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  1. app.py +82 -272
app.py CHANGED
@@ -1,181 +1,15 @@
1
- # -*- coding: utf-8 -*-
2
- """Auto.ipynb
3
-
4
- Automatically generated by Colab.
5
-
6
- Original file is located at
7
- https://colab.research.google.com/drive/1moovJ7q7nuTt-56J95OBoT_8aEpW_7SK
8
-
9
- ---
10
-
11
- # 📘 **Manual de Uso — Ferramenta de Combinação de Cotas (Veículo)**
12
-
13
- ---
14
-
15
- ## 🔎 **O que é esta ferramenta?**
16
-
17
- Essa é uma ferramenta automatizada feita para ajudar vendedores a encontrarem **combinações de cotas de consórcio de veículo** que encaixem exatamente no bolso do cliente.
18
-
19
- Ela encontra para você, em segundos, as melhores opções combinadas de crédito, entrada e parcela — tudo com base no estoque disponível em uma planilha online. E o melhor: você **não precisa tocar no código**!
20
-
21
- ---
22
-
23
- ## 🎯 **Finalidade:**
24
-
25
- * Criar propostas personalizadas com base no valor desejado pelo cliente.
26
- * Combinar mais de uma cota para alcançar um crédito maior.
27
- * Ajustar entrada e parcela conforme a realidade financeira de quem está comprando.
28
- * Economizar tempo e acelerar o processo de venda.
29
-
30
- ---
31
-
32
- ## 🛠️ **Passo a passo para utilizar:**
33
-
34
- ### 1️⃣ **Abrir o sistema:**
35
-
36
- * A ferramenta está pronta no **Google Colab**.
37
- * O link será enviado a você pela gestão ou ficará salvo em um local padrão da equipe.
38
- * O sistema se conecta automaticamente ao **estoque de cotas** no Google Drive.
39
-
40
- ### 2️⃣ **Preencher os dados solicitados:**
41
-
42
- Preencha os **quatro campos obrigatórios** logo no início:
43
-
44
- * **Crédito:**
45
- Valor total que o cliente precisa de crédito para comprar o veículo.
46
- *Exemplo:* 50.000
47
-
48
- * **Entrada:**
49
- Quanto o cliente pode dar de entrada (já com comissão da loja embutida).
50
- *Exemplo:* 8.000
51
-
52
- * **Parcela (R\$):**
53
- Quanto o cliente está disposto a pagar por mês.
54
- *Exemplo:* 900
55
-
56
- * **Tipo do Bem:**
57
- Escolha **“Veículo”** neste campo.
58
-
59
- ### 3️⃣ **Executar a busca:**
60
-
61
- Clique no botão **“Buscar Combinações”**.
62
-
63
- O sistema vai processar os dados e em poucos segundos mostrará as propostas disponíveis.
64
-
65
- ---
66
-
67
- ## 🔍 **Como funciona a busca:**
68
-
69
- A mágica está nos bastidores! O sistema faz o seguinte:
70
-
71
- * Filtra somente cotas de **Veículo**.
72
- * Verifica se os valores se encaixam nas seguintes tolerâncias:
73
-
74
- * **Crédito:** até 10% acima ou abaixo.
75
- * **Entrada:** até 10% para mais ou para menos.
76
- * **Parcela:** varia entre **50% e 150%** do valor informado.
77
- * Testa combinações de cotas de uma mesma administradora para montar propostas viáveis.
78
- * Calcula automaticamente:
79
-
80
- * Valor total de entrada (já com comissão);
81
- * Crédito combinado;
82
- * Parcelas somadas;
83
- * Maior prazo entre as cotas;
84
- * Taxas: mensal, anual e total.
85
-
86
- ---
87
-
88
- ## 📑 **Interpretação dos resultados:**
89
-
90
- Cada combinação encontrada será exibida nesse estilo:
91
-
92
- ```
93
- --- Combinação 1 ---
94
- Administradora: [Nome da administradora]
95
- Categoria: Veículo
96
- Códigos: [Código das cotas usadas]
97
- Crédito total: R$ [valor]
98
- Entrada (com comissão): R$ [valor]
99
- Saldo Devedor: R$ [valor]
100
- Valor total das Parcelas: R$ [valor]
101
- Maior Prazo: [prazo em meses]
102
- Prazo Médio: [média dos prazos]
103
- Crédito Líquido (Real): R$ [valor líquido]
104
- Taxa total: R$ [valor]
105
- Taxa (%): X%
106
- Taxa Mensal (%): X%
107
- Taxa Anual (%): X%
108
- ```
109
-
110
- ---
111
-
112
- ## ✅ **Informações principais para apresentar ao cliente:**
113
-
114
- * **Crédito total:** é o valor que ele vai receber.
115
- * **Entrada:** quanto ele precisa pagar na contratação.
116
- * **Parcelas:** valor mensal das somas.
117
- * **Códigos:** são as cotas específicas que serão usadas.
118
- * **Prazo:** tempo de financiamento (em meses).
119
-
120
- ---
121
-
122
- ## ✅ **Informações importantes para o vendedor:**
123
-
124
- * Avalie se a **taxa está competitiva**.
125
- * Veja se os valores realmente encaixam na condição passada pelo cliente.
126
- * Use essas propostas como ponto de partida para negociar.
127
-
128
- ---
129
-
130
- ## 💡 **Recomendações importantes:**
131
-
132
- * Se **nenhuma combinação aparecer**, tente:
133
-
134
- * Reduzir o valor da entrada.
135
- * Aumentar a parcela.
136
- * Verificar se o tipo está correto (deve ser **“Veículo”**).
137
- * Lembre que a parcela aceita uma variação grande — de 50% até 150% do valor informado.
138
-
139
- ---
140
-
141
- ## 🚫 **Limitações da ferramenta:**
142
-
143
- * Funciona somente com as cotas **já cadastradas no estoque**.
144
- * Não reserva cotas automaticamente — **confirme no sistema oficial antes de fechar a venda**.
145
- * Não atualiza o estoque em tempo real — ele precisa estar atualizado previamente pela equipe.
146
-
147
- ---
148
-
149
- ## 🏁 **Resumo prático:**
150
-
151
- Quando o cliente disser:
152
-
153
- > “Quero comprar um carro com crédito de \[X], tenho \[Y] de entrada e posso pagar até \[Z] por mês.”
154
-
155
- Você:
156
-
157
- * Abre o Google Colab.
158
- * Preenche os dados com essas informações.
159
- * Clica em **Buscar Combinações**.
160
- * Lê a proposta e mostra para o cliente.
161
- * Confere a disponibilidade no sistema oficial e segue com a venda.
162
-
163
- ---
164
- """
165
-
166
- # @title Sistema de Busca de Combinações para Consórcio de Automóveis
167
-
168
-
169
  import pandas as pd
170
  import requests
171
  import io
172
  import itertools
173
  from collections import defaultdict
174
- import ipywidgets as widgets
175
- from IPython.display import display, clear_output
176
- import time
177
 
178
  # 🔧 CONFIGURAÇÕES GLOBAIS
 
 
179
  FILE_ID = "1wYWWhbS1RFu5pglkWZXpwpRhIiS8peH9"
180
  URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
181
 
@@ -186,6 +20,7 @@ def carregar_planilha():
186
  """Carrega e prepara a planilha para análise de consórcios de automóveis."""
187
  global df
188
  try:
 
189
  response = requests.get(URL)
190
  response.raise_for_status()
191
  data = io.BytesIO(response.content)
@@ -206,10 +41,12 @@ def carregar_planilha():
206
 
207
  # Remove duplicatas
208
  df.drop_duplicates(inplace=True)
 
209
  return True
210
 
211
  except Exception as e:
212
- print(f"Erro ao carregar planilha: {str(e)}")
 
213
  return False
214
 
215
  def agrupar_por_administradora(dataframe):
@@ -221,16 +58,23 @@ def agrupar_por_administradora(dataframe):
221
 
222
  def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
223
  """Busca combinações de cotas para automóveis dentro dos parâmetros especificados."""
 
 
 
224
  if df is None:
225
- return "Planilha não carregada. Por favor, carregue a planilha primeiro."
 
226
 
227
  # Filtra por tipo de bem (Auto) e administradoras selecionadas
228
  df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']
229
  if administradoras:
 
 
 
230
  df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
231
 
232
  if df_filtrado.empty:
233
- return "Nenhuma cota de automóvel encontrada com os filtros aplicados"
234
 
235
  # Define faixas de tolerância
236
  credito_min, credito_max = credito_desejado * 0.93, credito_desejado * 1.07
@@ -241,7 +85,7 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
241
  resultados = []
242
 
243
  for adm, cotas in grupos.items():
244
- for r in range(1, min(3, len(cotas)) + 1):
245
  for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
246
  total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
247
  total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
@@ -258,7 +102,7 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
258
  resultados.append((adm, combinacao, diferenca))
259
 
260
  if not resultados:
261
- return "Nenhuma combinação adequada encontrada para automóveis"
262
 
263
  resultados.sort(key=lambda x: x[2])
264
  return formatar_resultados(resultados)
@@ -266,13 +110,13 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
266
  def formatar_resultados(resultados):
267
  """Formata os resultados para exibição ao usuário."""
268
  resposta = ""
269
- for idx, (adm, combinacao, _) in enumerate(resultados[:10], 1):
270
- codigos = [str(c['codigo']) for c in combinacao]
271
  total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
272
  total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
273
  total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
274
  total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
275
- maior_prazo = max(int(c['qtd_parcelas']) for c in combinacao)
276
 
277
  valor_final = round(total_entrada + total_saldo, 2)
278
  credito_real = round(total_credito - total_entrada, 2)
@@ -281,101 +125,67 @@ def formatar_resultados(resultados):
281
  taxa_mensal = taxa_percentual / maior_prazo if maior_prazo > 0 else 0
282
 
283
  resposta += f"""
284
- === Combinação {idx} ===
285
- Administradora: {adm}
286
- Códigos: {', '.join(codigos)}
287
- Crédito Total: R$ {total_credito:,.2f}
288
- Entrada: R$ {total_entrada:,.2f}
289
- Saldo Devedor: R$ {total_saldo:,.2f}
290
- Parcela: R$ {total_parcelas:,.2f}
291
- Prazo: {maior_prazo} meses
292
- Valor Final: R$ {valor_final:,.2f}
293
- Crédito Líquido: R$ {credito_real:,.2f}
294
- Taxa Total: {taxa_percentual:.2f}% (R$ {taxa_total:,.2f})
295
- Taxa Mensal: {taxa_mensal:.2f}%
296
- Taxa Anual: {taxa_mensal * 12:.2f}%
297
  """
298
  return resposta
299
 
300
- # 👨💻 INTERFACE DO USUÁRIO
301
- # Widgets de entrada
302
- entrada_credito = widgets.FloatText(
303
- value=30000,
304
- description='Crédito Desejado (R$):',
305
- layout=widgets.Layout(width='300px')
306
- )
307
-
308
- entrada_entrada = widgets.FloatText(
309
- value=3000,
310
- description='Entrada Desejada (R$):',
311
- layout=widgets.Layout(width='300px')
312
- )
313
-
314
- entrada_parcela = widgets.FloatText(
315
- value=500,
316
- description='Parcela Desejada (R$):',
317
- layout=widgets.Layout(width='300px')
318
- )
319
-
320
- # Seletor de administradoras
321
- administradoras_widget = widgets.SelectMultiple(
322
- description='Filtrar por administradora:',
323
- options=[],
324
- layout=widgets.Layout(width='400px', height='120px')
325
- )
326
-
327
- # Botão de ação
328
- botao_busca = widgets.Button(
329
- description='Buscar Combinações',
330
- button_style='success',
331
- layout=widgets.Layout(width='300px')
332
- )
333
-
334
- # Área de resultados
335
- saida_resultados = widgets.Output(
336
- layout={'border': '1px solid #eee', 'padding': '10px', 'min_height': '300px'}
337
- )
338
-
339
- def atualizar_administradoras():
340
- """Atualiza a lista de administradoras disponíveis para automóveis."""
341
  if df is not None:
342
  adm_list = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']['administradora'].unique()
343
- administradoras_widget.options = sorted(adm_list)
344
-
345
- def ao_clicar_botao(b):
346
- """Executa a busca quando o botão é clicado."""
347
- with saida_resultados:
348
- clear_output()
349
- try:
350
- resultado = buscar_combinacoes(
351
- entrada_credito.value,
352
- entrada_entrada.value,
353
- entrada_parcela.value,
354
- administradoras_widget.value
355
- )
356
- print(resultado)
357
- except Exception as e:
358
- print(f"Ocorreu um erro: {str(e)}")
359
-
360
- # Configura eventos
361
- botao_busca.on_click(ao_clicar_botao)
362
-
363
- # Layout da interface
364
- interface = widgets.VBox([
365
- widgets.HTML("<h2>Busca de Combinações para Consórcio de Automóveis</h2>"),
366
- widgets.HBox([
367
- widgets.VBox([entrada_credito, entrada_entrada, entrada_parcela]),
368
- administradoras_widget
369
- ]),
370
- botao_busca,
371
- saida_resultados
372
- ])
373
-
374
- # Inicialização
375
- if carregar_planilha():
376
- atualizar_administradoras()
377
- else:
378
- print("Não foi possível carregar os dados. Verifique a conexão e o ID do arquivo.")
379
-
380
- # Exibe a interface
381
- display(interface)
 
1
+ # app.py
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
  import pandas as pd
3
  import requests
4
  import io
5
  import itertools
6
  from collections import defaultdict
7
+ import gradio as gr # Importação principal para Gradio
8
+ import os # Para variáveis de ambiente, se necessário
 
9
 
10
  # 🔧 CONFIGURAÇÕES GLOBAIS
11
+ # O ID da planilha para Consórcio de Automóveis
12
+ # Certifique-se de que este FILE_ID esteja acessível publicamente ou para "Qualquer pessoa com o link"
13
  FILE_ID = "1wYWWhbS1RFu5pglkWZXpwpRhIiS8peH9"
14
  URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
15
 
 
20
  """Carrega e prepara a planilha para análise de consórcios de automóveis."""
21
  global df
22
  try:
23
+ print("⏳ Carregando planilha...")
24
  response = requests.get(URL)
25
  response.raise_for_status()
26
  data = io.BytesIO(response.content)
 
41
 
42
  # Remove duplicatas
43
  df.drop_duplicates(inplace=True)
44
+ print("✅ Planilha carregada com sucesso!")
45
  return True
46
 
47
  except Exception as e:
48
+ print(f"Erro ao carregar planilha: {str(e)}")
49
+ # Retorne uma mensagem de erro mais útil para o usuário
50
  return False
51
 
52
  def agrupar_por_administradora(dataframe):
 
58
 
59
  def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
60
  """Busca combinações de cotas para automóveis dentro dos parâmetros especificados."""
61
+ # Garante que o DataFrame está carregado antes de cada busca
62
+ # Isso é útil caso a sessão expire ou o DF seja limpo por algum motivo no servidor do HF.
63
+ global df
64
  if df is None:
65
+ if not carregar_planilha():
66
+ return "❌ Erro: Planilha não carregada. Verifique se o ID do arquivo está correto e público."
67
 
68
  # Filtra por tipo de bem (Auto) e administradoras selecionadas
69
  df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']
70
  if administradoras:
71
+ # Garante que 'administradoras' seja uma lista para o isin()
72
+ if isinstance(administradoras, tuple): # Gradio SelectMultiple retorna uma tupla
73
+ administradoras = list(administradoras)
74
  df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
75
 
76
  if df_filtrado.empty:
77
+ return "🚫 Nenhuma cota de automóvel encontrada com os filtros aplicados."
78
 
79
  # Define faixas de tolerância
80
  credito_min, credito_max = credito_desejado * 0.93, credito_desejado * 1.07
 
85
  resultados = []
86
 
87
  for adm, cotas in grupos.items():
88
+ for r in range(1, min(3, len(cotas)) + 1): # Máximo 3 cotas por combinação
89
  for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
90
  total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
91
  total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
 
102
  resultados.append((adm, combinacao, diferenca))
103
 
104
  if not resultados:
105
+ return "Nenhuma combinação adequada encontrada para automóveis com os parâmetros fornecidos."
106
 
107
  resultados.sort(key=lambda x: x[2])
108
  return formatar_resultados(resultados)
 
110
  def formatar_resultados(resultados):
111
  """Formata os resultados para exibição ao usuário."""
112
  resposta = ""
113
+ for idx, (adm, combinacao, _) in enumerate(resultados[:10], 1): # Limita a 10 resultados para a UI
114
+ codigos = [str(c.get('codigo', 'N/A')) for c in combinacao] # Usar .get para segurança
115
  total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
116
  total_entrada = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
117
  total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
118
  total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
119
+ maior_prazo = max(int(c.get('qtd_parcelas', 0)) for c in combinacao) # Usar .get para segurança
120
 
121
  valor_final = round(total_entrada + total_saldo, 2)
122
  credito_real = round(total_credito - total_entrada, 2)
 
125
  taxa_mensal = taxa_percentual / maior_prazo if maior_prazo > 0 else 0
126
 
127
  resposta += f"""
128
+ --- Combinação {idx} ---
129
+ 🏢 Administradora: {adm}
130
+ 🔢 Códigos: {', '.join(codigos)}
131
+ 💰 Crédito Total: R$ {total_credito:,.2f}
132
+ 💵 Entrada: R$ {total_entrada:,.2f}
133
+ 📉 Saldo Devedor: R$ {total_saldo:,.2f}
134
+ 💲 Parcela: R$ {total_parcelas:,.2f}
135
+ Prazo: {maior_prazo} meses
136
+ 🔚 Valor Final: R$ {valor_final:,.2f}
137
+ 💠 Crédito Líquido: R$ {credito_real:,.2f}
138
+ 📊 Taxa Total: {taxa_percentual:.2f}% (R$ {taxa_total:,.2f})
139
+ 🗓️ Taxa Mensal: {taxa_mensal:.2f}%
140
+ 🗓️ Taxa Anual: {taxa_mensal * 12:.2f}%
141
  """
142
  return resposta
143
 
144
+ # --- INICIALIZAÇÃO PARA GRADIO ---
145
+ # Carrega a planilha UMA VEZ no início do aplicativo
146
+ # Se der erro, a função de busca tentará carregar novamente.
147
+ if not carregar_planilha():
148
+ print("⚠️ Aviso: Planilha não carregada na inicialização. Tentará carregar na primeira busca.")
149
+
150
+ # Prepara as opções para o seletor de administradoras do Gradio
151
+ def get_administradoras_options():
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
152
  if df is not None:
153
  adm_list = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']['administradora'].unique()
154
+ return sorted(adm_list.tolist()) # Converter para lista, pois .unique() pode retornar um numpy array
155
+ return []
156
+
157
+ # --- Interface Gradio ---
158
+ with gr.Blocks(title="Sistema de Busca de Consórcio de Automóveis") as demo:
159
+ gr.Markdown("# 🚗 Sistema de Busca de Combinações de Consórcio (Automóveis)")
160
+ gr.Markdown("Preencha os campos abaixo para encontrar as melhores combinações de cotas de consórcio de veículo.")
161
+
162
+ with gr.Row():
163
+ credito_input = gr.Number(label="Crédito Desejado (R$)", value=30000, step=1000, interactive=True)
164
+ entrada_input = gr.Number(label="Entrada Desejada (R$)", value=3000, step=100, interactive=True)
165
+ parcela_input = gr.Number(label="Parcela Desejada (R$)", value=500, step=10, interactive=True)
166
+
167
+ administradoras_options = get_administradoras_options()
168
+ administradoras_multiselect = gr.CheckboxGroup(
169
+ label="Filtrar por Administradoras",
170
+ choices=administradoras_options,
171
+ value=administradoras_options, # Seleciona todas por padrão
172
+ interactive=True
173
+ )
174
+
175
+ submit_btn = gr.Button("🔍 Buscar Combinações", variant="primary")
176
+
177
+ output_text = gr.Textbox(label="Resultados da Busca", lines=20, max_lines=40, interactive=False, placeholder="Os resultados aparecerão aqui...")
178
+
179
+ # Conecta o botão à função de busca
180
+ submit_btn.click(
181
+ fn=buscar_combinacoes,
182
+ inputs=[credito_input, entrada_input, parcela_input, administradoras_multiselect],
183
+ outputs=output_text
184
+ )
185
+
186
+ gr.Markdown("---")
187
+ gr.Markdown("Ferramenta desenvolvida para otimizar a busca por consórcios de automóveis.")
188
+
189
+ # O launch() é chamado internamente pelo Hugging Face Spaces
190
+ if __name__ == "__main__":
191
+ demo.launch()