Update app.py

app.py

@@ -15,35 +15,289 @@ for f, cols in [(RESULTS, ['cas','kod','typ','skore','max','procenta','odpovedi'
 
 TESTS = {
     "STAFF": {
-        "nazev": "STAFF - Administrativní pracovníci",
+        "nazev": "Test pro administrativní pracovníky (STAFF)",
         "questions": [
-            {"q": "Struktura promptu je: Role + Kontext + Úkol + Formát", "opts": ["A) Ano, správně", "B) Ne, jen úkol", "C) Role zlepšuje kvalitu", "D) Formát nedůležitý", "E) Kontext pomáhá"], "ans": ["A","C","E"]},
-            {"q": "Zero-shot prompting znamená:", "opts": ["A) Jeden příklad", "B) Bez příkladů", "C) Tři příklady", "D) Nejjednodušší forma", "E) Nejlepší výsledky"], "ans": ["B","D"]},
-            {"q": "Answer pressure testing je:", "opts": ["A) Rychlost", "B) Kontrola odpovědí AI", "C) 'Jsi si jistý?'", "D) Odhaluje halucinace", "E) Horší kvalita"], "ans": ["B","C","D"]},
-            {"q": "AI v kanceláři lze použít pro:", "opts": ["A) Shrnutí dokumentů", "B) Extrakci dat", "C) Anonymizaci", "D) Fyzickou archivaci", "E) Překlady"], "ans": ["A","B","C","E"]},
-            {"q": "Halucinace AI:", "opts": ["A) Vymýšlí věrohodně", "B) Snadno vidět", "C) Ověřovat fakta", "D) Answer pressure pomáhá", "E) Nové modely OK"], "ans": ["A","C","D"]},
-            {"q": "Token:", "opts": ["A) ~4 znaky", "B) Jednotka zpracování", "C) Měna", "D) Modely mají limit", "E) Totéž co slovo"], "ans": ["A","B","D"]},
-            {"q": "GDPR+AI:", "opts": ["A) Anonymizovat", "B) Nevztahuje se", "C) Ne citlivá do veřejných", "D) Znát politiku", "E) Lze vše"], "ans": ["A","C","D"]},
-            {"q": "Jazyk:", "opts": ["A) Češtinu uvést", "B) Auto rozpozná", "C) Věda→angličtina", "D) Stejná kvalita", "E) Kombinovat OK"], "ans": ["A","C","E"]},
-            {"q": "Chain-of-thought:", "opts": ["A) Postupné kroky", "B) Nejrychlejší", "C) Analýzy", "D) '1)témata 2)problémy'", "E) Ne pro analytiku"], "ans": ["A","C","D"]},
-            {"q": "Role-playing:", "opts": ["A) Přiřadit roli", "B) 'Jsi HR'", "C) Bez vlivu", "D) Přizpůsobí jazyk", "E) Jen zábava"], "ans": ["A","B","D"]}
+            {
+                "q": "Jaká je doporučená struktura efektivního promptu pro práci s AI?",
+                "ctx": "Prompt je instrukce, kterou AI zadáváte. Jeho struktura ovlivňuje kvalitu odpovědí.",
+                "opts": [
+                    "A) Role + Kontext + Úkol + Formát",
+                    "B) Pouze úkol, ostatní AI domyslí sama",
+                    "C) Poskytnutí jasné role AI zlepšuje kvalitu odpovědí",
+                    "D) Formát výstupu není důležitý",
+                    "E) Kontext pomáhá AI lépe pochopit situaci"
+                ],
+                "ans": ["A","C","E"]
+            },
+            {
+                "q": "Co přesně znamená termín 'zero-shot prompting'?",
+                "ctx": "Zero-shot je základní technika práce s AI, kdy modelu poskytujeme pouze instrukci bez dalších příkladů.",
+                "opts": [
+                    "A) Poskytnutí jednoho vzorového příkladu",
+                    "B) Zadání instrukce bez jakýchkoliv příkladů",
+                    "C) Poskytnutí tří vzorových příkladů",
+                    "D) Nejjednodušší forma práce s AI",
+                    "E) Vždy poskytuje nejlepší výsledky"
+                ],
+                "ans": ["B","D"]
+            },
+            {
+                "q": "Co je 'answer pressure testing' a k čemu slouží?",
+                "ctx": "Answer pressure testing je technika, kterou testujeme spolehlivost odpovědí AI a snižujeme riziko chyb.",
+                "opts": [
+                    "A) Technika pro zrychlení generování odpovědí",
+                    "B) Žádost, aby AI zkontrolovala a zdůvodnila své odpovědi",
+                    "C) Příklad: 'Jsi si tímto výsledkem jistý? Zkontroluj svoje úvahy.'",
+                    "D) Pomáhá odhalit případné halucinace AI",
+                    "E) Snižuje kvalitu odpovědí tím, že AI zmate"
+                ],
+                "ans": ["B","C","D"]
+            },
+            {
+                "q": "Které z následujících úkolů lze bezpečně řešit pomocí AI v kancelářské práci?",
+                "ctx": "AI je užitečná pro mnoho úkolů, ale ne všechny jsou pro ni vhodné nebo bezpečné.",
+                "opts": [
+                    "A) Shrnutí dlouhých dokumentů do kratší formy",
+                    "B) Extrakce konkrétních informací (jména, data, částky) z dokumentů",
+                    "C) Anonymizace osobních údajů v dokumentech",
+                    "D) Fyzická archivace papírových dokumentů",
+                    "E) Překlad textů a změna stylu komunikace"
+                ],
+                "ans": ["A","B","C","E"]
+            },
+            {
+                "q": "Co přesně jsou 'halucinace' v kontextu AI systémů?",
+                "ctx": "Halucinace jsou jedním z nejzáva��nějších rizik při práci s AI a je důležité jim porozumět.",
+                "opts": [
+                    "A) AI vymýšlí informace, které vypadají věrohodně, ale jsou nepravdivé",
+                    "B) Halucinace jsou vždy snadno rozpoznatelné",
+                    "C) Je nezbytné vždy ověřovat důležitá fakta z jiných zdrojů",
+                    "D) Answer pressure testing může pomoci odhalit halucinace",
+                    "E) Nové modely AI už halucinace nemají"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"]
+            },
+            {
+                "q": "Co je 'token' a proč je tento pojem důležitý?",
+                "ctx": "Token je základní jednotka, se kterou AI systémy pracují. Pochopení tokenů je klíčové pro efektivní práci s AI.",
+                "opts": [
+                    "A) Token odpovídá přibližně 4 znakům textu",
+                    "B) Token je základní jednotka zpracování textu v AI",
+                    "C) Token je měna pro placení AI služeb",
+                    "D) AI modely mají limit na počet tokenů",
+                    "E) Token je totéž co jedno slovo"
+                ],
+                "ans": ["A","B","D"]
+            },
+            {
+                "q": "Jak správně pracovat s AI při respektování GDPR?",
+                "ctx": "GDPR chrání osobní údaje občanů EU. Při práci s AI je nutné dodržovat tyto právní požadavky.",
+                "opts": [
+                    "A) Anonymizovat všechny osobní údaje před nahráním do AI",
+                    "B) GDPR se na práci s AI nevztahuje",
+                    "C) Nikdy neposílat citlivá data do veřejných AI systémů",
+                    "D) Znát politiku zpracování dat AI platformy",
+                    "E) Osobní údaje lze do AI nahrávat bez omezení"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"]
+            },
+            {
+                "q": "Jak správně pracovat s češtinou vs. angličtinou při použití AI?",
+                "ctx": "Volba jazyka ovlivňuje kvalitu odpovědí AI systémů, protože byly trénovány primárně na anglických datech.",
+                "opts": [
+                    "A) Pro češtinu explicitně uvést 'v češtině'",
+                    "B) AI automaticky rozpozná jazyk vždy správně",
+                    "C) Pro vědu preferovat angličtinu",
+                    "D) Kvalita je stejná pro všechny jazyky",
+                    "E) Lze kombinovat jazyky podle potřeby"
+                ],
+                "ans": ["A","C","E"]
+            },
+            {
+                "q": "Co znamená 'chain-of-thought prompting' a kdy ho použít?",
+                "ctx": "Chain-of-thought je pokročilá technika, kdy žádáme AI o postupné vysvětlení jednotlivých kroků řešení.",
+                "opts": [
+                    "A) Žádost o postupné vysvětlení kroků",
+                    "B) Nejrychlejší způsob generování",
+                    "C) Užitečné pro komplexní analýzy",
+                    "D) Příklad: 'Analyzuj: 1) témata 2) problémy 3) řešení'",
+                    "E) Nevhodné pro analytické úlohy"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"]
+            },
+            {
+                "q": "Co je 'role-playing' v kontextu práce s AI?",
+                "ctx": "Role-playing je technika, kdy AI přiřazujeme konkrétní roli či identitu, což ovlivňuje styl a obsah odpovědí.",
+                "opts": [
+                    "A) AI přiřadíte konkrétní roli",
+                    "B) Příklad: 'Jsi zkušený HR manažer s 20 lety praxe'",
+                    "C) Role nijak neovlivňuje odpovědi",
+                    "D) Role pomáhá přizpůsobit jazyk a odbornost",
+                    "E) Používá se pouze pro zábavu"
+                ],
+                "ans": ["A","B","D"]
+            }
         ]
     },
     "ACADEMIC": {
-        "nazev": "ACADEMIC - Výzkumní pracovníci",
+        "nazev": "Test pro akademické pracovníky (ACADEMIC)",
         "questions": [
-            {"q": "Akademický prompt:", "opts": ["A) Role+Kontext+Úkol+Formát+Omezení", "B) Jen úkol", "C) Fakta/interpretace", "D) Míra jistoty", "E) Formát nedůležitý"], "ans": ["A","C","D"], "pts": 1},
-            {"q": "Answer pressure akademie:", "opts": ["A) Zpochybňování", "B) 'Jsi jistý?'", "C) Halucinace", "D) Méně důležitý", "E) Přiznat nejistotu"], "ans": ["A","B","C","E"], "pts": 1},
-            {"q": "Halucinace akademie:", "opts": ["A) 1 citace=konec", "B) Vyřešeny", "C) Přesvědčivé", "D) Hlavně citace", "E) Vidět"], "ans": ["A","C","D"], "pts": 1},
-            {"q": "Asistence×nahrazení:", "opts": ["A) Asistence=moje", "B) Nahrazení=AI závěry", "C) Irelevantní", "D) Má odpovědnost", "E) Stejné"], "ans": ["A","B","D"], "pts": 1},
-            {"q": "GDPR výzkum:", "opts": ["A) Anonymizovat", "B) Lze vše", "C) Ne citlivá", "D) Enterprise lepší", "E) Nevztahuje"], "ans": ["A","C","D"], "pts": 1},
-            {"q": "Angličtina:", "opts": ["A) Tréninková data", "B) Stejné", "C) Přesnější věda", "D) Admin CZ", "E) Nedůležité"], "ans": ["A","C","D"], "pts": 1},
-            {"q": "Přijatelné:", "opts": ["A) OK: Struktura", "B) OK: Závěry", "C) OK: Slabá místa", "D) NE: Auto-psaní", "E) OK: Hodnoty AI"], "ans": ["A","C","D"], "pts": 1.5},
-            {"q": "Nejistota:", "opts": ["A) Požadovat jistotu", "B) Důvěřovat tónu", "C) Ověřovat", "D) Alternativy", "E) AI arbitr"], "ans": ["A","C","D"], "pts": 1.5},
-            {"q": "Citace:", "opts": ["A) AI vymýšlí", "B) Ověřit", "C) 'DOI OK?'", "D) Spolehlivé", "E) PDF→shrnutí"], "ans": ["A","B","C","E"], "pts": 1.5},
-            {"q": "Transparentnost:", "opts": ["A) Ne", "B) Metodologie", "C) Nástroj=uvést", "D) Citovat APA", "E) Závisí"], "ans": ["B","C","D","E"], "pts": 1.5},
-            {"q": "Porozumění:", "opts": ["A) Statistika", "B) Vzorce", "C) Generuje i když neví", "D) Lidské", "E) Opatrnost"], "ans": ["A","B","C","E"], "pts": 1.5},
-            {"q": "Role AI:", "opts": ["A) Nástroj", "B) Náhrada", "C) Partner", "D) Pravda", "E) Podpora"], "ans": ["A","C","E"], "pts": 1.5}
+            {
+                "q": "Jaká je struktura akademického promptu?",
+                "ctx": "Akademická práce vyžaduje přesnější a rigoróznější strukturu promptů než běžné použití AI.",
+                "opts": [
+                    "A) Role + Kontext + Úkol + Formát + Omezení",
+                    "B) Pouze úkol",
+                    "C) Požadavek na rozlišení fakta/interpretace",
+                    "D) Žádost o označení míry jistoty",
+                    "E) Formát není důležitý"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"],
+                "pts": 1
+            },
+            {
+                "q": "Co je 'answer pressure testing' a proč je v akademii kritický?",
+                "ctx": "V akademickém kontextu je spolehlivost informací zásadní, proto je answer pressure testing klíčovou technikou.",
+                "opts": [
+                    "A) Technika systematického zpochybňování",
+                    "B) Příklad: 'Jsi si jistý? Odkud to? Alternativy?'",
+                    "C) Pomáhá odhalit halucinace",
+                    "D) V akademii méně důležitý než v kanceláři",
+                    "E) Nutí AI přiznat nejistotu"
+                ],
+                "ans": ["A","B","C","E"],
+                "pts": 1
+            },
+            {
+                "q": "Proč jsou halucinace v akademii zvlášť problematické?",
+                "ctx": "V akademickém výzkumu může jediná chyba diskreditovat celou práci. Halucinace AI představují závažné riziko.",
+                "opts": [
+                    "A) Jedna vymyšlená citace diskredituje celou práci",
+                    "B) V nových modelech již vyřešeny",
+                    "C) AI prezentuje vymyšlené info přesvědčivě",
+                    "D) Týkají se především citací a faktů",
+                    "E) Jsou vždy snadno rozpoznatelné"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"],
+                "pts": 1
+            },
+            {
+                "q": "Rozdíl mezi 'asistencí' a 'nahrazením úsudku'?",
+                "ctx": "V akademické práci je klíčové rozlišovat, kdy AI pomáhá a kdy za nás myslí. To má etické i metodologické důsledky.",
+                "opts": [
+                    "A) Asistence = AI strukturuje MOJE myšlenky",
+                    "B) Nahrazení = AI vytváří závěry které přebírám",
+                    "C) V akademii irelevantní",
+                    "D) Asistence = finální odpovědnost na mně",
+                    "E) Oba postupy stejně přijatelné"
+                ],
+                "ans": ["A","B","D"],
+                "pts": 1
+            },
+            {
+                "q": "Jak správně pracovat s AI a GDPR v akademickém výzkumu?",
+                "ctx": "Akademický výzkum často pracuje s citlivými daty respondentů. GDPR stanovuje přísné požadavky na jejich ochranu.",
+                "opts": [
+                    "A) Anonymizovat data před nahráním",
+                    "B) Data z výzkumu lze nahrávat bez omezení",
+                    "C) Necitlivá data respondentů do veřejných AI",
+                    "D) Enterprise AI nabízí lepší ochranu",
+                    "E) GDPR se na akademii nevztahuje"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"],
+                "pts": 1
+            },
+            {
+                "q": "Proč je pro akademii doporučena angličtina?",
+                "ctx": "AI modely byly trénovány primárně na anglických akademických textech, což má důsledky pro kvalitu odpovědí.",
+                "opts": [
+                    "A) AI trénovány primárně na anglických akademických textech",
+                    "B) Kvalita v češtině a angličtině je stejná",
+                    "C) Pro vědu přesnější odpovědi v angličtině",
+                    "D) Pro admin práci lepší čeština",
+                    "E) Angličtina není důležitá"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"],
+                "pts": 1
+            },
+            {
+                "q": "Které použití AI je přijatelné a které ne?",
+                "ctx": "V akademické práci existují jasné hranice mezi přijatelným a nepřijatelným použitím AI. Je klíčové je rozlišovat.",
+                "opts": [
+                    "A) PŘIJATELNÉ: Návrh struktury mých myšlenek",
+                    "B) PŘIJATELNÉ: Generování závěrů výzkumu",
+                    "C) PŘIJATELNÉ: Identifikace slabých míst argumentace",
+                    "D) NEPŘIJATELNÉ: Auto-psaní sekcí bez kontroly",
+                    "E) PŘIJATELNÉ: Delegování hodnotových soudů"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"],
+                "pts": 1.5
+            },
+            {
+                "q": "Jak pracovat s epistemickou nejistotou?",
+                "ctx": "AI systémy nemají skutečné porozumění a často si nejsou jisté. Musíme s touto nejistotou pracovat systematicky.",
+                "opts": [
+                    "A) Požadovat explicitní míru jistoty",
+                    "B) Důvěřovat autoritativnímu tónu AI",
+                    "C) Ověřovat tvrzení z primárních zdrojů",
+                    "D) Žádat alternativní interpretace",
+                    "E) AI jako konečný arbitr"
+                ],
+                "ans": ["A","C","D"],
+                "pts": 1.5
+            },
+            {
+                "q": "Jak správně pracovat se zdroji a citacemi?",
+                "ctx": "AI systémy mají tendenci vymýšlet realisticky vypadající citace. To představuje závažné riziko pro akademickou integritu.",
+                "opts": [
+                    "A) AI často vymýšlí věrohodné citace",
+                    "B) Každou citaci ověřit v databázích",
+                    "C) Answer pressure: 'Odkud? Je DOI platné?'",
+                    "D) Citace z AI spolehlivé pro publikování",
+                    "E) Preferovat: PDF → shrnutí, ne 'cituj studie'"
+                ],
+                "ans": ["A","B","C","E"],
+                "pts": 1.5
+            },
+            {
+                "q": "Co musí akademik uvést ohledně použití AI?",
+                "ctx": "Transparentnost je základem akademické integrity. Použití AI nástrojů musí být jasně deklarováno.",
+                "opts": [
+                    "A) Neuvádí se",
+                    "B) Transparentně uvést v metodologii",
+                    "C) AI je nástroj, ne autor - ale uvést použití",
+                    "D) Citovat AI podle standardů (APA)",
+                    "E) Závisí na pravidlech instituce"
+                ],
+                "ans": ["B","C","D","E"],
+                "pts": 1.5
+            },
+            {
+                "q": "Proč AI nemá 'skutečné porozumění'?",
+                "ctx": "Pochopení limitů AI je klíčové pro její zodpovědné použití v akademickém kontextu.",
+                "opts": [
+                    "A) AI je statistický predikční model",
+                    "B) Předpovídá pokračování textu z vzorců",
+                    "C) Když neví, stejně něco vygeneruje",
+                    "D) Nové modely už mají lidské porozumění",
+                    "E) Proto nutná epistemická opatrnost"
+                ],
+                "ans": ["A","B","C","E"],
+                "pts": 1.5
+            },
+            {
+                "q": "Jaká je role AI v akademickém výzkumu?",
+                "ctx": "Je důležité správně definovat roli AI v akademické práci - co může a co nemůže dělat.",
+                "opts": [
+                    "A) Pomocný nástroj pro strukturování",
+                    "B) Náhrada za odborný úsudek",
+                    "C) Kritický partner pro zpochybňování",
+                    "D) Autoritativní zdroj pravdy",
+                    "E) Nástroj pro podporu, ne nahrazení"
+                ],
+                "ans": ["A","C","E"],
+                "pts": 1.5
+            }
         ]
     }
 }
@@ -75,14 +329,18 @@ def get_file(pwd, which):
     return file, f"✅ {file} připraven ke stažení"
 
 with gr.Blocks(title="Test AI KTF") as app:
-    gr.Markdown("# 🎓 Test znalostí: Generativní AI\n**KTF UK Praha 2025**")
+    gr.Markdown("# 🎓 Test znalostí: Generativní AI\n**Katolická teologická fakulta UK, Praha 2025**")
     kod_s, typ_s = gr.State(""), gr.State("")
     
     with gr.Tab("🔐 Start"):
         gr.Markdown("### Zahájení testu")
-        kod = gr.Textbox(label="Váš kód", placeholder="KTF2025-001")
-        typ = gr.Radio([("STAFF - Admin (10 otázek)", "STAFF"), ("ACADEMIC - Výzkum (12 otázek)", "ACADEMIC")], label="Typ")
-        go = gr.Button("Začít test", variant="primary")
+        gr.Markdown("Pro zahájení zadejte váš unikátní kód a vyberte typ testu.")
+        kod = gr.Textbox(label="Váš unikátní kód", placeholder="KTF2025-001", info="Tento kód obdržíte od organizátora")
+        typ = gr.Radio([
+            ("STAFF - Administrativní pracovníci (10 otázek)", "STAFF"), 
+            ("ACADEMIC - Výzkumní pracovníci (12 otázek)", "ACADEMIC")
+        ], label="Typ testu", info="Vyberte test odpovídající vaší roli")
+        go = gr.Button("Začít test", variant="primary", size="lg")
         msg = gr.Markdown("")
     
     with gr.Tab("📝 Test"):
@@ -91,81 +349,110 @@ with gr.Blocks(title="Test AI KTF") as app:
         for i in range(12):
             with gr.Group(visible=False) as g:
                 qt = gr.Markdown("")
-                qc = gr.CheckboxGroup(label="⚠️ Označte VŠECHNY správné")
-                qs.append((g,qt,qc))
-        send = gr.Button("Odeslat test", variant="primary", visible=False)
+                qctx = gr.Markdown("", elem_classes="question-context")
+                qc = gr.CheckboxGroup(label="⚠️ Vyberte VŠECHNY správné odpovědi")
+                qs.append((g,qt,qctx,qc))
+        send = gr.Button("Odeslat test", variant="primary", size="lg", visible=False)
+        send_msg = gr.Markdown("")
     
     with gr.Tab("📊 Výsledky"):
         res = gr.Markdown("")
         
         gr.Markdown("---")
-        gr.Markdown("### 💬 Zpětná vazba (2 minuty)")
-        gr.Markdown("**Test:**")
-        obt_t = gr.Radio(["Snadný","OK","Těžký"], label="Obtížnost")
-        sroz_t = gr.Radio(["Výborná","Dobrá","Špatná"], label="Jasnost otázek")
-        uzit_t = gr.Radio(["Velmi","Středně","Málo"], label="Užitečnost")
+        gr.Markdown("### 💬 Zpětná vazba")
+        gr.Markdown("*Vaše zpětná vazba je anonymní a pomůže nám zlepšit jak test, tak celou výuku.*")
         
-        gr.Markdown("**Výuka/kurz AI:**")
-        obt_v = gr.Radio(["Snadná","OK","Těžká"], label="Obtížnost")
-        sroz_v = gr.Radio(["Výborná","Dobrá","Špatná"], label="Jasnost výkladu")
-        uzit_v = gr.Radio(["Velmi","Středně","Málo"], label="Užitečnost pro praxi")
+        gr.Markdown("#### Hodnocení testu:")
+        obt_t = gr.Radio(["Příliš snadný", "Přiměřený", "Příliš těžký"], label="Obtížnost testu")
+        sroz_t = gr.Radio(["Výborná", "Dobrá", "Špatná"], label="Srozumitelnost otázek")
+        uzit_t = gr.Radio(["Velmi užitečný", "Užitečný", "Málo užitečný"], label="Užitečnost testu pro praxi")
         
-        kom = gr.Textbox(label="Komentář (nepovinné)", placeholder="Vaše postřehy...", lines=2)
+        gr.Markdown("#### Hodnocení výuky (kurzu AI):")
+        obt_v = gr.Radio(["Příliš snadná", "Přiměřená", "Příliš těžká"], label="Obtížnost výuky")
+        sroz_v = gr.Radio(["Výborná", "Dobrá", "Špatná"], label="Srozumitelnost výkladu")
+        uzit_v = gr.Radio(["Velmi užitečná", "Užitečná", "Málo užitečná"], label="Užitečnost pro praxi")
+        
+        kom = gr.Textbox(label="Váš komentář (nepovinné)", placeholder="Sdílejte své postřehy k testu nebo výuce...", lines=3)
         fb = gr.Button("Odeslat zpětnou vazbu", variant="secondary")
         fb_msg = gr.Markdown("")
     
     with gr.Tab("👨‍💼 Admin"):
-        gr.Markdown("### 🔒 Stahování (heslo)")
-        pwd = gr.Textbox(label="Heslo", type="password", placeholder="Výchozí: admin")
+        gr.Markdown("### 🔒 Administrátorský přístup")
+        gr.Markdown("*Pouze pro organizátory kurzu - stahování výsledků*")
+        pwd = gr.Textbox(label="Admin heslo", type="password", placeholder="Výchozí: admin")
         with gr.Row():
-            dlr = gr.Button("Stáhnout výsledky")
-            dlf = gr.Button("Stáhnout zpětnou vazbu")
-        dl = gr.File(label="CSV soubor")
+            dlr = gr.Button("📥 Stáhnout výsledky testů")
+            dlf = gr.Button("📥 Stáhnout zpětnou vazbu")
+        dl = gr.File(label="CSV soubor ke stažení")
         dlm = gr.Markdown("")
+        gr.Markdown("*Pro změnu hesla upravte ADMIN_HASH v app.py*")
     
     def start(k, t):
         if not k or not t:
-            return {msg: "❌ Vyplňte kód i typ", kod_s: "", typ_s: ""}
+            return {msg: "❌ Prosím vyplňte kód i typ testu", kod_s: "", typ_s: ""}
         test = TESTS[t]
-        upd = {msg: f"✅ Test zahájen! **→ Přejděte na záložku 'Test'**", kod_s: k, typ_s: t, 
-               info: f"## {test['nazev']}\n\n**Otázek:** {len(test['questions'])}\n\n⚠️ U každé otázky označte VŠECHNY správné odpovědi!", 
-               send: gr.update(visible=True)}
+        upd = {
+            msg: f"✅ Test byl zahájen! **→ Přejděte na záložku 'Test'**", 
+            kod_s: k, 
+            typ_s: t, 
+            info: f"## {test['nazev']}\n\n**Počet otázek:** {len(test['questions'])}\n\n⚠️ **Důležité:** U každé otázky označte VŠECHNY správné odpovědi!", 
+            send: gr.update(visible=True),
+            send_msg: ""
+        }
         for i in range(12):
             if i < len(test["questions"]):
                 q = test["questions"][i]
                 upd[qs[i][0]] = gr.update(visible=True)
-                upd[qs[i][1]] = f"### {i+1}. {q['q']}"
-                upd[qs[i][2]] = gr.update(choices=q["opts"], value=[])
+                upd[qs[i][1]] = f"### Otázka {i+1}\n\n{q['q']}"
+                upd[qs[i][2]] = f"*{q.get('ctx', '')}*"
+                upd[qs[i][3]] = gr.update(choices=q["opts"], value=[])
             else:
                 upd[qs[i][0]] = gr.update(visible=False)
         return upd
     
     def submit(k, t, *a):
-        if not k: return "❌ Chyba"
+        if not k: 
+            return "❌ Chyba: Test nebyl správně zahájen", ""
+        
         ans = {f"q_{i}": a[i] for i in range(len(TESTS[t]["questions"]))}
         sc, mx = score(t, ans)
         save_result(k, t, sc, mx, ans)
         ok = sc >= (7 if t=="STAFF" else 8)
-        poz = "7 bodů" if t=="STAFF" else "8 bodů"
-        return f"""## {'✅ Úspěch!' if ok else '❌ Neúspěch'}
+        poz = "minimálně 7 bodů" if t=="STAFF" else "minimálně 8 bodů"
+        
+        result = f"""## {'✅ Gratulujeme! Test úspěšně splněn!' if ok else '❌ Test nesplněn'}
 
-**Výsledek:** {sc:.1f}/{mx} bodů ({sc/mx*100:.1f}%)  
-**Požadavek:** min. {poz}
+**Váš výsledek:** {sc:.1f} / {mx} bodů ({sc/mx*100:.1f}%)  
+**Požadavek pro splnění:** {poz}
 
-{'🎉 Gratulujeme!' if ok else '😔 Zkuste znovu po prostudování materiálů.'}
+{'🎉 **Úspěšně jste absolvovali test!**' if ok else '😔 Bohužel jste nedosáhli minimálního počtu bodů. Doporučujeme prostudovat materiály a zkusit test znovu.'}
 
 ---
-**Kód:** {k} | **Datum:** {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y %H:%M')}
+
+**📊 Podrobnosti:**
+- Kód účastníka: {k}
+- Typ testu: {t}
+- Datum a čas: {datetime.now().strftime('%d.%m.%Y v %H:%M')}
 
 ---
 
-### ⬇️ **PROSÍM, VYPLŇTE ZPĚTNOU VAZBU NÍŽE**
-Pomozte nám zlepšit test i výuku. Anonymní, zabere 2 minuty. Děkujeme! 🙏"""
+### ⬇️ Co dál?
+
+**Prosím, poskytněte nám zpětnou vazbu níže** - pomůžete nám zlepšit jak test, tak celou výuku. Zpětná vazba je anonymní a zabere jen 2 minuty. Děkujeme! 🙏
+"""
+        
+        nav_msg = "# ✅ Test odeslán!\n\n**→ Přejděte na záložku 'Výsledky' pro zobrazení výsledků a zpětnou vazbu**"
+        
+        return result, nav_msg
+    
+    go.click(start, [kod,typ], 
+             [msg,kod_s,typ_s,info,send,send_msg]+[x for g in qs for x in g])
     
-    go.click(start, [kod,typ], [msg,kod_s,typ_s,info]+[x for g in qs for x in g]+[send])
-    send.click(submit, [kod_s,typ_s]+[q[2] for q in qs], res)
-    fb.click(lambda k,t,ot,st,ut,ov,sv,uv,c: (save_fb(k,t,ot,st,ut,ov,sv,uv,c), "✅ Děkujeme za zpětnou vazbu!")[1] if k else "❌ Nelze odeslat", 
+    send.click(submit, [kod_s,typ_s]+[q[3] for q in qs], [res, send_msg])
+    
+    fb.click(lambda k,t,ot,st,ut,ov,sv,uv,c: (save_fb(k,t,ot,st,ut,ov,sv,uv,c), "✅ **Děkujeme za zpětnou vazbu!** Vaše připomínky jsou pro nás velmi cenné.")[1] if k else "❌ Nelze odeslat - test nebyl dokončen", 
              [kod_s,typ_s,obt_t,sroz_t,uzit_t,obt_v,sroz_v,uzit_v,kom], fb_msg)
+    
     dlr.click(lambda p: get_file(p,"r"), pwd, [dl,dlm])
     dlf.click(lambda p: get_file(p,"f"), pwd, [dl,dlm])