Update app.py

app.py

@@ -3,18 +3,14 @@ import re
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification
 
-# ================== КОНФИГУРАЦИЯ ==================
-# Можно легко добавить новые модели
 MODELS = {
     "Leo97/KoELECTRA-small-v3-modu-ner",
     "Babelscape/wikineural-multilingual-ner",
     "CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-mix-ner",
 }
 
-# Выбранная модель по умолчанию
 DEFAULT_MODEL = "Leo97/KoELECTRA-small-v3-modu-ner"
 
-# Цвета для разных типов сущностей (для красивого отображения)
 ENTITY_COLORS = {
     "PER": "#FF6B6B",  # персона
     "ORG": "#4ECDC4",  # организация
@@ -190,7 +186,6 @@ def batch_process(files):
     
     return "✅ Обработка завершена", results
 
-# ================== ИНТЕРФЕЙС GRADIO ==================
 with gr.Blocks(title="NER — Извлечение сущностей", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     
     # Заголовок
@@ -198,7 +193,6 @@ with gr.Blocks(title="NER — Извлечение сущностей", theme=gr
     # 🔍 Извлечение именованных сущностей (NER)
     **Распознавание имен, организаций, локаций и других сущностей в тексте**
     
-    *Используются модели из Hugging Face Hub*
     """)
     
     # Основные вкладки
@@ -305,42 +299,7 @@ with gr.Blocks(title="NER — Извлечение сущностей", theme=gr
                 inputs=file_input,
                 outputs=[batch_status, batch_results]
             )
-        
-        # Вкладка 3: О приложении
-        with gr.TabItem("ℹ️ О приложении"):
-            gr.Markdown(f"""
-            ## Информация о приложении
-            
-            **Поддерживаемые модели:**
-            {chr(10).join([f"- **{k}**: {v}" for k, v in MODELS.items()])}
-            
-            **Типы сущностей:**
-            - **PER/PERSON**: Персона, человек
-            - **ORG/ORGANIZATION**: Организация, компания
-            - **LOC/LOCATION**: Локация, место
-            - **MISC**: Прочие сущности
-            - **DATE/TIME**: Даты и время
-            
-            **Ограничения:**
-            - Максимальная длина текста: {MAX_CHARS} символов
-            - Работает на CPU (бесплатно, но медленнее)
-            - Модели могут ошибаться, особенно на сложных текстах
-            
-            **Рекомендации по использованию:**
-            1. Для русских текстов используйте `ai-forever/ruBert-base-ner`
-            2. Для многоязычных текстов используйте `Davlan/xlm-roberta-large-ner-hrl`
-            3. Текст должен быть грамотно написан для лучшего распознавания
-            """)
-    
-    # Футер
-    gr.Markdown("---")
-    gr.Markdown("""
-    <div style="text-align: center; color: #666;">
-    <small>NLP приложение для извлечения сущностей | Hugging Face Spaces + Gradio</small>
-    </div>
-    """)
 
-# ================== ЗАПУСК ==================
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(
         server_name="0.0.0.0",