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CHANGED
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@@ -1,181 +1,15 @@
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#
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"""Auto.ipynb
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Automatically generated by Colab.
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Original file is located at
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https://colab.research.google.com/drive/1moovJ7q7nuTt-56J95OBoT_8aEpW_7SK
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# 📘 **Manual de Uso — Ferramenta de Combinação de Cotas (Veículo)**
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## 🔎 **O que é esta ferramenta?**
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Essa é uma ferramenta automatizada feita para ajudar vendedores a encontrarem **combinações de cotas de consórcio de veículo** que encaixem exatamente no bolso do cliente.
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Ela encontra para você, em segundos, as melhores opções combinadas de crédito, entrada e parcela — tudo com base no estoque disponível em uma planilha online. E o melhor: você **não precisa tocar no código**!
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## 🎯 **Finalidade:**
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* Criar propostas personalizadas com base no valor desejado pelo cliente.
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| 26 |
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* Combinar mais de uma cota para alcançar um crédito maior.
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| 27 |
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* Ajustar entrada e parcela conforme a realidade financeira de quem está comprando.
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| 28 |
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* Economizar tempo e acelerar o processo de venda.
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## 🛠️ **Passo a passo para utilizar:**
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### 1️⃣ **Abrir o sistema:**
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* A ferramenta está pronta no **Google Colab**.
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* O link será enviado a você pela gestão ou ficará salvo em um local padrão da equipe.
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* O sistema se conecta automaticamente ao **estoque de cotas** no Google Drive.
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### 2️⃣ **Preencher os dados solicitados:**
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Preencha os **quatro campos obrigatórios** logo no início:
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* **Crédito:**
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Valor total que o cliente precisa de crédito para comprar o veículo.
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*Exemplo:* 50.000
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* **Entrada:**
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Quanto o cliente pode dar de entrada (já com comissão da loja embutida).
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| 50 |
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*Exemplo:* 8.000
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| 51 |
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* **Parcela (R\$):**
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Quanto o cliente está disposto a pagar por mês.
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*Exemplo:* 900
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* **Tipo do Bem:**
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Escolha **“Veículo”** neste campo.
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### 3️⃣ **Executar a busca:**
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Clique no botão **“Buscar Combinações”**.
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| 63 |
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O sistema vai processar os dados e em poucos segundos mostrará as propostas disponíveis.
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## 🔍 **Como funciona a busca:**
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A mágica está nos bastidores! O sistema faz o seguinte:
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| 70 |
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* Filtra somente cotas de **Veículo**.
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| 72 |
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* Verifica se os valores se encaixam nas seguintes tolerâncias:
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| 73 |
-
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| 74 |
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* **Crédito:** até 10% acima ou abaixo.
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| 75 |
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* **Entrada:** até 10% para mais ou para menos.
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| 76 |
-
* **Parcela:** varia entre **50% e 150%** do valor informado.
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| 77 |
-
* Testa combinações de cotas de uma mesma administradora para montar propostas viáveis.
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| 78 |
-
* Calcula automaticamente:
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-
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| 80 |
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* Valor total de entrada (já com comissão);
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| 81 |
-
* Crédito combinado;
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| 82 |
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* Parcelas somadas;
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| 83 |
-
* Maior prazo entre as cotas;
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| 84 |
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* Taxas: mensal, anual e total.
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| 85 |
-
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| 87 |
-
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| 88 |
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## 📑 **Interpretação dos resultados:**
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-
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| 90 |
-
Cada combinação encontrada será exibida nesse estilo:
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| 91 |
-
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| 92 |
-
```
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--- Combinação 1 ---
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| 94 |
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Administradora: [Nome da administradora]
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| 95 |
-
Categoria: Veículo
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| 96 |
-
Códigos: [Código das cotas usadas]
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| 97 |
-
Crédito total: R$ [valor]
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| 98 |
-
Entrada (com comissão): R$ [valor]
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| 99 |
-
Saldo Devedor: R$ [valor]
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| 100 |
-
Valor total das Parcelas: R$ [valor]
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| 101 |
-
Maior Prazo: [prazo em meses]
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| 102 |
-
Prazo Médio: [média dos prazos]
|
| 103 |
-
Crédito Líquido (Real): R$ [valor líquido]
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| 104 |
-
Taxa total: R$ [valor]
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| 105 |
-
Taxa (%): X%
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| 106 |
-
Taxa Mensal (%): X%
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| 107 |
-
Taxa Anual (%): X%
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| 108 |
-
```
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| 109 |
-
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| 110 |
-
---
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| 111 |
-
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| 112 |
-
## ✅ **Informações principais para apresentar ao cliente:**
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| 113 |
-
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| 114 |
-
* **Crédito total:** é o valor que ele vai receber.
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| 115 |
-
* **Entrada:** quanto ele precisa pagar na contratação.
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| 116 |
-
* **Parcelas:** valor mensal das somas.
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| 117 |
-
* **Códigos:** são as cotas específicas que serão usadas.
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| 118 |
-
* **Prazo:** tempo de financiamento (em meses).
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| 119 |
-
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| 120 |
-
---
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| 121 |
-
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| 122 |
-
## ✅ **Informações importantes para o vendedor:**
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| 123 |
-
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| 124 |
-
* Avalie se a **taxa está competitiva**.
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| 125 |
-
* Veja se os valores realmente encaixam na condição passada pelo cliente.
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| 126 |
-
* Use essas propostas como ponto de partida para negociar.
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| 127 |
-
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| 128 |
-
---
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| 129 |
-
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| 130 |
-
## 💡 **Recomendações importantes:**
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| 131 |
-
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| 132 |
-
* Se **nenhuma combinação aparecer**, tente:
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| 133 |
-
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| 134 |
-
* Reduzir o valor da entrada.
|
| 135 |
-
* Aumentar a parcela.
|
| 136 |
-
* Verificar se o tipo está correto (deve ser **“Veículo”**).
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| 137 |
-
* Lembre que a parcela aceita uma variação grande — de 50% até 150% do valor informado.
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| 138 |
-
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| 139 |
-
---
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| 140 |
-
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| 141 |
-
## 🚫 **Limitações da ferramenta:**
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| 142 |
-
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| 143 |
-
* Funciona somente com as cotas **já cadastradas no estoque**.
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| 144 |
-
* Não reserva cotas automaticamente — **confirme no sistema oficial antes de fechar a venda**.
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| 145 |
-
* Não atualiza o estoque em tempo real — ele precisa estar atualizado previamente pela equipe.
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| 146 |
-
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| 147 |
-
---
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| 148 |
-
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| 149 |
-
## 🏁 **Resumo prático:**
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| 150 |
-
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| 151 |
-
Quando o cliente disser:
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| 152 |
-
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| 153 |
-
> “Quero comprar um carro com crédito de \[X], tenho \[Y] de entrada e posso pagar até \[Z] por mês.”
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| 154 |
-
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| 155 |
-
Você:
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| 156 |
-
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| 157 |
-
* Abre o Google Colab.
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| 158 |
-
* Preenche os dados com essas informações.
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| 159 |
-
* Clica em **Buscar Combinações**.
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| 160 |
-
* Lê a proposta e mostra para o cliente.
|
| 161 |
-
* Confere a disponibilidade no sistema oficial e segue com a venda.
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| 162 |
-
|
| 163 |
-
---
|
| 164 |
-
"""
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| 165 |
-
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| 166 |
-
# @title Sistema de Busca de Combinações para Consórcio de Automóveis
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| 167 |
-
|
| 168 |
-
|
| 169 |
import pandas as pd
|
| 170 |
import requests
|
| 171 |
import io
|
| 172 |
import itertools
|
| 173 |
from collections import defaultdict
|
| 174 |
-
import
|
| 175 |
-
|
| 176 |
-
import time
|
| 177 |
|
| 178 |
# 🔧 CONFIGURAÇÕES GLOBAIS
|
|
|
|
|
|
|
| 179 |
FILE_ID = "1wYWWhbS1RFu5pglkWZXpwpRhIiS8peH9"
|
| 180 |
URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
|
| 181 |
|
|
@@ -186,6 +20,7 @@ def carregar_planilha():
|
|
| 186 |
"""Carrega e prepara a planilha para análise de consórcios de automóveis."""
|
| 187 |
global df
|
| 188 |
try:
|
|
|
|
| 189 |
response = requests.get(URL)
|
| 190 |
response.raise_for_status()
|
| 191 |
data = io.BytesIO(response.content)
|
|
@@ -206,10 +41,12 @@ def carregar_planilha():
|
|
| 206 |
|
| 207 |
# Remove duplicatas
|
| 208 |
df.drop_duplicates(inplace=True)
|
|
|
|
| 209 |
return True
|
| 210 |
|
| 211 |
except Exception as e:
|
| 212 |
-
print(f"Erro ao carregar planilha: {str(e)}")
|
|
|
|
| 213 |
return False
|
| 214 |
|
| 215 |
def agrupar_por_administradora(dataframe):
|
|
@@ -221,16 +58,23 @@ def agrupar_por_administradora(dataframe):
|
|
| 221 |
|
| 222 |
def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
|
| 223 |
"""Busca combinações de cotas para automóveis dentro dos parâmetros especificados."""
|
|
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|
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|
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| 224 |
if df is None:
|
| 225 |
-
|
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| 226 |
|
| 227 |
# Filtra por tipo de bem (Auto) e administradoras selecionadas
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| 228 |
df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']
|
| 229 |
if administradoras:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 230 |
df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
|
| 231 |
|
| 232 |
if df_filtrado.empty:
|
| 233 |
-
return "Nenhuma cota de automóvel encontrada com os filtros aplicados"
|
| 234 |
|
| 235 |
# Define faixas de tolerância
|
| 236 |
credito_min, credito_max = credito_desejado * 0.93, credito_desejado * 1.07
|
|
@@ -241,7 +85,7 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
|
|
| 241 |
resultados = []
|
| 242 |
|
| 243 |
for adm, cotas in grupos.items():
|
| 244 |
-
for r in range(1, min(3, len(cotas)) + 1):
|
| 245 |
for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
|
| 246 |
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 247 |
total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
|
@@ -258,7 +102,7 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
|
|
| 258 |
resultados.append((adm, combinacao, diferenca))
|
| 259 |
|
| 260 |
if not resultados:
|
| 261 |
-
return "Nenhuma combinação adequada encontrada para automóveis"
|
| 262 |
|
| 263 |
resultados.sort(key=lambda x: x[2])
|
| 264 |
return formatar_resultados(resultados)
|
|
@@ -266,13 +110,13 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
|
|
| 266 |
def formatar_resultados(resultados):
|
| 267 |
"""Formata os resultados para exibição ao usuário."""
|
| 268 |
resposta = ""
|
| 269 |
-
for idx, (adm, combinacao, _) in enumerate(resultados[:10], 1):
|
| 270 |
-
codigos = [str(c
|
| 271 |
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 272 |
total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
| 273 |
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
|
| 274 |
total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
|
| 275 |
-
maior_prazo = max(int(c
|
| 276 |
|
| 277 |
valor_final = round(total_entrada + total_saldo, 2)
|
| 278 |
credito_real = round(total_credito - total_entrada, 2)
|
|
@@ -281,101 +125,67 @@ def formatar_resultados(resultados):
|
|
| 281 |
taxa_mensal = taxa_percentual / maior_prazo if maior_prazo > 0 else 0
|
| 282 |
|
| 283 |
resposta += f"""
|
| 284 |
-
|
| 285 |
-
Administradora: {adm}
|
| 286 |
-
Códigos: {', '.join(codigos)}
|
| 287 |
-
Crédito Total: R$ {total_credito:,.2f}
|
| 288 |
-
Entrada: R$ {total_entrada:,.2f}
|
| 289 |
-
Saldo Devedor: R$ {total_saldo:,.2f}
|
| 290 |
-
Parcela: R$ {total_parcelas:,.2f}
|
| 291 |
-
Prazo: {maior_prazo} meses
|
| 292 |
-
Valor Final: R$ {valor_final:,.2f}
|
| 293 |
-
Crédito Líquido: R$ {credito_real:,.2f}
|
| 294 |
-
Taxa Total: {taxa_percentual:.2f}% (R$ {taxa_total:,.2f})
|
| 295 |
-
Taxa Mensal: {taxa_mensal:.2f}%
|
| 296 |
-
Taxa Anual: {taxa_mensal * 12:.2f}%
|
| 297 |
"""
|
| 298 |
return resposta
|
| 299 |
|
| 300 |
-
#
|
| 301 |
-
#
|
| 302 |
-
|
| 303 |
-
|
| 304 |
-
|
| 305 |
-
|
| 306 |
-
|
| 307 |
-
|
| 308 |
-
entrada_entrada = widgets.FloatText(
|
| 309 |
-
value=3000,
|
| 310 |
-
description='Entrada Desejada (R$):',
|
| 311 |
-
layout=widgets.Layout(width='300px')
|
| 312 |
-
)
|
| 313 |
-
|
| 314 |
-
entrada_parcela = widgets.FloatText(
|
| 315 |
-
value=500,
|
| 316 |
-
description='Parcela Desejada (R$):',
|
| 317 |
-
layout=widgets.Layout(width='300px')
|
| 318 |
-
)
|
| 319 |
-
|
| 320 |
-
# Seletor de administradoras
|
| 321 |
-
administradoras_widget = widgets.SelectMultiple(
|
| 322 |
-
description='Filtrar por administradora:',
|
| 323 |
-
options=[],
|
| 324 |
-
layout=widgets.Layout(width='400px', height='120px')
|
| 325 |
-
)
|
| 326 |
-
|
| 327 |
-
# Botão de ação
|
| 328 |
-
botao_busca = widgets.Button(
|
| 329 |
-
description='Buscar Combinações',
|
| 330 |
-
button_style='success',
|
| 331 |
-
layout=widgets.Layout(width='300px')
|
| 332 |
-
)
|
| 333 |
-
|
| 334 |
-
# Área de resultados
|
| 335 |
-
saida_resultados = widgets.Output(
|
| 336 |
-
layout={'border': '1px solid #eee', 'padding': '10px', 'min_height': '300px'}
|
| 337 |
-
)
|
| 338 |
-
|
| 339 |
-
def atualizar_administradoras():
|
| 340 |
-
"""Atualiza a lista de administradoras disponíveis para automóveis."""
|
| 341 |
if df is not None:
|
| 342 |
adm_list = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']['administradora'].unique()
|
| 343 |
-
|
| 344 |
-
|
| 345 |
-
|
| 346 |
-
|
| 347 |
-
|
| 348 |
-
|
| 349 |
-
|
| 350 |
-
|
| 351 |
-
|
| 352 |
-
|
| 353 |
-
|
| 354 |
-
|
| 355 |
-
|
| 356 |
-
|
| 357 |
-
|
| 358 |
-
|
| 359 |
-
|
| 360 |
-
#
|
| 361 |
-
|
| 362 |
-
|
| 363 |
-
|
| 364 |
-
|
| 365 |
-
|
| 366 |
-
|
| 367 |
-
|
| 368 |
-
|
| 369 |
-
|
| 370 |
-
|
| 371 |
-
|
| 372 |
-
|
| 373 |
-
|
| 374 |
-
|
| 375 |
-
|
| 376 |
-
|
| 377 |
-
|
| 378 |
-
|
| 379 |
-
|
| 380 |
-
|
| 381 |
-
display(interface)
|
|
|
|
| 1 |
+
# app.py
|
|
|
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| 2 |
import pandas as pd
|
| 3 |
import requests
|
| 4 |
import io
|
| 5 |
import itertools
|
| 6 |
from collections import defaultdict
|
| 7 |
+
import gradio as gr # Importação principal para Gradio
|
| 8 |
+
import os # Para variáveis de ambiente, se necessário
|
|
|
|
| 9 |
|
| 10 |
# 🔧 CONFIGURAÇÕES GLOBAIS
|
| 11 |
+
# O ID da planilha para Consórcio de Automóveis
|
| 12 |
+
# Certifique-se de que este FILE_ID esteja acessível publicamente ou para "Qualquer pessoa com o link"
|
| 13 |
FILE_ID = "1wYWWhbS1RFu5pglkWZXpwpRhIiS8peH9"
|
| 14 |
URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
|
| 15 |
|
|
|
|
| 20 |
"""Carrega e prepara a planilha para análise de consórcios de automóveis."""
|
| 21 |
global df
|
| 22 |
try:
|
| 23 |
+
print("⏳ Carregando planilha...")
|
| 24 |
response = requests.get(URL)
|
| 25 |
response.raise_for_status()
|
| 26 |
data = io.BytesIO(response.content)
|
|
|
|
| 41 |
|
| 42 |
# Remove duplicatas
|
| 43 |
df.drop_duplicates(inplace=True)
|
| 44 |
+
print("✅ Planilha carregada com sucesso!")
|
| 45 |
return True
|
| 46 |
|
| 47 |
except Exception as e:
|
| 48 |
+
print(f"❌ Erro ao carregar planilha: {str(e)}")
|
| 49 |
+
# Retorne uma mensagem de erro mais útil para o usuário
|
| 50 |
return False
|
| 51 |
|
| 52 |
def agrupar_por_administradora(dataframe):
|
|
|
|
| 58 |
|
| 59 |
def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
|
| 60 |
"""Busca combinações de cotas para automóveis dentro dos parâmetros especificados."""
|
| 61 |
+
# Garante que o DataFrame está carregado antes de cada busca
|
| 62 |
+
# Isso é útil caso a sessão expire ou o DF seja limpo por algum motivo no servidor do HF.
|
| 63 |
+
global df
|
| 64 |
if df is None:
|
| 65 |
+
if not carregar_planilha():
|
| 66 |
+
return "❌ Erro: Planilha não carregada. Verifique se o ID do arquivo está correto e público."
|
| 67 |
|
| 68 |
# Filtra por tipo de bem (Auto) e administradoras selecionadas
|
| 69 |
df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']
|
| 70 |
if administradoras:
|
| 71 |
+
# Garante que 'administradoras' seja uma lista para o isin()
|
| 72 |
+
if isinstance(administradoras, tuple): # Gradio SelectMultiple retorna uma tupla
|
| 73 |
+
administradoras = list(administradoras)
|
| 74 |
df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
|
| 75 |
|
| 76 |
if df_filtrado.empty:
|
| 77 |
+
return "🚫 Nenhuma cota de automóvel encontrada com os filtros aplicados."
|
| 78 |
|
| 79 |
# Define faixas de tolerância
|
| 80 |
credito_min, credito_max = credito_desejado * 0.93, credito_desejado * 1.07
|
|
|
|
| 85 |
resultados = []
|
| 86 |
|
| 87 |
for adm, cotas in grupos.items():
|
| 88 |
+
for r in range(1, min(3, len(cotas)) + 1): # Máximo 3 cotas por combinação
|
| 89 |
for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
|
| 90 |
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 91 |
total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
|
|
|
| 102 |
resultados.append((adm, combinacao, diferenca))
|
| 103 |
|
| 104 |
if not resultados:
|
| 105 |
+
return "Nenhuma combinação adequada encontrada para automóveis com os parâmetros fornecidos."
|
| 106 |
|
| 107 |
resultados.sort(key=lambda x: x[2])
|
| 108 |
return formatar_resultados(resultados)
|
|
|
|
| 110 |
def formatar_resultados(resultados):
|
| 111 |
"""Formata os resultados para exibição ao usuário."""
|
| 112 |
resposta = ""
|
| 113 |
+
for idx, (adm, combinacao, _) in enumerate(resultados[:10], 1): # Limita a 10 resultados para a UI
|
| 114 |
+
codigos = [str(c.get('codigo', 'N/A')) for c in combinacao] # Usar .get para segurança
|
| 115 |
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 116 |
total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
| 117 |
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
|
| 118 |
total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
|
| 119 |
+
maior_prazo = max(int(c.get('qtd_parcelas', 0)) for c in combinacao) # Usar .get para segurança
|
| 120 |
|
| 121 |
valor_final = round(total_entrada + total_saldo, 2)
|
| 122 |
credito_real = round(total_credito - total_entrada, 2)
|
|
|
|
| 125 |
taxa_mensal = taxa_percentual / maior_prazo if maior_prazo > 0 else 0
|
| 126 |
|
| 127 |
resposta += f"""
|
| 128 |
+
--- Combinação {idx} ---
|
| 129 |
+
🏢 Administradora: {adm}
|
| 130 |
+
🔢 Códigos: {', '.join(codigos)}
|
| 131 |
+
💰 Crédito Total: R$ {total_credito:,.2f}
|
| 132 |
+
💵 Entrada: R$ {total_entrada:,.2f}
|
| 133 |
+
📉 Saldo Devedor: R$ {total_saldo:,.2f}
|
| 134 |
+
💲 Parcela: R$ {total_parcelas:,.2f}
|
| 135 |
+
⏳ Prazo: {maior_prazo} meses
|
| 136 |
+
🔚 Valor Final: R$ {valor_final:,.2f}
|
| 137 |
+
💠 Crédito Líquido: R$ {credito_real:,.2f}
|
| 138 |
+
📊 Taxa Total: {taxa_percentual:.2f}% (R$ {taxa_total:,.2f})
|
| 139 |
+
🗓️ Taxa Mensal: {taxa_mensal:.2f}%
|
| 140 |
+
🗓️ Taxa Anual: {taxa_mensal * 12:.2f}%
|
| 141 |
"""
|
| 142 |
return resposta
|
| 143 |
|
| 144 |
+
# --- INICIALIZAÇÃO PARA GRADIO ---
|
| 145 |
+
# Carrega a planilha UMA VEZ no início do aplicativo
|
| 146 |
+
# Se der erro, a função de busca tentará carregar novamente.
|
| 147 |
+
if not carregar_planilha():
|
| 148 |
+
print("⚠️ Aviso: Planilha não carregada na inicialização. Tentará carregar na primeira busca.")
|
| 149 |
+
|
| 150 |
+
# Prepara as opções para o seletor de administradoras do Gradio
|
| 151 |
+
def get_administradoras_options():
|
|
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| 152 |
if df is not None:
|
| 153 |
adm_list = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']['administradora'].unique()
|
| 154 |
+
return sorted(adm_list.tolist()) # Converter para lista, pois .unique() pode retornar um numpy array
|
| 155 |
+
return []
|
| 156 |
+
|
| 157 |
+
# --- Interface Gradio ---
|
| 158 |
+
with gr.Blocks(title="Sistema de Busca de Consórcio de Automóveis") as demo:
|
| 159 |
+
gr.Markdown("# 🚗 Sistema de Busca de Combinações de Consórcio (Automóveis)")
|
| 160 |
+
gr.Markdown("Preencha os campos abaixo para encontrar as melhores combinações de cotas de consórcio de veículo.")
|
| 161 |
+
|
| 162 |
+
with gr.Row():
|
| 163 |
+
credito_input = gr.Number(label="Crédito Desejado (R$)", value=30000, step=1000, interactive=True)
|
| 164 |
+
entrada_input = gr.Number(label="Entrada Desejada (R$)", value=3000, step=100, interactive=True)
|
| 165 |
+
parcela_input = gr.Number(label="Parcela Desejada (R$)", value=500, step=10, interactive=True)
|
| 166 |
+
|
| 167 |
+
administradoras_options = get_administradoras_options()
|
| 168 |
+
administradoras_multiselect = gr.CheckboxGroup(
|
| 169 |
+
label="Filtrar por Administradoras",
|
| 170 |
+
choices=administradoras_options,
|
| 171 |
+
value=administradoras_options, # Seleciona todas por padrão
|
| 172 |
+
interactive=True
|
| 173 |
+
)
|
| 174 |
+
|
| 175 |
+
submit_btn = gr.Button("🔍 Buscar Combinações", variant="primary")
|
| 176 |
+
|
| 177 |
+
output_text = gr.Textbox(label="Resultados da Busca", lines=20, max_lines=40, interactive=False, placeholder="Os resultados aparecerão aqui...")
|
| 178 |
+
|
| 179 |
+
# Conecta o botão à função de busca
|
| 180 |
+
submit_btn.click(
|
| 181 |
+
fn=buscar_combinacoes,
|
| 182 |
+
inputs=[credito_input, entrada_input, parcela_input, administradoras_multiselect],
|
| 183 |
+
outputs=output_text
|
| 184 |
+
)
|
| 185 |
+
|
| 186 |
+
gr.Markdown("---")
|
| 187 |
+
gr.Markdown("Ferramenta desenvolvida para otimizar a busca por consórcios de automóveis.")
|
| 188 |
+
|
| 189 |
+
# O launch() é chamado internamente pelo Hugging Face Spaces
|
| 190 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 191 |
+
demo.launch()
|
|
|