import logging
from typing import Dict, Any
from schemas import AgentState

logger = logging.getLogger(__name__)


def timeline_node(state: AgentState) -> Dict[str, Any]:
    """
    Węzeł generujący harmonogram (timeline_events) dla naborów w których firma może wziąć udział.
    """
    grants = state.eligible_grants
    if not grants:
        return {"current_agent": "supervisor"}

    # Posortuj po skorygowanym relevance_score, weź max 3 by nie zaśmiecać widoku
    top_grants = sorted(
        grants,
        key=lambda x: x.relevance_score if x.relevance_score else 0.0,
        reverse=True,
    )[:3]

    events = []

    # Tworzymy symulowany kalendarz na podstawie zebranych dotacji
    for idx, grant in enumerate(top_grants):
        # Wydarzenie startowe: rozpoczęcie prac nad wnioskiem
        events.append(
            {
                "id": f"start_prep_{grant.id}",
                "title": f"Rozpoczęcie przygotowań do: {grant.title}",
                "description": "Zebranie dokumentacji technicznej i finansowej",
                "date": "Dzisiaj",
                "status": "upcoming",
            }
        )

        # Ostateczny termin
        deadline_str = grant.deadline if grant.deadline else "Brak podanej daty"
        events.append(
            {
                "id": f"deadline_{grant.id}",
                "title": f"Wysłanie wniosku: {grant.title}",
                "description": f"Instytucja przyjmująca: {grant.institution}. Budżet: ok. {grant.max_amount} PLN",
                "date": deadline_str,
                "status": "pending",
            }
        )

        # Przewidywana ocena wniosku (zakładamy 90 dni)
        events.append(
            {
                "id": f"evaluation_{grant.id}",
                "title": f"Spodziewane ogłoszenie wyników: {grant.title}",
                "description": "Zakończenie oceny eksperckiej wniosku przez instytucję",
                "date": "+90 dni od wpłynięcia",
                "status": "future",
            }
        )

    logger.info(
        f"Timeline node wygenerował {len(events)} wydarzeń na osi czasu dla top {len(top_grants)} dotacji."
    )
    return {"timeline_events": events, "current_agent": "supervisor"}