Update app.py

app.py

@@ -18,21 +18,45 @@ load_dotenv()
 
 # --- Backend Functions ---
 
+import traceback # Assicurati di aggiungere questo import all'inizio del file
+
 def get_stored_files():
-    """Retrieve a list of files currently stored in the Pinecone index using the pinecone library."""
+    """Retrieve a list of files currently stored in the Pinecone index with enhanced debugging."""
     try:
-        PINECONE_API_KEY = os.environ.get("PINECONE_API_KEY")
-        pc = Pinecone(api_key=PINECONE_API_KEY)
+        api_key = os.environ.get("PINECONE_API_KEY")
         index_name = os.environ.get("PINECONE_INDEX_NAME")
 
-        print(PINECONE_API_KEY, index_name)
-        # Check if the index exists. If not, there are no files.
-        if index_name not in [index_info["name"] for index_info in pc.list_indexes()]:
+        # --- LOG DI DEBUG ---
+        print("--- DEBUG: Esecuzione di get_stored_files ---")
+        if not api_key:
+            print("--- DEBUG ERROR: La variabile PINECONE_API_KEY non è impostata!")
+            return []
+        if not index_name:
+            print("--- DEBUG ERROR: La variabile PINECONE_INDEX_NAME non è impostata!")
+            return []
+        print(f"--- DEBUG: Tento la connessione all'indice Pinecone: '{index_name}' ---")
+        # --- FINE LOG DI DEBUG ---
+
+        pc = Pinecone(api_key=api_key)
+
+        # Controlla se l'indice esiste veramente
+        existing_indexes = [index_info["name"] for index_info in pc.list_indexes()]
+        print(f"--- DEBUG: Indici trovati nell'account: {existing_indexes} ---")
+
+        if index_name not in existing_indexes:
+            print(f"--- DEBUG WARNING: L'indice '{index_name}' non esiste. Restituisco una lista vuota. ---")
             return []
 
         index = pc.Index(index_name)
-        # A dummy query to fetch metadata from all vectors.
-        # Increase top_k if you expect to have more than 1000 chunks.
+        
+        # Controlla le statistiche dell'indice per vedere se contiene vettori
+        stats = index.describe_index_stats()
+        print(f"--- DEBUG: Statistiche dell'indice '{index_name}': {stats} ---")
+        if stats.get('total_vector_count', 0) == 0:
+            print(f"--- DEBUG INFO: L'indice '{index_name}' è vuoto. Restituisco una lista vuota. ---")
+            return []
+
+        # Se l'indice non è vuoto, procedi con la query
         results = index.query(vector=[0.0] * 3072, top_k=10000, include_metadata=True)
 
         unique_files = set()
@@ -41,11 +65,16 @@ def get_stored_files():
                 if 'metadata' in match and 'source' in match.metadata:
                     unique_files.add(match.metadata['source'])
 
+        print(f"--- DEBUG: File unici trovati: {list(unique_files)} ---")
         return sorted(list(unique_files))
+
     except Exception as e:
-        print(f"Error retrieving stored files: {str(e)}")
+        print(f"--- DEBUG EXCEPTION: Errore critico durante il recupero dei file! ---")
+        # Stampa l'errore completo per un'analisi dettagliata
+        traceback.print_exc()
         return []
 
+        
 def delete_file_from_vectorstore(filename):
     """Deletes all vectors associated with a specific filename from Pinecone using the pinecone library."""
     if not filename:
@@ -203,4 +232,4 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="PDF Uploader") as demo:
     )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch(share=True)