Update app.py

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@@ -63,8 +63,6 @@ def agrupar_por_administradora(dataframe):
 
 def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
     """Busca combinações de cotas para automóveis dentro dos parâmetros especificados."""
-    # Garante que o DataFrame está carregado antes de cada busca
-    # Isso é útil caso a sessão expire ou o DF seja limpo por algum motivo no servidor do HF.
     global df
     if df is None:
         if not carregar_planilha():
@@ -73,12 +71,11 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
     # Filtra por tipo de bem (Auto) e administradoras selecionadas
     df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'auto']
     if administradoras:
-        if isinstance(administradoras, tuple):  # Gradio SelectMultiple retorna uma tupla
+        if isinstance(administradoras, tuple):
             administradoras = list(administradoras)
-        administradoras = [a.strip().lower() for a in administradoras]  # Normaliza os nomes
+        administradoras = [a.strip().lower() for a in administradoras]
         df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
 
-
     if df_filtrado.empty:
         return "🚫 Nenhuma cota de automóvel encontrada com os filtros aplicados."
 
@@ -89,13 +86,20 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
 
     grupos = agrupar_por_administradora(df_filtrado)
     resultados = []
+    MAX_COMBINACOES_POR_ADM = 1000  # Limite para evitar processamento excessivo
 
     for adm, cotas in grupos.items():
-        for r in range(1, min(3, len(cotas)) + 1): # Máximo 3 cotas por combinação
+        cotas = cotas[:20]  # Limita a 20 cotas por administradora para evitar combinações explosivas
+        combinacoes_validas = 0
+        
+        for r in range(1, min(5, len(cotas)) + 1):  # Agora até 5 cotas
             for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
+                if combinacoes_validas >= MAX_COMBINACOES_POR_ADM:
+                    break
+                    
                 total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
                 total_entrada_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
-                total_entrada = total_entrada_base + (total_credito * 0.085)  # aplica os 8,5% sobre o crédito
+                total_entrada = total_entrada_base + (total_credito * 0.085)
                 total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
 
                 if (credito_min <= total_credito <= credito_max and
@@ -107,11 +111,17 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
                     diferenca = abs(valor_final - total_credito)
 
                     resultados.append((adm, combinacao, diferenca))
+                    combinacoes_validas += 1
 
     if not resultados:
         return "Nenhuma combinação adequada encontrada para automóveis com os parâmetros fornecidos."
 
+    # Ordena por diferença (melhores combinações primeiro)
     resultados.sort(key=lambda x: x[2])
+    
+    # Limita o número total de resultados para evitar sobrecarga
+    resultados = resultados[:500]
+    
     return formatar_resultados(resultados)
 
 def formatar_moeda(valor):