Rifqidits commited on
Commit
c76c0f2
·
1 Parent(s): d53e9e7

First change of README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +20 -2
README.md CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
1
  ---
2
- title: Tertata
3
- emoji: 💬
4
  colorFrom: yellow
5
  colorTo: purple
6
  sdk: gradio
@@ -10,4 +10,22 @@ pinned: false
10
  license: mit
11
  ---
12
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
13
  An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).
 
1
  ---
2
+ title: terTATa-LLM
3
+ emoji: 🤖
4
  colorFrom: yellow
5
  colorTo: purple
6
  sdk: gradio
 
10
  license: mit
11
  ---
12
 
13
+ # 🤖 terTATa-LLM: Dari Tabel dan Teks Menjadi Langkah Bisnis Strategis
14
+
15
+ terTATa-LLM adalah sistem AI berbasis LLM (Large Language Model) yang dirancang untuk membantu pelaku usaha, terutama UMKM, dalam mengekstrak wawasan strategis dari data tabel dan teks. Sistem ini merupakan hasil fine-tuning dari model **Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO** menggunakan dataset **TAT-QA** dengan pendekatan _step-wise reasoning pipeline_ (Extractor–Reasoner–Executor).
16
+
17
+ ## Use Case
18
+
19
+ - Menganalisis laporan keuangan internal (Excel)
20
+ - Menjawab pertanyaan kuantitatif & deskriptif berbasis tabel
21
+ - Memberikan rekomendasi bisnis dari data historis
22
+ - Dirancang untuk Bahasa Indonesia
23
+
24
+ ## Arsitektur Sistem
25
+
26
+ - Base Model: [`Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO`](https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO)
27
+ - Fine-tuning: PEFT LoRA + 4-bit quantization
28
+ - Dataset: [`TAT-QA`](https://huggingface.co/datasets/next-tat/TAT-QA)
29
+ - Prompting: 6-step pipeline (Instruction → Table → Text → Question)
30
+
31
  An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).