés\n", + "- L'IA peut augmenter la productivité en automatisant certaines tâches répétitives.\n", + "- L'IA peut entraîner une diminution de la qualité de vie des travailleurs en raison de la pression accrue et de la perte de contrôle sur leur travail.\n", + "\n", + "### Implications\n", + "Les entreprises doivent prendre en compte les effets de l'IA sur la productivité et la qualité de vie des travailleurs et mettre en place des politiques pour protéger les travailleurs contre les effets négatifs de l'IA.\n", + "\n", + "## THÈME 3: Les Recommandations pour Maximiser les Avantages de l'Intelligence Artificielle\n", + "\n", + "### Synthèse\n", + "Les gouvernements et les entreprises doivent investir dans la formation et la réadaptation des travailleurs pour les aider à acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec l'IA. Ils doivent également mettre en place des politiques pour protéger les travailleurs contre les effets négatifs de l'IA.\n", + "\n", + "### Points clés\n", + "- Les gouvernements et les entreprises doivent investir dans la formation et la réadaptation des travailleurs.\n", + "- Les politiques doivent être mises en place pour protéger les travailleurs contre les effets négatifs de l'IA.\n", + "\n", + "### Implications\n", + "Les recommandations pour maximiser les avantages de l'IA nécessitent une approche proactive et une formation continue pour les salariés, afin qu'ils puissent se adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis.\n", + "\n", + "## THÈME 4: Les Enjeux Éthiques de l'Intelligence Artificielle\n", + "\n", + "### Synthèse\n", + "L'IA soulève des enjeux éthiques importants, notamment la protection des données personnelles, la transparence des algorithmes et la responsabilité des entreprises. Les entreprises doivent prendre en compte ces enjeux éthiques et mettre en place des politiques pour protéger les travailleurs et les consommateurs.\n", + "\n", + "### Points clés\n", + "- La protection des données personnelles est un enjeu éthique important.\n", + "- La transparence des algorithmes est essentielle pour garantir la confiance des consommateurs.\n", + "- La responsabilité des entreprises est cruciale pour protéger les travailleurs et les consommateurs.\n", + "\n", + "### Implications\n", + "Les enjeux éthiques de l'IA nécessitent une approche proactive et une formation continue pour les salariés, afin qu'ils puissent se adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis.\n", + "\n", + "## HIÉRARCHISATION\n", + "Les thèmes sont classés par ordre d'importance/impact comme suit :\n", + "\n", + "1. L'Impact de l'Intelligence Artificielle sur l'Emploi (importance : 9/10)\n", + "2. Les Effets de l'Intelligence Artificielle sur la Productivité et la Qualité de Vie (importance : 8/10)\n", + "3. Les Recommandations pour Maximiser les Avantages de l'Intelligence Artificielle (importance : 7/10)\n", + "4. Les Enjeux Éthiques de l'Intelligence Artificielle (importance : 6/10)\n", + "\n", + "Les liens entre les différents thèmes sont les suivants :\n", + "\n", + "- L'impact de l'IA sur l'emploi est lié aux effets de l'IA sur la productivité et la qualité de vie des travailleurs.\n", + "- Les recommandations pour maximiser les avantages de l'IA sont liées aux enjeux éthiques de l'IA.\n", + "- Les enjeux éthiques de l'IA sont liés à l'impact de l'IA sur l'emploi et les effets de l'IA sur la productivité et la qualité de vie des travailleurs.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Formation continue\n", + "\n", + "L'IA nécessite une formation continue pour les salariés. Les salariés doivent se former pour adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis. Les gouvernements et les entreprises doivent investir dans la formation et la réadaptation des travailleurs pour aider les travailleurs à acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec l'IA.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Tendances et Implications\n", + "\n", + "Les tendances émergentes de l'IA sont :\n", + "\n", + "* L'automatisation des tâches répétitives ou standardisées\n", + "* La création de nouveaux postes qualifiés\n", + "* La nécessité de formation continue pour les salariés\n", + "\n", + "Les implications futures de l'IA sont :\n", + "\n", + "* Les gouvernements et les entreprises doivent investir dans la formation et la réadaptation des travailleurs\n", + "* Les entreprises doivent se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée\n", + "* Les salariés doivent se former pour adapter aux nouvelles technologies et aux nouveaux défis\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Conclusion\n", + "\n", + "L'IA est en train de transformer profondément le monde du travail, suscitant des espoirs et des craintes quant à son impact sur l'emploi. Les conclusions principales de notre analyse sont :\n", + "\n", + "* L'IA a des effets mitigés sur le marché du travail\n", + "* L'IA crée de nouveaux postes qualifiés\n", + "* Les métiers à tâches répétitives ou standardisées sont les plus menacés\n", + "* L'IA nécessite une formation continue\n", + "* Les gouvernements et les entreprises doivent investir dans la formation et la réadaptation des travailleurs\n", + "\n", + "Nous recommandons aux gouvernements et aux entreprises de prendre en compte les implications futures de l'IA et de se préparer à transformer le risque en levier de croissance en formant leurs équipes et en se concentrant sur des missions à forte valeur ajoutée.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Conclusion\n", + "\n", + "Cette analyse de \"Sujet de synthèse\" révèle des insights importants \n", + " basés sur 2 sources analysées. \n", + "\n", + " Les résultats présentés dans ce rapport offrent une perspective complète sur \n", + " les différents aspects du sujet, avec un score de confiance global de \n", + " 0.64/1.0.\n", + "\n", + " Pour des décisions importantes, il est recommandé de compléter cette analyse \n", + " par une vérification humaine et des sources supplémentaires si nécessaire.\n", + "\n", + "---\n", + "\n", + "## Méthodologie\n", + "\n", + " **Approche:** Recherche web automatisée avec synthèse par IA \n", + " **Sources analysées:** 2 \n", + " **Score de confiance:** 0.64/1.0\n", + "\n", + " ### Méthodes d'Analyse\n", + " - Extraction automatique de contenu web\n", + "- Analyse et résumé par intelligence artificielle\n", + "- Synthèse thématique transversale\n", + "- Évaluation de crédibilité des sources\n", + "\n", + " ### Limitations\n", + " - Analyse limitée aux sources web accessibles publiquement\n", + "- Évaluation de crédibilité basée sur des critères automatisés\n", + "- Synthèse générée par IA - vérification humaine recommandée\n", + "\n", + " ---\n", + "\n", + " ## Sources\n", + "\n", + " 1. **Document PDF** \n", + " URL: https://www.ethique.gouv.qc.ca/wp-content/uploads/hqepc3fm_cest_effets_intelligence_artificielle_travail_a.pdf \n", + " Crédibilité: 0.70/1.0 \n", + "\n", + "2. **RH : L'impact de l’IA sur l’emploi en 2025** \n", + " URL: https://www.leblogdudirigeant.com/impact-de-lia-sur-lemploi/ \n", + " Crédibilité: 0.70/1.0 \n", + "\n", + "\n", + "------------------------------------------------------------\n", + "==================================\u001b[1m Ai Message \u001b[0m==================================\n", + "\n", + "Voici le résumé de l'impact de l'intelligence artificielle sur le marché du travail :\n", + "\n", + "L'IA est en train de transformer profondément le monde du travail, suscitant des espoirs et des craintes quant à son impact sur l'emploi. Les conclusions principales de notre analyse sont :\n", + "\n", + "* L'IA a des effets mitigés sur le marché du travail\n", + "* L'IA crée de nouveaux postes qualifiés\n", + "* Les métiers à tâches répétitives ou standardisées sont les plus menacés\n", + "* L'IA nécessite une formation continue\n", + "* Les gouvernements et les entreprises doivent investir dans la formation et la réadaptation des travailleurs\n", + "\n", + "Nous recommandons aux gouvernements et aux entreprises de prendre en compte les implications futures de l'IA et de se préparer à transformer le risque en levier de croissance en formant leurs équipes et en se concentrant sur des missions à forte valeur ajoutée.\n", + "------------------------------------------------------------\n" + ] + } + ], + "source": [ + "\n", + "\n", + "# ============================================================================\n", + "# FONCTIONS UTILITAIRES\n", + "# ============================================================================\n", + "\n", + "def print_stream(stream):\n", + " \"\"\"Affiche le flux de messages de manière lisible\"\"\"\n", + " print(\"\\n\" + \"=\"*60)\n", + " for s in stream:\n", + " message = s[\"messages\"][-1]\n", + " if hasattr(message, 'pretty_print'):\n", + " message.pretty_print()\n", + " else:\n", + " print(message)\n", + " print(\"-\"*60)\n", + "\n", + "def run_research(user_query: str):\n", + " \"\"\"Fonction helper pour lancer une recherche\"\"\"\n", + " inputs = {\"messages\": [(\"user\", user_query)]}\n", + " print_stream(app.stream(inputs, stream_mode=\"values\"))\n", + "\n", + "# ============================================================================\n", + "# TESTS\n", + "# ============================================================================\n", + "\n", + "if __name__ == \"__main__\":\n", + " print(\"\\n🎯 SYSTÈME DE RECHERCHE INTELLIGENT ACTIVÉ\\n\")\n", + " \n", + " # Test 1: Recherche simple\n", + " print(\"=== TEST 1: Recherche Simple ===\")\n", + " run_research(\"Peux-tu me faire un résumé sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le marché du travail?\")\n", + " \n", + " # Test 2: Recherche approfondie\n", + " # print(\"\\n\\n=== TEST 2: Recherche Approfondie ===\")\n", + " # run_research(\"Fais-moi une analyse complète et détaillée sur les énergies renouvelables\")\n", + " \n", + " # # Test 3: Question simple (sans recherche)\n", + " # print(\"\\n\\n=== TEST 3: Question Simple ===\")\n", + " # run_research(\"Comment ça va?\")" + ] + }, + { + "cell_type": "markdown", + "id": "45848138", + "metadata": {}, + "source": [ + "# MÉMOIRE & STOCKAGE 💾" + ] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "d90672e6", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + }, + { + "cell_type": "code", + "execution_count": null, + "id": "c292ea94", + "metadata": {}, + "outputs": [], + "source": [] + } + ], + "metadata": { + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3", + "language": "python", + "name": "python3" + }, + "language_info": { + "codemirror_mode": { + "name": "ipython", + "version": 3 + }, + "file_extension": ".py", + "mimetype": "text/x-python", + "name": "python", + "nbconvert_exporter": "python", + "pygments_lexer": "ipython3", + "version": "3.12.6" + } + }, + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 5 +}