Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import gradio as gr
-import fastapi
 from bert_explainer import analyze_text, analyze_image
 
 # ⛳ 分析文字
@@ -13,7 +12,7 @@ def predict_image(file_path, mode):
         result = analyze_image(f.read(), explain_mode=mode)
     return result['status'], f"{result['confidence']}%", ', '.join(result['suspicious_keywords'])
 
-# 🚀 建立文字 API
+# 🧩 文字分析介面
 text_api = gr.Interface(
     fn=predict_text,
     inputs=[
@@ -25,11 +24,11 @@ text_api = gr.Interface(
         gr.Textbox(label="置信度"),
         gr.Textbox(label="可疑詞彙")
     ],
-    title="詐騙文字分析 API",
-    flagging_mode="never"
+    title="詐騙文字分析",
+    allow_flagging="never"
 )
 
-# 🚀 建立圖片 API
+# 🧩 圖片分析介面
 image_api = gr.Interface(
     fn=predict_image,
     inputs=[
@@ -41,14 +40,12 @@ image_api = gr.Interface(
         gr.Textbox(label="置信度"),
         gr.Textbox(label="可疑詞彙")
     ],
-    title="詐騙圖片分析 API",
-    flagging_mode="never"
+    title="詐騙圖片分析",
+    allow_flagging="never"
 )
 
-# 🌐 FastAPI 主應用
-app = fastapi.FastAPI()
-app = gr.mount_gradio_app(app, text_api, path="/run/predict_text")
-app = gr.mount_gradio_app(app, image_api, path="/run/predict_image")
-
-# ✅ 讓 Hugging Face 生成 /view=api 文件頁
-demo = text_api
+# ✅ 這是 Hugging Face Space 預設會尋找的變數，會觸發自動啟動 + 文件頁
+demo = gr.TabbedInterface(
+    interface_list=[text_api, image_api],
+    tab_names=["文字模式", "圖片模式"]
+)