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Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
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@@ -1,3 +1,9 @@
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| 1 |
# app.py
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| 2 |
import pandas as pd
|
| 3 |
import requests
|
|
@@ -8,6 +14,7 @@ import gradio as gr
|
|
| 8 |
import time
|
| 9 |
|
| 10 |
# 🔧 CONFIGURAÇÕES GLOBAIS
|
|
|
|
| 11 |
FILE_ID = "1XvNz7DlWioT64uNdcfBSL8Ui2nRSi9gT"
|
| 12 |
URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
|
| 13 |
|
|
@@ -54,45 +61,18 @@ def agrupar_por_administradora(dataframe):
|
|
| 54 |
grupos[row['administradora']].append(row.to_dict())
|
| 55 |
return grupos
|
| 56 |
|
| 57 |
-
def buscar_combinacoes_eficiente(cotas, credito_min, credito_max, entrada_min, entrada_max, parcela_min, parcela_max):
|
| 58 |
-
"""Busca combinações de forma eficiente com limites inteligentes."""
|
| 59 |
-
resultados = []
|
| 60 |
-
n = len(cotas)
|
| 61 |
-
|
| 62 |
-
# Para combinações de 1 a 10 cotas (aumentado para até 10 cotas)
|
| 63 |
-
for r in range(1, min(10, n) + 1):
|
| 64 |
-
for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
|
| 65 |
-
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 66 |
-
total_entrada_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
| 67 |
-
total_entrada = total_entrada_base + (total_credito * 0.085)
|
| 68 |
-
total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
|
| 69 |
-
|
| 70 |
-
if (credito_min <= total_credito <= credito_max and
|
| 71 |
-
entrada_min <= total_entrada <= entrada_max and
|
| 72 |
-
parcela_min <= total_parcelas <= parcela_max):
|
| 73 |
-
|
| 74 |
-
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
|
| 75 |
-
valor_final = round(total_entrada + total_saldo, 2)
|
| 76 |
-
diferenca = abs(valor_final - total_credito)
|
| 77 |
-
|
| 78 |
-
resultados.append((combinacao, diferenca))
|
| 79 |
-
|
| 80 |
-
# Limita a 50 combinações por administradora
|
| 81 |
-
if len(resultados) >= 50:
|
| 82 |
-
return resultados
|
| 83 |
-
|
| 84 |
-
return resultados
|
| 85 |
-
|
| 86 |
def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
|
| 87 |
"""Busca combinações de cotas dentro dos parâmetros especificados."""
|
| 88 |
# Garante que o DataFrame está carregado
|
| 89 |
if df is None:
|
|
|
|
| 90 |
if not carregar_planilha():
|
| 91 |
return "❌ Erro: Planilha não carregada. Por favor, tente novamente."
|
| 92 |
|
| 93 |
# Filtra por tipo de bem e administradoras
|
| 94 |
df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'imovel']
|
| 95 |
if administradoras:
|
|
|
|
| 96 |
if isinstance(administradoras, tuple):
|
| 97 |
administradoras = list(administradoras)
|
| 98 |
df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
|
|
@@ -100,82 +80,47 @@ def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, adm
|
|
| 100 |
if df_filtrado.empty:
|
| 101 |
return "🚫 Nenhuma cota encontrada com os filtros aplicados. Tente ajustar os parâmetros."
|
| 102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 103 |
grupos = agrupar_por_administradora(df_filtrado)
|
| 104 |
-
|
| 105 |
-
|
| 106 |
-
# PRIMEIRA TENTATIVA: Critérios normais
|
| 107 |
-
credito_min1, credito_max1 = credito_desejado * 0.90, credito_desejado * 1.10
|
| 108 |
-
entrada_min1, entrada_max1 = entrada_desejada * 0.90, entrada_desejada * 1.10
|
| 109 |
-
parcela_min1, parcela_max1 = parcela_desejada * 0.70, parcela_desejada * 1.30
|
| 110 |
|
| 111 |
for adm, cotas in grupos.items():
|
| 112 |
-
|
| 113 |
-
|
| 114 |
-
|
| 115 |
-
|
| 116 |
-
|
| 117 |
-
|
| 118 |
-
|
| 119 |
-
|
| 120 |
-
|
| 121 |
-
|
| 122 |
-
|
| 123 |
-
|
| 124 |
-
|
| 125 |
-
|
| 126 |
-
|
| 127 |
-
|
| 128 |
-
|
| 129 |
-
|
| 130 |
-
break
|
| 131 |
-
|
| 132 |
-
cotas = cotas[:30] # 30 cotas por administradora
|
| 133 |
-
|
| 134 |
-
combinacoes = buscar_combinacoes_eficiente(
|
| 135 |
-
cotas, credito_min2, credito_max2, entrada_min2, entrada_max2, parcela_min2, parcela_max2
|
| 136 |
-
)
|
| 137 |
-
|
| 138 |
-
for combinacao, diferenca in combinacoes:
|
| 139 |
-
# Verifica se já não temos esta combinação (por códigos)
|
| 140 |
-
codigos_novos = set(str(c.get('codigo', '')) for c in combinacao)
|
| 141 |
-
ja_existe = False
|
| 142 |
-
|
| 143 |
-
for adm_existente, comb_existente, _ in todas_combinacoes:
|
| 144 |
-
if adm_existente != adm:
|
| 145 |
-
continue
|
| 146 |
-
codigos_existentes = set(str(c.get('codigo', '')) for c in comb_existente)
|
| 147 |
-
if codigos_novos == codigos_existentes:
|
| 148 |
-
ja_existe = True
|
| 149 |
-
break
|
| 150 |
-
|
| 151 |
-
if not ja_existe:
|
| 152 |
-
todas_combinacoes.append((adm, combinacao, diferenca))
|
| 153 |
-
|
| 154 |
-
if len(todas_combinacoes) >= 40:
|
| 155 |
-
break
|
| 156 |
-
|
| 157 |
-
if not todas_combinacoes:
|
| 158 |
return "🚫 Nenhuma combinação adequada encontrada com os parâmetros fornecidos."
|
| 159 |
|
| 160 |
-
|
| 161 |
-
|
| 162 |
-
|
| 163 |
-
return formatar_resultados(todas_combinacoes)
|
| 164 |
|
| 165 |
def formatar_moeda(valor):
|
| 166 |
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "v").replace(".", ",").replace("v", ".")
|
| 167 |
|
| 168 |
def formatar_resultados(resultados):
|
| 169 |
"""Formata os resultados para exibição."""
|
| 170 |
-
|
| 171 |
-
|
| 172 |
-
|
| 173 |
-
resposta = f"📊 **Encontradas {len(resultados)} combinações**\n\n"
|
| 174 |
-
|
| 175 |
-
# Garante pelo menos 15 combinações na exibição (ou todas se tiver menos)
|
| 176 |
-
resultados_exibicao = resultados[:20]
|
| 177 |
-
|
| 178 |
-
for idx, (adm, combinacao, diferenca) in enumerate(resultados_exibicao, 1):
|
| 179 |
codigos = [str(c.get('codigo', 'N/A')) for c in combinacao]
|
| 180 |
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 181 |
total_entrada_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
|
@@ -192,26 +137,19 @@ def formatar_resultados(resultados):
|
|
| 192 |
|
| 193 |
resposta += f"""
|
| 194 |
--- COMBINAÇÃO {idx} ---
|
| 195 |
-
🏢
|
| 196 |
-
🔢
|
| 197 |
-
💰
|
| 198 |
-
💵
|
| 199 |
-
📉
|
| 200 |
-
💲
|
| 201 |
-
⏳
|
| 202 |
-
🔚
|
| 203 |
-
💠
|
| 204 |
-
📊
|
| 205 |
-
🗓️
|
|
|
|
| 206 |
"""
|
| 207 |
-
|
| 208 |
-
# Mensagem informativa
|
| 209 |
-
if len(resultados) < 15:
|
| 210 |
-
resposta += f"\n⚠️ **Atenção:** Foram encontradas apenas {len(resultados)} combinações. "
|
| 211 |
-
resposta += "Tente ampliar os parâmetros de busca para mais resultados."
|
| 212 |
-
elif len(resultados) > 20:
|
| 213 |
-
resposta += f"\n📈 Mostrando 20 de {len(resultados)} combinações encontradas."
|
| 214 |
-
|
| 215 |
return resposta
|
| 216 |
|
| 217 |
# Carrega a planilha uma vez quando o aplicativo inicia
|
|
@@ -242,6 +180,7 @@ with gr.Blocks(title="Sistema de Busca de Consórcio Imóvel") as demo:
|
|
| 242 |
color: black !important;
|
| 243 |
}
|
| 244 |
|
|
|
|
| 245 |
input[type="number"] {
|
| 246 |
background-color: white !important;
|
| 247 |
border: 2px solid #000 !important;
|
|
@@ -251,6 +190,7 @@ with gr.Blocks(title="Sistema de Busca de Consórcio Imóvel") as demo:
|
|
| 251 |
font-weight: 500;
|
| 252 |
}
|
| 253 |
|
|
|
|
| 254 |
input[type="text"], textarea {
|
| 255 |
background-color: white !important;
|
| 256 |
border: 2px solid black !important;
|
|
@@ -313,7 +253,7 @@ with gr.Blocks(title="Sistema de Busca de Consórcio Imóvel") as demo:
|
|
| 313 |
|
| 314 |
submit_btn = gr.Button("🔍 Buscar Combinações", variant="primary")
|
| 315 |
|
| 316 |
-
output_text = gr.Textbox(label="Resultados da Busca", lines=
|
| 317 |
|
| 318 |
submit_btn.click(
|
| 319 |
fn=ajustar_e_buscar,
|
|
@@ -326,4 +266,4 @@ with gr.Blocks(title="Sistema de Busca de Consórcio Imóvel") as demo:
|
|
| 326 |
|
| 327 |
# Inicia o aplicativo Gradio
|
| 328 |
if __name__ == "__main__":
|
| 329 |
-
demo.launch()
|
|
|
|
| 1 |
+
"""Imovel.ipynb
|
| 2 |
+
Automatically generated by Colab.
|
| 3 |
+
Original file is located at
|
| 4 |
+
https://colab.research.google.com/drive/1DZAQZfrXvTy358Vg2qfUg_ge6b3kcgBy
|
| 5 |
+
"""
|
| 6 |
+
|
| 7 |
# app.py
|
| 8 |
import pandas as pd
|
| 9 |
import requests
|
|
|
|
| 14 |
import time
|
| 15 |
|
| 16 |
# 🔧 CONFIGURAÇÕES GLOBAIS
|
| 17 |
+
# Certifique-se de que este FILE_ID esteja acessível publicamente ou para "Qualquer pessoa com o link"
|
| 18 |
FILE_ID = "1XvNz7DlWioT64uNdcfBSL8Ui2nRSi9gT"
|
| 19 |
URL = f"https://drive.google.com/uc?export=download&id={FILE_ID}"
|
| 20 |
|
|
|
|
| 61 |
grupos[row['administradora']].append(row.to_dict())
|
| 62 |
return grupos
|
| 63 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 64 |
def buscar_combinacoes(credito_desejado, entrada_desejada, parcela_desejada, administradoras=None):
|
| 65 |
"""Busca combinações de cotas dentro dos parâmetros especificados."""
|
| 66 |
# Garante que o DataFrame está carregado
|
| 67 |
if df is None:
|
| 68 |
+
# Tenta carregar se ainda não foi carregado
|
| 69 |
if not carregar_planilha():
|
| 70 |
return "❌ Erro: Planilha não carregada. Por favor, tente novamente."
|
| 71 |
|
| 72 |
# Filtra por tipo de bem e administradoras
|
| 73 |
df_filtrado = df[df['tipo_do_bem'].str.lower() == 'imovel']
|
| 74 |
if administradoras:
|
| 75 |
+
# Certifica-se de que administradoras é uma lista (Gradio retorna tupla)
|
| 76 |
if isinstance(administradoras, tuple):
|
| 77 |
administradoras = list(administradoras)
|
| 78 |
df_filtrado = df_filtrado[df_filtrado['administradora'].isin(administradoras)]
|
|
|
|
| 80 |
if df_filtrado.empty:
|
| 81 |
return "🚫 Nenhuma cota encontrada com os filtros aplicados. Tente ajustar os parâmetros."
|
| 82 |
|
| 83 |
+
# Define faixas de tolerância
|
| 84 |
+
credito_min, credito_max = credito_desejado * 0.93, credito_desejado * 1.07
|
| 85 |
+
entrada_min, entrada_max = entrada_desejada * 0.93, entrada_desejada * 1.07
|
| 86 |
+
parcela_min, parcela_max = parcela_desejada * 0.75, parcela_desejada * 1.25
|
| 87 |
+
|
| 88 |
grupos = agrupar_por_administradora(df_filtrado)
|
| 89 |
+
resultados = []
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 90 |
|
| 91 |
for adm, cotas in grupos.items():
|
| 92 |
+
for r in range(1, min(4, len(cotas)) + 1): # Máximo 3 cotas por combinação
|
| 93 |
+
for combinacao in itertools.combinations(cotas, r):
|
| 94 |
+
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 95 |
+
total_entrada_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
| 96 |
+
total_entrada = total_entrada_base + (total_credito * 0.085) # aplica os 8,5% sobre o crédito
|
| 97 |
+
total_parcelas = sum(c['valor_parcela'] for c in combinacao)
|
| 98 |
+
|
| 99 |
+
if (credito_min <= total_credito <= credito_max and
|
| 100 |
+
entrada_min <= total_entrada <= entrada_max and
|
| 101 |
+
parcela_min <= total_parcelas <= parcela_max):
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
total_saldo = sum(c['saldo_devedor'] for c in combinacao)
|
| 104 |
+
valor_final = round(total_entrada + total_saldo, 2)
|
| 105 |
+
diferenca = abs(valor_final - total_credito) # Diferença do valor final pelo crédito (para ordenação)
|
| 106 |
+
|
| 107 |
+
resultados.append((adm, combinacao, diferenca))
|
| 108 |
+
|
| 109 |
+
if not resultados:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 110 |
return "🚫 Nenhuma combinação adequada encontrada com os parâmetros fornecidos."
|
| 111 |
|
| 112 |
+
resultados.sort(key=lambda x: x[2]) # Ordena pela diferença
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
return formatar_resultados(resultados)
|
|
|
|
| 115 |
|
| 116 |
def formatar_moeda(valor):
|
| 117 |
return f"R$ {valor:,.2f}".replace(",", "v").replace(".", ",").replace("v", ".")
|
| 118 |
|
| 119 |
def formatar_resultados(resultados):
|
| 120 |
"""Formata os resultados para exibição."""
|
| 121 |
+
resposta = ""
|
| 122 |
+
# Limita a 15 resultados para evitar saídas muito longas
|
| 123 |
+
for idx, (adm, combinacao, _) in enumerate(resultados[:15], 1):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 124 |
codigos = [str(c.get('codigo', 'N/A')) for c in combinacao]
|
| 125 |
total_credito = sum(c['valor_credito'] for c in combinacao)
|
| 126 |
total_entrada_base = sum(c['valor_entrada'] for c in combinacao)
|
|
|
|
| 137 |
|
| 138 |
resposta += f"""
|
| 139 |
--- COMBINAÇÃO {idx} ---
|
| 140 |
+
🏢 Administradora: {adm}
|
| 141 |
+
🔢 Códigos: {', '.join(codigos)}
|
| 142 |
+
💰 Crédito Total: {formatar_moeda(total_credito)}
|
| 143 |
+
💵 Entrada (+comissão): {formatar_moeda(total_entrada)}
|
| 144 |
+
📉 Saldo Devedor: {formatar_moeda(total_saldo)}
|
| 145 |
+
💲 Parcela: {formatar_moeda(total_parcelas)}
|
| 146 |
+
⏳ Prazo: {maior_prazo} meses
|
| 147 |
+
🔚 Valor Final: {formatar_moeda(valor_final)}
|
| 148 |
+
💠 Crédito Líquido: {formatar_moeda(credito_real)}
|
| 149 |
+
📊 Taxa Total: {taxa_percentual:.2f}% ({formatar_moeda(taxa_total)})
|
| 150 |
+
🗓️ Taxa Mensal: {taxa_mensal:.2f}%
|
| 151 |
+
🗓️ Taxa Anual: {taxa_mensal * 12:.2f}%
|
| 152 |
"""
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 153 |
return resposta
|
| 154 |
|
| 155 |
# Carrega a planilha uma vez quando o aplicativo inicia
|
|
|
|
| 180 |
color: black !important;
|
| 181 |
}
|
| 182 |
|
| 183 |
+
/* Inputs Numéricos: Crédito, Entrada, Parcela */
|
| 184 |
input[type="number"] {
|
| 185 |
background-color: white !important;
|
| 186 |
border: 2px solid #000 !important;
|
|
|
|
| 190 |
font-weight: 500;
|
| 191 |
}
|
| 192 |
|
| 193 |
+
/* Inputs de texto e áreas de texto (como a saída e código) */
|
| 194 |
input[type="text"], textarea {
|
| 195 |
background-color: white !important;
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| 196 |
border: 2px solid black !important;
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submit_btn = gr.Button("🔍 Buscar Combinações", variant="primary")
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output_text = gr.Textbox(label="Resultados da Busca", lines=20, max_lines=40, interactive=False, placeholder="Os resultados aparecerão aqui...")
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submit_btn.click(
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fn=ajustar_e_buscar,
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# Inicia o aplicativo Gradio
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if __name__ == "__main__":
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demo.launch() # Você não precisa disso no Colab, mas sim no arquivo que você fará o deploy
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