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Gestionnaire de Développement Barouia-Cortex
Automatisation du développement et déploiement
"""
import asyncio
import subprocess
import logging
from pathlib import Path
import yaml
class DevelopmentManager:
"""Gère le développement automatisé de Barouia-Cortex"""
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger("dev_manager")
self.project_root = Path(__file__).parent
async def setup_development_environment(self):
"""Configure l'environnement de développement complet"""
self.logger.info("🚀 Configuration de l'environnement de développement...")
steps = [
self._install_dependencies,
self._setup_database,
self._configure_quantum_simulators,
self._deploy_test_instances,
self._run_health_checks
]
for step in steps:
try:
await step()
except Exception as e:
self.logger.error(f"❌ Échec de l'étape {step.__name__}: {e}")
async def auto_deploy_to_huggingface(self):
"""Déploie automatiquement sur Hugging Face Spaces"""
self.logger.info("🌐 Déploiement sur Hugging Face...")
commands = [
"git add .",
"git commit -m \"Auto-deploy: Barouia-Cortex update\"",
"git push"
]
for cmd in commands:
result = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
if result.returncode != 0:
self.logger.error(f"Erreur déploiement: {result.stderr}")
async def run_ai_training_pipeline(self):
"""Exécute le pipeline d'entraînement de l'IA"""
self.logger.info("🧠 Démarrage du pipeline d'entraînement...")
pipeline_steps = [
"data_collection",
"preprocessing",
"model_training",
"validation",
"deployment"
]
for step in pipeline_steps:
await self._execute_training_step(step)
async def generate_documentation(self):
"""Génère la documentation automatique"""
self.logger.info("📚 Génération de la documentation...")
docs_generators = [
self._generate_api_docs,
self._generate_architecture_docs,
self._generate_user_guide,
self._generate_development_guide
]
for generator in docs_generators:
await generator()
# Exécution automatique
async def main():
manager = DevelopmentManager()
# Menu interactif
print("🧠 Barouia-Cortex Development Manager")
print("1. 🔧 Setup environnement")
print("2. 🚀 Déployer sur HF")
print("3. 🧠 Entraîner l'IA")
print("4. 📚 Générer docs")
print("5. 🎯 Tout exécuter")
choice = input("Choix: ")
if choice == "1":
await manager.setup_development_environment()
elif choice == "2":
await manager.auto_deploy_to_huggingface()
elif choice == "3":
await manager.run_ai_training_pipeline()
elif choice == "4":
await manager.generate_documentation()
elif choice == "5":
await asyncio.gather(
manager.setup_development_environment(),
manager.auto_deploy_to_huggingface(),
manager.run_ai_training_pipeline(),
manager.generate_documentation()
)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main()) |