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@@ -50,11 +50,44 @@ def extract_text_from_pdf(pdf_file):
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| 50 |
except Exception as e:
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| 51 |
return f"Se produjo un error al leer el PDF: {e}"
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# Aplicaci贸n Streamlit
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st.title("Gemini LLM App")
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-
# Selecci贸n entre Chat o
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| 57 |
-
option = st.radio("Elige una opci贸n:", ("Hablar con el chat", "Subir y preguntar sobre un PDF"))
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| 58 |
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| 59 |
# Opci贸n 1: Hablar con el chat
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| 60 |
if option == "Hablar con el chat":
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@@ -102,3 +135,21 @@ elif option == "Subir y preguntar sobre un PDF":
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| 102 |
st.error("No se pudo extraer texto del archivo PDF. Por favor, intenta con otro archivo.")
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| 103 |
else:
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| 104 |
st.info("Por favor, sube un archivo PDF para empezar.")
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| 50 |
except Exception as e:
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| 51 |
return f"Se produjo un error al leer el PDF: {e}"
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| 52 |
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| 53 |
+
# Funci贸n para generar una imagen a partir de una descripci贸n
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| 54 |
+
def generate_image(description):
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| 55 |
+
try:
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| 56 |
+
client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
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| 57 |
+
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| 58 |
+
# Se asume que la API de Gemini tiene un endpoint para generar im谩genes (aj煤stalo seg煤n lo que soporte Gemini)
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| 59 |
+
model = "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21" # Cambiar seg煤n el modelo de imagen
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| 60 |
+
contents = [
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| 61 |
+
types.Content(
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| 62 |
+
role="user",
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| 63 |
+
parts=[types.Part.from_text(text=description)],
|
| 64 |
+
),
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| 65 |
+
]
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| 66 |
+
generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
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| 67 |
+
temperature=0.7,
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| 68 |
+
top_p=0.95,
|
| 69 |
+
top_k=64,
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| 70 |
+
max_output_tokens=65536,
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| 71 |
+
response_mime_type="image/png", # Suponiendo que la respuesta es en formato de imagen
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| 72 |
+
)
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| 73 |
+
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| 74 |
+
response_image_url = ""
|
| 75 |
+
for chunk in client.models.generate_content_stream(
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| 76 |
+
model=model,
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| 77 |
+
contents=contents,
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| 78 |
+
config=generate_content_config,
|
| 79 |
+
):
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| 80 |
+
response_image_url += chunk.text # Suponiendo que la API devuelve una URL de la imagen generada
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| 81 |
+
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| 82 |
+
return response_image_url
|
| 83 |
+
except Exception as e:
|
| 84 |
+
return f"Se produjo un error al generar la imagen: {e}"
|
| 85 |
+
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| 86 |
# Aplicaci贸n Streamlit
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| 87 |
st.title("Gemini LLM App")
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| 88 |
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| 89 |
+
# Selecci贸n entre Chat, PDF o Generaci贸n de Imagen
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| 90 |
+
option = st.radio("Elige una opci贸n:", ("Hablar con el chat", "Subir y preguntar sobre un PDF", "Generar una imagen"))
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| 91 |
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| 92 |
# Opci贸n 1: Hablar con el chat
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| 93 |
if option == "Hablar con el chat":
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| 135 |
st.error("No se pudo extraer texto del archivo PDF. Por favor, intenta con otro archivo.")
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| 136 |
else:
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| 137 |
st.info("Por favor, sube un archivo PDF para empezar.")
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| 138 |
+
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| 139 |
+
# Opci贸n 3: Generar una imagen
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| 140 |
+
elif option == "Generar una imagen":
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| 141 |
+
# Entrada para la descripci贸n de la imagen
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| 142 |
+
image_description = st.text_area("Introduce una descripci贸n para generar la imagen:", placeholder="Escribe aqu铆 lo que quieres ver en la imagen...")
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| 143 |
+
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| 144 |
+
if st.button("Generar Imagen"):
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| 145 |
+
if image_description.strip():
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| 146 |
+
with st.spinner("Generando imagen..."):
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| 147 |
+
image_url = generate_image(image_description)
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| 148 |
+
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| 149 |
+
if image_url.startswith("http"): # Verifica si se obtuvo una URL v谩lida de la imagen
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| 150 |
+
st.success("隆Imagen generada!")
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| 151 |
+
st.image(image_url, caption="Imagen generada por Gemini", use_column_width=True)
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| 152 |
+
else:
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| 153 |
+
st.error(f"No se pudo generar la imagen. Error: {image_url}")
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| 154 |
+
else:
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| 155 |
+
st.error("Por favor, introduce una descripci贸n para generar la imagen.")
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