import React from 'react'; import { Shield, Sparkles, Scale, Lock, BookOpen } from 'lucide-react'; const About: React.FC = () => { return (

DotacjeAI

Witamy w DotacjeAI – Twoim wirtualnym asystencie i inteligentnym biurze doradztwa dotacyjnego. Nasza platforma wykorzystuje zaawansowane modele sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować, przyspieszyć i ułatwić proces ubiegania się o fundusze publiczne (m.in. z programów PARP, NCBR oraz funduszy europejskich).

Niniejszy dokument wyjaśni kluczowe kwestie związane z bezpieczeństwem Twoich danych, wiarygodnością systemu i aspektami prawnymi.

1. Twoje bezpieczeństwo, wiarygodność i prawo

Zanim rozpoczniesz pracę, upewnij się, że znasz zasady funkcjonowania naszej platformy. Została ona zaprojektowana z myślą o najwyższych standardach bezpieczeństwa (zgodnie z unijną zasadą Privacy by Design).

1.1. Transparentność i AI Act

Zgodnie z wymogami unijnego Aktu o Sztucznej Inteligencji (AI Act), informujemy, że korzystając z platformy, wchodzisz w interakcję z systemem sztucznej inteligencji. DotacjeAI pełni rolę Twojego wirtualnego asystenta i doradcy wspomagającego proces analityczny oraz redakcyjny.

1.2. Zasada "Human-in-the-loop" (Człowiek w centrum decyzji)

Platforma maksymalnie upraszcza tworzenie wniosków i weryfikuje je pod kątem formalnym, jednak w przypadku kluczowych decyzji (jak ocena skali innowacji czy statusu MŚP) system zawsze będzie zadawał pytania (Human-in-the-Loop). Twoje odpowiedzi stają się częścią trwałego kontekstu (external_context). Ostatecznym autorem dokumentacji i podmiotem odpowiedzialnym za przesłane w niej informacje pozostajesz Ty.

1.3. Ochrona Danych i Tajemnica Przedsiębiorstwa (RODO)

Rozumiemy, że we wnioskach dotacyjnych zawierasz najbardziej wrażliwe informacje o innowacjach, finansach i strategiach biznesowych.

  • Ścisła izolacja: Żadne dane poufne (finanse, know-how) nigdy nie opuszczają systemu bez Twojej zgody. Po zakończeniu projektu następuje automatyczna anonimizacja (maks. 24h).
  • Brak uczenia modeli publicznych: Twoje projekty, budżety i know-how nigdy nie są wykorzystywane do trenowania ogólnodostępnych modeli AI.
  • Lokalny GraphRAG: Dane z KRS i powiązania kapitałowe analizujemy wyłącznie przez lokalną grafową bazę Neo4j, zachowując pełną dyskrecję.

1.4. Wiarygodność i eliminacja "halucynacji" (Zero Tolerancji)

System opiera się na strategii Ensemble LLM (korzystając m.in. z modeli Gemini 2.5 Pro oraz Grok 4.3 jako weryfikatora). Aby zapobiegać "halucynacjom" w kosztach i regulaminach, używamy Temporal GraphRAG – to z niego czerpiemy aktualne dokumenty urzędowe i wersje wytycznych (np. DNSH). Ostateczną jakość i poprawność waliduje niezależny Red Team Critic Agent, którego decyzji system nie może nadpisać.

© 2026 DotacjeAI Enterprise. Wszystkie prawa zastrzeżone.
); }; export default About;