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CHANGED
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@@ -8,6 +8,7 @@ import itertools
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| 8 |
from collections import defaultdict
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| 9 |
import gradio as gr
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| 10 |
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| 11 |
FILE_ID = "1EoH8V3Fyls0mNa95VcBN6ZL1B552ty3X"
|
| 12 |
URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
|
| 13 |
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@@ -18,58 +19,101 @@ ADMIN_OPCOES = []
|
|
| 18 |
|
| 19 |
def carregar_planilha():
|
| 20 |
global df_auto, grupos_auto, planilha_carregada, ADMIN_OPCOES
|
|
|
|
| 21 |
if planilha_carregada:
|
| 22 |
return True
|
|
|
|
| 23 |
try:
|
| 24 |
print("⏳ Carregando planilha...")
|
| 25 |
response = requests.get(URL)
|
| 26 |
response.raise_for_status()
|
| 27 |
data = io.BytesIO(response.content)
|
| 28 |
df = pd.read_excel(data)
|
|
|
|
| 29 |
df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(" ", "_")
|
|
|
|
| 30 |
colunas_numericas = ['valor_credito', 'valor_entrada', 'valor_parcela', 'saldo_devedor', 'qtd_parcelas']
|
| 31 |
for col in colunas_numericas:
|
| 32 |
if col in df.columns:
|
| 33 |
df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce').fillna(0)
|
|
|
|
| 34 |
if 'tipo_do_bem' not in df.columns or 'administradora' not in df.columns:
|
| 35 |
raise ValueError("Colunas essenciais não encontradas")
|
|
|
|
| 36 |
df.drop_duplicates(inplace=True)
|
|
|
|
| 37 |
df_auto = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto'].copy()
|
| 38 |
df_auto['administradora'] = df_auto['administradora'].astype(str).str.strip().str.lower()
|
| 39 |
df_auto = df_auto[df_auto['administradora'].notna() & (df_auto['administradora'] != '')]
|
|
|
|
| 40 |
grupos_auto = defaultdict(list)
|
| 41 |
for _, row in df_auto.iterrows():
|
| 42 |
grupos_auto[row['administradora']].append(row.to_dict())
|
|
|
|
| 43 |
ADMIN_OPCOES = sorted(df_auto['administradora'].unique())
|
| 44 |
planilha_carregada = True
|
|
|
|
| 45 |
print(f"✅ Total de cotas: {len(df_auto)}")
|
| 46 |
print(f"✅ Administradoras: {ADMIN_OPCOES}")
|
| 47 |
return True
|
|
|
|
| 48 |
except Exception as e:
|
| 49 |
print(f"❌ Erro: {e}")
|
| 50 |
return False
|
| 51 |
|
|
|
|
| 52 |
def formatar_moeda(valor):
|
| 53 |
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "v").replace(".", ",").replace("v", ".")
|
| 54 |
|
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| 55 |
def calcular_tempo_parcelas(combinacao):
|
|
|
|
| 56 |
if not combinacao:
|
| 57 |
return ""
|
|
|
|
| 58 |
try:
|
| 59 |
cotas_ordenadas = sorted(combinacao, key=lambda x: int(x.get('qtd_parcelas', 0)))
|
| 60 |
prazos = sorted(set(int(c.get('qtd_parcelas', 0)) for c in combinacao))
|
|
|
|
| 61 |
if not prazos or prazos[0] <= 0:
|
| 62 |
return ""
|
|
|
|
| 63 |
resultado = []
|
| 64 |
prazo_anterior = 0
|
|
|
|
| 65 |
for prazo_atual in prazos:
|
| 66 |
cotas_ativas = [c for c in cotas_ordenadas if int(c.get('qtd_parcelas', 0)) >= prazo_anterior + 1]
|
| 67 |
valor_parcela_total = sum(c.get('valor_parcela', 0) for c in cotas_ativas)
|
|
|
|
| 68 |
inicio = prazo_anterior + 1
|
| 69 |
fim = prazo_atual
|
|
|
|
| 70 |
if inicio <= fim and valor_parcela_total > 0:
|
| 71 |
resultado.append(f"{inicio}x à {fim}x: {formatar_moeda(valor_parcela_total)}/mês")
|
|
|
|
| 72 |
prazo_anterior = prazo_atual
|
|
|
|
| 73 |
if prazos and prazo_anterior < max(prazos):
|
| 74 |
cotas_ativas_finais = [c for c in cotas_ordenadas if int(c.get('qtd_parcelas', 0)) > prazo_anterior]
|
| 75 |
if cotas_ativas_finais:
|
|
@@ -78,111 +122,98 @@ def calcular_tempo_parcelas(combinacao):
|
|
| 78 |
fim_final = max(prazos)
|
| 79 |
if valor_parcela_final > 0:
|
| 80 |
resultado.append(f"{inicio_final}x à {fim_final}x: {formatar_moeda(valor_parcela_final)}/mês")
|
| 81 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 82 |
except Exception as e:
|
| 83 |
-
print(f"Erro tempo: {e}")
|
| 84 |
return ""
|
| 85 |
|
|
|
|
| 86 |
def buscar_combinacoes(credito, entrada, parcela, adm_selecionadas):
|
| 87 |
-
"""Versão otimizada: limita combinações e interrompe cedo."""
|
| 88 |
if not planilha_carregada:
|
| 89 |
if not carregar_planilha():
|
| 90 |
return "❌ Erro: planilha não carregada."
|
| 91 |
-
|
| 92 |
-
# Filtra administradoras
|
| 93 |
if adm_selecionadas:
|
| 94 |
grupos = {adm: cotas for adm, cotas in grupos_auto.items() if adm in adm_selecionadas}
|
| 95 |
else:
|
| 96 |
grupos = grupos_auto
|
| 97 |
-
|
| 98 |
if not grupos:
|
| 99 |
return "🚫 Nenhuma cota encontrada com os filtros."
|
| 100 |
|
| 101 |
-
|
| 102 |
-
|
| 103 |
-
|
| 104 |
-
|
| 105 |
-
|
| 106 |
-
|
| 107 |
-
|
| 108 |
-
|
| 109 |
-
|
| 110 |
-
|
| 111 |
-
|
| 112 |
-
|
| 113 |
-
|
| 114 |
-
|
| 115 |
-
|
| 116 |
-
tolerancia_entrada = 0.15
|
| 117 |
-
tolerancia_parcela = 0.30
|
| 118 |
-
max_cotas_combinacao = 15
|
| 119 |
-
max_combinacoes_por_adm = 4000
|
| 120 |
-
|
| 121 |
-
cred_min = credito * (1 - tolerancia_credito)
|
| 122 |
-
cred_max = credito * (1 + tolerancia_credito)
|
| 123 |
-
ent_min = entrada * (1 - tolerancia_entrada)
|
| 124 |
-
ent_max = entrada * (1 + tolerancia_entrada)
|
| 125 |
-
parc_min = parcela * (1 - tolerancia_parcela)
|
| 126 |
-
parc_max = parcela * (1 + tolerancia_parcela)
|
| 127 |
|
| 128 |
resultados = []
|
| 129 |
total_combinacoes_testadas = 0
|
| 130 |
|
| 131 |
-
# Para cada administradora
|
| 132 |
for adm, cotas in grupos.items():
|
| 133 |
-
print(f"🔍
|
| 134 |
-
|
| 135 |
-
|
| 136 |
-
|
| 137 |
-
for r in range(1, min(max_cotas_combinacao + 1, len(cotas_para_combinar) + 1)):
|
| 138 |
combinacoes_geradas = 0
|
| 139 |
-
for combinacao in itertools.combinations(
|
| 140 |
if combinacoes_geradas >= max_combinacoes_por_adm:
|
| 141 |
break
|
| 142 |
-
|
| 143 |
total_combinacoes_testadas += 1
|
| 144 |
combinacoes_geradas += 1
|
| 145 |
-
|
| 146 |
total_cred = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 147 |
total_ent_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
| 148 |
total_ent = total_ent_base + total_cred * 0.085
|
| 149 |
total_parc = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
|
| 150 |
-
|
| 151 |
if (cred_min <= total_cred <= cred_max and
|
| 152 |
ent_min <= total_ent <= ent_max and
|
| 153 |
parc_min <= total_parc <= parc_max):
|
|
|
|
| 154 |
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
|
| 155 |
-
valor_final = total_ent + total_saldo
|
| 156 |
diff = abs(valor_final - total_cred)
|
|
|
|
| 157 |
resultados.append((adm, combinacao, diff))
|
| 158 |
-
|
| 159 |
-
|
| 160 |
-
if len(resultados) >= 45: # 15 * 3
|
| 161 |
break
|
| 162 |
-
|
| 163 |
-
# Sai do loop de r se já temos resultados suficientes
|
| 164 |
if len(resultados) >= 45:
|
| 165 |
break
|
| 166 |
-
|
| 167 |
-
# Sai do loop de administradoras se já temos resultados suficientes
|
| 168 |
if len(resultados) >= 45:
|
| 169 |
break
|
| 170 |
|
| 171 |
print(f"🔍 Total de combinações testadas: {total_combinacoes_testadas}")
|
| 172 |
-
print(f"🔍
|
| 173 |
|
| 174 |
if not resultados:
|
| 175 |
-
# Tenta busca mais ampla (opcional, mas pode ser mantida)
|
| 176 |
-
# Aqui poderia chamar uma função ampla, mas para simplicidade, retorna mensagem
|
| 177 |
return "🚫 Nenhuma combinação encontrada com os parâmetros fornecidos."
|
| 178 |
|
| 179 |
-
|
| 180 |
-
resultados.sort(key=lambda x: x[2])
|
| 181 |
return formatar_resultados(resultados[:15])
|
| 182 |
|
|
|
|
| 183 |
def formatar_resultados(resultados):
|
| 184 |
if not resultados:
|
| 185 |
return "🚫 Nenhuma combinação adequada encontrada."
|
|
|
|
| 186 |
resposta = ""
|
| 187 |
for idx, (adm, comb, _) in enumerate(resultados, 1):
|
| 188 |
codigos = [str(c.get('codigo', 'N/A')) for c in comb]
|
|
@@ -192,12 +223,13 @@ def formatar_resultados(resultados):
|
|
| 192 |
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in comb)
|
| 193 |
total_parc = sum(c['valor_parcela'] for c in comb)
|
| 194 |
maior_prazo = max(int(c.get('qtd_parcelas', 0)) for c in comb)
|
| 195 |
-
valor_final = total_ent + total_saldo
|
| 196 |
cred_real = total_cred - total_ent
|
| 197 |
taxa_total = total_saldo - cred_real
|
| 198 |
taxa_perc = (taxa_total / cred_real) * 100 if cred_real > 0 else 0
|
| 199 |
taxa_mensal = taxa_perc / maior_prazo if maior_prazo > 0 else 0
|
| 200 |
tempo = calcular_tempo_parcelas(comb)
|
|
|
|
| 201 |
resposta += f"""
|
| 202 |
--- COMBINAÇÃO {idx} ---
|
| 203 |
🏢 Administradora: {adm}
|
|
@@ -217,28 +249,67 @@ def formatar_resultados(resultados):
|
|
| 217 |
"""
|
| 218 |
return resposta
|
| 219 |
|
| 220 |
-
|
|
|
|
| 221 |
carregar_planilha()
|
| 222 |
|
| 223 |
-
# Interface Gradio (
|
| 224 |
-
|
| 225 |
-
|
| 226 |
-
|
| 227 |
-
|
| 228 |
-
|
| 229 |
-
|
| 230 |
-
|
| 231 |
-
|
| 232 |
-
|
| 233 |
-
|
| 234 |
-
|
| 235 |
-
|
| 236 |
-
|
| 237 |
-
|
| 238 |
-
|
| 239 |
-
|
| 240 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 241 |
|
|
|
|
| 242 |
if __name__ == "__main__":
|
| 243 |
-
demo.launch()
|
| 244 |
-
#
|
|
|
|
| 8 |
from collections import defaultdict
|
| 9 |
import gradio as gr
|
| 10 |
|
| 11 |
+
# 🔧 CONFIGURAÇÕES
|
| 12 |
FILE_ID = "1EoH8V3Fyls0mNa95VcBN6ZL1B552ty3X"
|
| 13 |
URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
|
| 14 |
|
|
|
|
| 19 |
|
| 20 |
def carregar_planilha():
|
| 21 |
global df_auto, grupos_auto, planilha_carregada, ADMIN_OPCOES
|
| 22 |
+
|
| 23 |
if planilha_carregada:
|
| 24 |
return True
|
| 25 |
+
|
| 26 |
try:
|
| 27 |
print("⏳ Carregando planilha...")
|
| 28 |
response = requests.get(URL)
|
| 29 |
response.raise_for_status()
|
| 30 |
data = io.BytesIO(response.content)
|
| 31 |
df = pd.read_excel(data)
|
| 32 |
+
|
| 33 |
df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(" ", "_")
|
| 34 |
+
|
| 35 |
colunas_numericas = ['valor_credito', 'valor_entrada', 'valor_parcela', 'saldo_devedor', 'qtd_parcelas']
|
| 36 |
for col in colunas_numericas:
|
| 37 |
if col in df.columns:
|
| 38 |
df[col] = pd.to_numeric(df[col], errors='coerce').fillna(0)
|
| 39 |
+
|
| 40 |
if 'tipo_do_bem' not in df.columns or 'administradora' not in df.columns:
|
| 41 |
raise ValueError("Colunas essenciais não encontradas")
|
| 42 |
+
|
| 43 |
df.drop_duplicates(inplace=True)
|
| 44 |
+
|
| 45 |
df_auto = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto'].copy()
|
| 46 |
df_auto['administradora'] = df_auto['administradora'].astype(str).str.strip().str.lower()
|
| 47 |
df_auto = df_auto[df_auto['administradora'].notna() & (df_auto['administradora'] != '')]
|
| 48 |
+
|
| 49 |
grupos_auto = defaultdict(list)
|
| 50 |
for _, row in df_auto.iterrows():
|
| 51 |
grupos_auto[row['administradora']].append(row.to_dict())
|
| 52 |
+
|
| 53 |
ADMIN_OPCOES = sorted(df_auto['administradora'].unique())
|
| 54 |
planilha_carregada = True
|
| 55 |
+
|
| 56 |
print(f"✅ Total de cotas: {len(df_auto)}")
|
| 57 |
print(f"✅ Administradoras: {ADMIN_OPCOES}")
|
| 58 |
return True
|
| 59 |
+
|
| 60 |
except Exception as e:
|
| 61 |
print(f"❌ Erro: {e}")
|
| 62 |
return False
|
| 63 |
|
| 64 |
+
|
| 65 |
def formatar_moeda(valor):
|
| 66 |
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "v").replace(".", ",").replace("v", ".")
|
| 67 |
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
def definir_margens_absolutas(credito, entrada, parcela):
|
| 70 |
+
"""Margens fixas em R$ (ex.: 30.000 → 10.000 de margem total = 20k–40k)."""
|
| 71 |
+
margem_credito = 20_000
|
| 72 |
+
margem_entrada = 2_000
|
| 73 |
+
margem_parcela = 100
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
cred_min = max(0, credito - margem_credito)
|
| 76 |
+
cred_max = credito + margem_credito
|
| 77 |
+
ent_min = max(0, entrada - margem_entrada)
|
| 78 |
+
ent_max = entrada + margem_entrada
|
| 79 |
+
parc_min = max(0, parcela - margem_parcela)
|
| 80 |
+
parc_max = parcela + margem_parcela
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
return cred_min, cred_max, ent_min, ent_max, parc_min, parc_max
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
|
| 85 |
+
def filtrar_cotas_por_faixa(cotas, cred_min, cred_max):
|
| 86 |
+
"""Remove cotas que não têm chance real de entrar na faixa de crédito."""
|
| 87 |
+
return [c for c in cotas if c['valor_credito'] < cred_max * 2]
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
|
| 90 |
def calcular_tempo_parcelas(combinacao):
|
| 91 |
+
"""Calcula o tempo de parcelas por faixa de prazo."""
|
| 92 |
if not combinacao:
|
| 93 |
return ""
|
| 94 |
+
|
| 95 |
try:
|
| 96 |
cotas_ordenadas = sorted(combinacao, key=lambda x: int(x.get('qtd_parcelas', 0)))
|
| 97 |
prazos = sorted(set(int(c.get('qtd_parcelas', 0)) for c in combinacao))
|
| 98 |
+
|
| 99 |
if not prazos or prazos[0] <= 0:
|
| 100 |
return ""
|
| 101 |
+
|
| 102 |
resultado = []
|
| 103 |
prazo_anterior = 0
|
| 104 |
+
|
| 105 |
for prazo_atual in prazos:
|
| 106 |
cotas_ativas = [c for c in cotas_ordenadas if int(c.get('qtd_parcelas', 0)) >= prazo_anterior + 1]
|
| 107 |
valor_parcela_total = sum(c.get('valor_parcela', 0) for c in cotas_ativas)
|
| 108 |
+
|
| 109 |
inicio = prazo_anterior + 1
|
| 110 |
fim = prazo_atual
|
| 111 |
+
|
| 112 |
if inicio <= fim and valor_parcela_total > 0:
|
| 113 |
resultado.append(f"{inicio}x à {fim}x: {formatar_moeda(valor_parcela_total)}/mês")
|
| 114 |
+
|
| 115 |
prazo_anterior = prazo_atual
|
| 116 |
+
|
| 117 |
if prazos and prazo_anterior < max(prazos):
|
| 118 |
cotas_ativas_finais = [c for c in cotas_ordenadas if int(c.get('qtd_parcelas', 0)) > prazo_anterior]
|
| 119 |
if cotas_ativas_finais:
|
|
|
|
| 122 |
fim_final = max(prazos)
|
| 123 |
if valor_parcela_final > 0:
|
| 124 |
resultado.append(f"{inicio_final}x à {fim_final}x: {formatar_moeda(valor_parcela_final)}/mês")
|
| 125 |
+
|
| 126 |
+
return "\\n".join(resultado) if resultado else ""
|
| 127 |
+
|
| 128 |
except Exception as e:
|
| 129 |
+
print(f"Erro calculando tempo de parcelas: {e}")
|
| 130 |
return ""
|
| 131 |
|
| 132 |
+
|
| 133 |
def buscar_combinacoes(credito, entrada, parcela, adm_selecionadas):
|
|
|
|
| 134 |
if not planilha_carregada:
|
| 135 |
if not carregar_planilha():
|
| 136 |
return "❌ Erro: planilha não carregada."
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
# Filtra administradoras
|
| 139 |
if adm_selecionadas:
|
| 140 |
grupos = {adm: cotas for adm, cotas in grupos_auto.items() if adm in adm_selecionadas}
|
| 141 |
else:
|
| 142 |
grupos = grupos_auto
|
| 143 |
+
|
| 144 |
if not grupos:
|
| 145 |
return "🚫 Nenhuma cota encontrada com os filtros."
|
| 146 |
|
| 147 |
+
print(f"🔍 Total de administradoras: {len(grupos)}")
|
| 148 |
+
|
| 149 |
+
# Usa margens ABSOLUTAS em R$
|
| 150 |
+
cred_min, cred_max, ent_min, ent_max, parc_min, parc_max = definir_margens_absolutas(
|
| 151 |
+
float(credito or 0),
|
| 152 |
+
float(entrada or 0),
|
| 153 |
+
float(parcela or 0)
|
| 154 |
+
)
|
| 155 |
+
|
| 156 |
+
print(f"💰 Crédito desejado: R$ {credito:,.2f}")
|
| 157 |
+
print(f"🔍 Margem crédito: {cred_min:,.2f} – {cred_max:,.2f}")
|
| 158 |
+
|
| 159 |
+
# Limites de busca
|
| 160 |
+
max_cotas_combinacao = 15
|
| 161 |
+
max_combinacoes_por_adm = 4000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 162 |
|
| 163 |
resultados = []
|
| 164 |
total_combinacoes_testadas = 0
|
| 165 |
|
|
|
|
| 166 |
for adm, cotas in grupos.items():
|
| 167 |
+
print(f"🔍 Administradora: {adm} ({len(cotas)} cotas)")
|
| 168 |
+
cotas_filtradas = filtrar_cotas_por_faixa(cotas, cred_min, cred_max)
|
| 169 |
+
|
| 170 |
+
for r in range(1, min(max_cotas_combinacao + 1, len(cotas_filtradas) + 1)):
|
|
|
|
| 171 |
combinacoes_geradas = 0
|
| 172 |
+
for combinacao in itertools.combinations(cotas_filtradas, r):
|
| 173 |
if combinacoes_geradas >= max_combinacoes_por_adm:
|
| 174 |
break
|
| 175 |
+
|
| 176 |
total_combinacoes_testadas += 1
|
| 177 |
combinacoes_geradas += 1
|
| 178 |
+
|
| 179 |
total_cred = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 180 |
total_ent_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
| 181 |
total_ent = total_ent_base + total_cred * 0.085
|
| 182 |
total_parc = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
|
| 183 |
+
|
| 184 |
if (cred_min <= total_cred <= cred_max and
|
| 185 |
ent_min <= total_ent <= ent_max and
|
| 186 |
parc_min <= total_parc <= parc_max):
|
| 187 |
+
|
| 188 |
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
|
| 189 |
+
valor_final = round(total_ent + total_saldo, 2)
|
| 190 |
diff = abs(valor_final - total_cred)
|
| 191 |
+
|
| 192 |
resultados.append((adm, combinacao, diff))
|
| 193 |
+
|
| 194 |
+
if len(resultados) >= 45:
|
|
|
|
| 195 |
break
|
| 196 |
+
|
|
|
|
| 197 |
if len(resultados) >= 45:
|
| 198 |
break
|
| 199 |
+
|
|
|
|
| 200 |
if len(resultados) >= 45:
|
| 201 |
break
|
| 202 |
|
| 203 |
print(f"🔍 Total de combinações testadas: {total_combinacoes_testadas}")
|
| 204 |
+
print(f"🔍 Resultados válidos: {len(resultados)}")
|
| 205 |
|
| 206 |
if not resultados:
|
|
|
|
|
|
|
| 207 |
return "🚫 Nenhuma combinação encontrada com os parâmetros fornecidos."
|
| 208 |
|
| 209 |
+
resultados.sort(key=lambda x: x[2]) # menor diferença
|
|
|
|
| 210 |
return formatar_resultados(resultados[:15])
|
| 211 |
|
| 212 |
+
|
| 213 |
def formatar_resultados(resultados):
|
| 214 |
if not resultados:
|
| 215 |
return "🚫 Nenhuma combinação adequada encontrada."
|
| 216 |
+
|
| 217 |
resposta = ""
|
| 218 |
for idx, (adm, comb, _) in enumerate(resultados, 1):
|
| 219 |
codigos = [str(c.get('codigo', 'N/A')) for c in comb]
|
|
|
|
| 223 |
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in comb)
|
| 224 |
total_parc = sum(c['valor_parcela'] for c in comb)
|
| 225 |
maior_prazo = max(int(c.get('qtd_parcelas', 0)) for c in comb)
|
| 226 |
+
valor_final = round(total_ent + total_saldo, 2)
|
| 227 |
cred_real = total_cred - total_ent
|
| 228 |
taxa_total = total_saldo - cred_real
|
| 229 |
taxa_perc = (taxa_total / cred_real) * 100 if cred_real > 0 else 0
|
| 230 |
taxa_mensal = taxa_perc / maior_prazo if maior_prazo > 0 else 0
|
| 231 |
tempo = calcular_tempo_parcelas(comb)
|
| 232 |
+
|
| 233 |
resposta += f"""
|
| 234 |
--- COMBINAÇÃO {idx} ---
|
| 235 |
🏢 Administradora: {adm}
|
|
|
|
| 249 |
"""
|
| 250 |
return resposta
|
| 251 |
|
| 252 |
+
|
| 253 |
+
# Carrega uma vez
|
| 254 |
carregar_planilha()
|
| 255 |
|
| 256 |
+
# Interface Gradio (com Blocks, igual ao imóvel)
|
| 257 |
+
with gr.Blocks(title="🚗 Busca de Consórcio Auto (Otimizado)") as demo:
|
| 258 |
+
gr.HTML("""
|
| 259 |
+
<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins&display=swap" rel="stylesheet">
|
| 260 |
+
<style>
|
| 261 |
+
* { font-family: 'Poppins', sans-serif !important; }
|
| 262 |
+
body { background-color: #ff8f00 !important; color: black !important; }
|
| 263 |
+
input[type="number"], textarea {
|
| 264 |
+
background-color: white !important;
|
| 265 |
+
border: 2px solid black !important;
|
| 266 |
+
border-radius: 12px !important;
|
| 267 |
+
color: black !important;
|
| 268 |
+
padding: 10px !important;
|
| 269 |
+
}
|
| 270 |
+
.gr-button {
|
| 271 |
+
font-weight: bold;
|
| 272 |
+
border-radius: 10px !important;
|
| 273 |
+
background-color: white !important;
|
| 274 |
+
color: black !important;
|
| 275 |
+
border: 2px solid black !important;
|
| 276 |
+
}
|
| 277 |
+
</style>
|
| 278 |
+
""")
|
| 279 |
+
|
| 280 |
+
gr.Markdown("# 🚗 Busca de Combinações de Consórcio Auto")
|
| 281 |
+
gr.Markdown("Insira os valores desejados para crédito, entrada e parcela, e filtre por administradora.")
|
| 282 |
+
|
| 283 |
+
with gr.Row():
|
| 284 |
+
credito_input = gr.Number(label="Crédito Desejado (R$)", value=30000, step=1000)
|
| 285 |
+
entrada_input = gr.Number(label="Entrada Desejada (R$)", value=3000, step=100)
|
| 286 |
+
parcela_input = gr.Number(label="Parcela Desejada (R$)", value=500, step=10)
|
| 287 |
+
|
| 288 |
+
adm_input = gr.Dropdown(
|
| 289 |
+
choices=ADMIN_OPCOES,
|
| 290 |
+
label="Filtrar por Administradoras",
|
| 291 |
+
multiselect=True,
|
| 292 |
+
value=ADMIN_OPCOES
|
| 293 |
+
)
|
| 294 |
+
|
| 295 |
+
submit_btn = gr.Button("🔍 Buscar Combinações", variant="primary")
|
| 296 |
+
output_text = gr.Textbox(
|
| 297 |
+
label="Resultados da Busca",
|
| 298 |
+
lines=20,
|
| 299 |
+
max_lines=40,
|
| 300 |
+
interactive=False,
|
| 301 |
+
placeholder="Os resultados aparecerão aqui..."
|
| 302 |
+
)
|
| 303 |
+
|
| 304 |
+
submit_btn.click(
|
| 305 |
+
fn=buscar_combinacoes,
|
| 306 |
+
inputs=[credito_input, entrada_input, parcela_input, adm_input],
|
| 307 |
+
outputs=output_text
|
| 308 |
+
)
|
| 309 |
+
|
| 310 |
+
gr.Markdown("---")
|
| 311 |
+
gr.Markdown("Desenvolvido para auxiliar na busca por cotas de consórcio automotivo.")
|
| 312 |
|
| 313 |
+
# Inicia o app
|
| 314 |
if __name__ == "__main__":
|
| 315 |
+
demo.launch()
|
|
|