"""
tracer.py — Logging de traces para o badge "Sharing is Caring" do hackathon.

Salva cada interação (analyze + confirm) em data/traces.jsonl.
Quando quiser publicar no HF Hub, chame push_to_hub().

Variáveis de ambiente:
  HF_TOKEN      — token HuggingFace (necessário só para push)
  HF_DATASET_ID — ex: "build-small-hackathon/animal-visto-traces"
  TRACE_ENABLED — "0" para desabilitar completamente (default: habilitado)
"""
import json
import logging
import os
import threading
from datetime import datetime, timezone
from pathlib import Path

from core.database import DATA_DIR

log = logging.getLogger(__name__)

TRACES_PATH  = DATA_DIR / "traces.jsonl"
ENABLED      = os.environ.get("TRACE_ENABLED", "1") != "0"
HF_DATASET   = os.environ.get("HF_DATASET_ID", "")

_lock = threading.Lock()


def log_trace(record: dict) -> None:
    """Appenda um trace em data/traces.jsonl (thread-safe)."""
    if not ENABLED:
        return
    record = {
        "timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
        **record,
    }
    # Remove campos sensíveis
    record.pop("photo_path", None)
    record.pop("temp_path", None)
    coords = record.get("gps", {})
    if coords:
        # Arredonda para 2 casas (~1km de precisão) para preservar privacidade
        record["gps"] = {
            "lat": round(coords["lat"], 2) if coords.get("lat") else None,
            "lng": round(coords["lng"], 2) if coords.get("lng") else None,
        }

    try:
        DATA_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
        with _lock:
            with open(TRACES_PATH, "a", encoding="utf-8") as f:
                f.write(json.dumps(record, ensure_ascii=False) + "\n")
    except Exception as e:
        log.warning("Trace não salvo: %s", e)


def push_to_hub() -> None:
    """
    Publica traces.jsonl como dataset no HF Hub.
    Só chamar quando estiver pronto para publicar.

    Requer: HF_TOKEN e HF_DATASET_ID definidos.
    """
    if not HF_DATASET:
        log.error("HF_DATASET_ID não definido — abortando push.")
        return
    if not TRACES_PATH.exists():
        log.warning("Nenhum trace para publicar.")
        return

    try:
        from huggingface_hub import HfApi
        api = HfApi(token=os.environ.get("HF_TOKEN", ""))
        api.create_repo(repo_id=HF_DATASET, repo_type="dataset", exist_ok=True)
        api.upload_file(
            path_or_fileobj=str(TRACES_PATH),
            path_in_repo="traces.jsonl",
            repo_id=HF_DATASET,
            repo_type="dataset",
            commit_message="chore: update traces",
        )
        log.info("Traces publicados em %s", HF_DATASET)
    except Exception as e:
        log.error("Erro ao publicar traces: %s", e)