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CHANGED
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@@ -1,6 +1,8 @@
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""Imovel.ipynb
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Automatically generated by Colab.
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| 4 |
Original file is located at
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https://colab.research.google.com/drive/1DZAQZfrXvTy358Vg2qfUg_ge6b3kcgBy
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| 6 |
"""
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@@ -34,6 +36,8 @@ def carregar_planilha():
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| 34 |
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# Padroniza nomes das colunas
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| 36 |
df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(" ", "_")
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# Converte colunas numéricas
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colunas_numericas = ['valor_credito', 'valor_entrada', 'valor_parcela', 'saldo_devedor', 'qtd_parcelas']
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@@ -76,6 +80,7 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
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# Certifica-se de que administradoras é uma lista (Gradio retorna tupla)
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| 77 |
if isinstance(administradoras, tuple):
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| 78 |
administradoras = list(administradoras)
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| 79 |
df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
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| 80 |
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| 81 |
if df_filtrado.empty:
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| 1 |
# -*- coding: utf-8 -*-
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| 2 |
"""Imovel.ipynb
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| 3 |
+
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| 4 |
Automatically generated by Colab.
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| 5 |
+
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| 6 |
Original file is located at
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| 7 |
https://colab.research.google.com/drive/1DZAQZfrXvTy358Vg2qfUg_ge6b3kcgBy
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| 8 |
"""
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| 36 |
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| 37 |
# Padroniza nomes das colunas
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| 38 |
df.columns = df.columns.str.strip().str.lower().str.replace(" ", "_")
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| 39 |
+
df['administradora'] = df['administradora'].str.strip().str.lower()
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| 40 |
+
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| 41 |
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| 42 |
# Converte colunas numéricas
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| 43 |
colunas_numericas = ['valor_credito', 'valor_entrada', 'valor_parcela', 'saldo_devedor', 'qtd_parcelas']
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| 80 |
# Certifica-se de que administradoras é uma lista (Gradio retorna tupla)
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| 81 |
if isinstance(administradoras, tuple):
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| 82 |
administradoras = list(administradoras)
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| 83 |
+
administradoras = [a.strip().lower() for a in administradoras]
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| 84 |
df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
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| 85 |
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| 86 |
if df_filtrado.empty:
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