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from typing import Dict, Any
class SimulationNeuron:
"""
Neurone de simulation - Exécute des simulations pour tester des hypothèses.
"""
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger("simulation_neuron")
async def initialize(self):
self.logger.info("🎲 Initialisation du neurone de simulation...")
return True
async def run_simulation(self, hypothesis: str, context: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
"""
Exécute une simulation pour tester une hypothèse.
"""
# Logique de simulation (simplifiée)
# Dans une version future, on utilisera des modèles de simulation complexes
if "investissement" in hypothesis.lower():
return await self._run_investment_simulation(hypothesis, context)
else:
return await self._run_general_simulation(hypothesis, context)
async def _run_investment_simulation(self, hypothesis: str, context: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
# Simulation d'investissement (exemple simplifié)
initial_investment = 1000
years = 5
rate = 0.05
final_value = initial_investment * (1 + rate) ** years
return {
'hypothesis': hypothesis,
'result': f"Après {years} ans, l'investissement de {initial_investment} vaudra {final_value:.2f} avec un taux de {rate:.2%}.",
'parameters': {
'initial_investment': initial_investment,
'years': years,
'rate': rate
}
}
async def _run_general_simulation(self, hypothesis: str, context: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
# Simulation générale (exemple simplifié)
return {
'hypothesis': hypothesis,
'result': "La simulation a été exécutée. Résultat: l'hypothèse est plausible.",
'parameters': {}
} |