Update app.py

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@@ -9,7 +9,17 @@ model_path = hf_hub_download(repo_id="Bmo411/DenoisingAutoencoder", filename="au
 
 # Cargar el modelo una sola vez para evitar recargas en cada ejecución
 model = tf.keras.models.load_model(model_path, compile=True)
-
+def fourier_transform(x):
+    fourier = tf.signal.fft2d(tf.cast(x, tf.complex64))
+    fourier = tf.complex(tf.math.real(fourier), tf.math.imag(fourier))
+    fourier = tf.abs(fourier)
+    return tf.concat([tf.math.real(fourier), tf.math.imag(fourier)], axis=-1)  # Separar parte real e imaginaria
+
+def inverse_fourier_transform(x):
+    real_part, imag_part = tf.split(x, num_or_size_splits=2, axis=-1)
+    complex_fourier = tf.complex(real_part, imag_part)
+    return tf.abs(tf.signal.ifft2d(complex_fourier))
+    
 def degrade_image(image, downscale_factor=4):
     """Reduce la calidad de la imagen reduciendo su tamaño y volviéndola a escalar."""
     h, w = image.shape[:2]