Update app.py

app.py

@@ -7,7 +7,7 @@ cat_data_colums = joblib.load('cat_data_colums.joblib')
 # importer les encodeurs
 encoders = []
 for i in range(len(cat_data_columns)):
-  encoders.append(joblib.load(f'{cat_data.columns[i]}_encoder.joblib'))
+  encoders.append(joblib.load(f'{cat_data_columns[i]}_encoder.joblib'))
 # importer le modèle
 model = load_model('DNN_model.h5')
 # importer le scaler
@@ -38,8 +38,8 @@ def prediction_func(age, job, marital, education, default, housing, loan, contac
     return 'Pas souscrire'
 # load les valeurs uniques
 uniques = []
-for i in range(len(cat_data.columns)):
-  uniques.append(joblib.load(f'{cat_data.columns[i]}_unique.joblib'))
+for i in range(len(cat_data_columns)):
+  uniques.append(joblib.load(f'{cat_data_columns[i]}_unique.joblib'))
 # créer les inputs
 inputs = [gr.Number(label="age"),
           gr.Dropdown(uniques[0], label="job"),