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@@ -10,13 +10,13 @@ chatbot = pipeline("conversational", model="ITG/DialoGPT-medium-spanish-chitchat
 
 # Interacción con el chatbot
 st.header("Chat con el Bot")
-user_input = st.text_input("Escribe tu mensaje:")
-if st.button("Enviar"):
+user_input = st.text_input("Escribe tu mensaje para el chatbot:")
+if st.button("Enviar al Bot"):
     if user_input:
         response = chatbot(user_input)
         st.write(f"Bot: {response[0]['generated_text']}")
     else:
-        st.write("Por favor, escribe un mensaje.")
+        st.write("Por favor, escribe un mensaje para el chatbot.")
 
 # Cargar y mostrar ejemplos de los datasets adicionales
 
@@ -26,12 +26,25 @@ st.write("""
 Este análisis se realiza con el conjunto de datos `crypto_data` de Hugging Face para el análisis histórico de precios de criptomonedas.
 """)
 
-# Cargar el dataset de criptomonedas
-crypto_data = load_dataset("sebdg/crypto_data")
+# Caja de entrada para preguntas sobre criptomonedas
+crypto_question = st.text_input("Pregunta sobre criptomonedas (Ej. ¿Qué está pasando con Bitcoin?):")
+if st.button("Consultar Criptomonedas"):
+    if crypto_question:
+        st.write("Consultando sobre criptomonedas...")
 
-# Mostrar datos de ejemplo del dataset de criptomonedas
-st.write("Dataset de Criptomonedas cargado:")
-st.write(crypto_data['train'].head())
+        # Aquí, se puede añadir más funcionalidad para analizar la pregunta (ej., filtro o uso de modelos)
+        # Temporalmente solo mostramos un fragmento de los datos disponibles.
+        st.write("Aquí muestra la información general sobre criptomonedas:")
+
+        # Cargar el dataset de criptomonedas
+        crypto_data = load_dataset("sebdg/crypto_data")
+        st.write("Dataset de Criptomonedas cargado:")
+        st.write(crypto_data['train'].head())
+        
+        # A futuro puedes integrar más lógica, como responder basándose en el dataset o API externa.
+
+    else:
+        st.write("Por favor, escribe tu pregunta sobre criptomonedas.")
 
 # Dataset para interacción de Chatbot (Persona Chat)
 st.header("Mejora de Interacción con Chatbot")
@@ -46,3 +59,4 @@ persona_chat = load_dataset("persona-chat")
 st.write("Ejemplo de Conversación de Persona Chat:")
 st.write(f"Pregunta: {persona_chat['train'][0]['conversation']}")
 st.write(f"Respuesta: {persona_chat['train'][0]['personality']}")
+