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e316397 0106562 cfc6443 0106562 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 | # chat_engine.py
import logging
import time
from typing import Dict, Any
logger = logging.getLogger("barouia_real_chat")
class RealChatEngine:
def __init__(self):
self.conversations: Dict[str, list] = {}
logger.info("Moteur de chat Barouia-Cortex initialisé")
def process_message(self, conversation_id: str, message: str) -> str:
try:
logger.info(f"Message reçu: {message} (conversation: {conversation_id})")
# Simulation de traitement
time.sleep(1) # Simule un temps de réflexion
# Stocker dans l'historique
if conversation_id not in self.conversations:
self.conversations[conversation_id] = []
self.conversations[conversation_id].append({
"user": message,
"timestamp": time.time()
})
# Réponse intelligente basique
response = self.generate_response(message)
logger.info(f"Réponse envoyée: {response}")
return response
except Exception as e:
logger.error(f"Erreur dans process_message: {e}")
return "Désolé, une erreur s'est produite lors du traitement de votre message."
def generate_response(self, message: str) -> str:
message_lower = message.lower()
# Réponses contextuelles simples
if "bonjour" in message_lower or "salut" in message_lower:
return "Bonjour ! Je suis Barouia-Cortex. Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?"
elif "ça va" in message_lower or "comment vas-tu" in message_lower:
return "Je fonctionne parfaitement bien, merci ! Et vous, comment allez-vous ?"
elif "merci" in message_lower:
return "Je vous en prie ! N'hésitez pas si vous avez d'autres questions."
elif "au revoir" in message_lower or "bye" in message_lower:
return "Au revoir ! Ce fut un plaisir de discuter avec vous."
elif "aide" in message_lower:
return "Je suis là pour vous aider ! Posez-moi n'importe quelle question."
else:
return f"J'ai bien reçu votre message : '{message}'. C'est intéressant ! Pouvez-vous me en dire plus ?" |