--- title: README emoji: 🐼 colorFrom: green colorTo: blue sdk: static pinned: false --- ![BoomBigNose Lab](https://huggingface.co/spaces/BoomBigNoseLab/README/resolve/main/banner.png) **BoomBigNose Lab** ทำโมเดลรู้จำเสียงภาษาไทยถิ่นแบบเปิด และวัดทุกระบบด้วยกติกาเดียวกัน (eval_v2) เพื่อให้ตัวเลขเทียบกันได้จริง ### 🏆 ผลลัพธ์เด่น CER (%) บนชุดทดสอบ ยิ่งต่ำยิ่งดี · เทียบกับโมเดลเปิดที่ดีที่สุดที่วัดซ้ำด้วยกติกาเดียวกัน | ชุดทดสอบ | BoomBigNose Lab | คู่แข่งที่ดีที่สุด | | |---|---:|---:|---| | มลายูปัตตานี | **12.71** | 65.05 | ชนะขาด −80% | | คำเมือง | **6.20** | 7.77 | ชนะขาด −20% | | TVSpeech | **5.34** | 5.75 | ชนะ −7% | | โคราช | 13.45 | 13.38 | เสมอ | ภาษาไทยกลางชุดอื่น (Common Voice, GigaSpeech2, FLEURS) เรายังแพ้ ดู[ตารางเต็มพร้อม CI95](https://github.com/Boom-Vitt/thai-dialect-asr/blob/main/results/scoreboard.csv) ### 🎙️ ลองใช้ - **เดโมบนเครื่อง:** หน้าเว็บอัดเสียงหรืออัปโหลดไฟล์แล้วถอดได้เลย ดูวิธีรันใน [`demo/`](https://github.com/Boom-Vitt/thai-dialect-asr/tree/main/demo) - **โค้ดและชุดวัดผล:** [github.com/Boom-Vitt/thai-dialect-asr](https://github.com/Boom-Vitt/thai-dialect-asr) ### 📦 โมเดล | โมเดล | ภาษา | CER | |---|---|---:| | [w2v-bert-thai-pattani-ctc](https://huggingface.co/BoomBigNoseLab/w2v-bert-thai-pattani-ctc) | มลายูปัตตานี (อักษรไทย) | 12.71 (+LM) | | [w2v-bert-thai-khummuang-ctc](https://huggingface.co/BoomBigNoseLab/w2v-bert-thai-khummuang-ctc) | คำเมือง | 6.79 (greedy) | | [whisper-large-v3-thai-merge](https://huggingface.co/BoomBigNoseLab/whisper-large-v3-thai-merge) | ไทยกลาง (TVSpeech) | 5.34 | | [whisper-large-v3-thai-cv](https://huggingface.co/BoomBigNoseLab/whisper-large-v3-thai-cv) | ไทยกลาง อ่านออกเสียง (CV17) | 2.18 | | [whisper-large-v3-thai-korat](https://huggingface.co/BoomBigNoseLab/whisper-large-v3-thai-korat) | โคราช | 13.45 (ระบบเต็ม) | | [whisper-large-v3-thai-dialects-interp](https://huggingface.co/BoomBigNoseLab/whisper-large-v3-thai-dialects-interp) | ไทยกลาง + ถิ่น · รุ่นวิจัย | อีสาน 6.14* | \* ผู้พูดในชุดทดสอบอีสานซ้ำกับชุดเทรน ผลยังรอตรวจสอบ โมเดลภาษาถิ่นใช้ CC BY-NC-SA 4.0 ตามข้อมูลฝึก (SLSCU) · โมเดลไทยกลาง (merge, cv) ใช้ Apache-2.0 · โค้ด Apache-2.0