Update app_loader.py

app_loader.py

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-# app_loader.py —— 公开 Space 里的引导脚本
 import os
 import runpy
 from pathlib import Path
 from huggingface_hub import snapshot_download
 
-# 你刚才创建的私有仓库的 repo_id
-# 格式一般是 "用户名/仓库名"
-PRIVATE_REPO_ID = "Bing91/my-trading-web-app"  # ← 改成你的
+# 这里填你的私有 model 仓库，比如报错里写的是 Bing91/my-trading-web-app
+PRIVATE_REPO_ID = "Bing91/my-trading-web-app"  # 改成你真实的
 
 def main():
-    # 1. 从环境变量里拿 token（来自 Space 的 Secret）
+    # 从 Space 的 Secret 里拿 token（在 Settings → Variables and secrets 里设置的 HF_TOKEN）
     token = os.environ["HF_TOKEN"]
 
-    # 2. 下载私有仓库到本地目录
+    # 下载私有 model repo 到本地缓存目录
     local_dir = snapshot_download(
         repo_id=PRIVATE_REPO_ID,
         token=token,
-        repo_type="model"  # 如果你建的是 dataset，就写 "dataset"
+        repo_type="model",   # 你这个 repo 是通过 New model 建的，就写 model
     )
 
-    # 3. APP_USERS 也从环境变量读取，传给真实 app（它自己会用）
-    os.environ.setdefault("APP_USERS", os.getenv("APP_USERS", "bing:1234"))
+    # 把 token 也设置到 HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN，供 app.py 里 hf_hub_download 使用
+    os.environ.setdefault("HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN", token)
 
-    # 4. 运行私有仓库里的 app_real.py
-    app_path = Path(local_dir) / "app_real.py"
+    # 这里改成 app.py，因为你的核心文件叫 app.py
+    app_path = Path(local_dir) / "app.py"
     if not app_path.exists():
-        raise FileNotFoundError(f"找不到 app_real.py: {app_path}")
+        # 调试用：列一下目录帮助排错（只在 Space 日志里可见）
+        children = [p.name for p in Path(local_dir).iterdir()]
+        raise FileNotFoundError(
+            f"在 {local_dir} 下找不到 app.py，当前文件有: {children}"
+        )
 
-    # runpy.run_path 会像执行一个脚本那样运行这个文件
+    # 跑私有 repo 里的 app.py（会执行 if __name__ == '__main__' 部分）
     runpy.run_path(str(app_path))
 
 if __name__ == "__main__":