# chat_engine.py import logging import time from typing import Dict, Any logger = logging.getLogger("barouia_real_chat") class RealChatEngine: def __init__(self): self.conversations: Dict[str, list] = {} logger.info("Moteur de chat Barouia-Cortex initialisé") def process_message(self, conversation_id: str, message: str) -> str: try: logger.info(f"Message reçu: {message} (conversation: {conversation_id})") # Simulation de traitement time.sleep(1) # Simule un temps de réflexion # Stocker dans l'historique if conversation_id not in self.conversations: self.conversations[conversation_id] = [] self.conversations[conversation_id].append({ "user": message, "timestamp": time.time() }) # Réponse intelligente basique response = self.generate_response(message) logger.info(f"Réponse envoyée: {response}") return response except Exception as e: logger.error(f"Erreur dans process_message: {e}") return "Désolé, une erreur s'est produite lors du traitement de votre message." def generate_response(self, message: str) -> str: message_lower = message.lower() # Réponses contextuelles simples if "bonjour" in message_lower or "salut" in message_lower: return "Bonjour ! Je suis Barouia-Cortex. Comment puis-je vous aider aujourd'hui ?" elif "ça va" in message_lower or "comment vas-tu" in message_lower: return "Je fonctionne parfaitement bien, merci ! Et vous, comment allez-vous ?" elif "merci" in message_lower: return "Je vous en prie ! N'hésitez pas si vous avez d'autres questions." elif "au revoir" in message_lower or "bye" in message_lower: return "Au revoir ! Ce fut un plaisir de discuter avec vous." elif "aide" in message_lower: return "Je suis là pour vous aider ! Posez-moi n'importe quelle question." else: return f"J'ai bien reçu votre message : '{message}'. C'est intéressant ! Pouvez-vous me en dire plus ?"