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@@ -50,52 +50,11 @@ def extract_text_from_pdf(pdf_file):
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except Exception as e:
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return f"Se produjo un error al leer el PDF: {e}"
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# Funci贸n para generar una imagen a partir de una descripci贸n
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def generate_image(description):
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try:
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client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
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# Suponiendo que la API de Gemini tiene un endpoint para generar im谩genes
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model = "gemini-image-model" # Suponiendo que este es el modelo correcto
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contents = [
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types.Content(
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role="user",
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parts=[types.Part.from_text(text=description)],
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),
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]
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# Configuraci贸n de la generaci贸n de im谩genes, puedes ajustar estos par谩metros
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generate_content_config = types.GenerateContentConfig(
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temperature=0.7,
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top_p=0.95,
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top_k=64,
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max_output_tokens=2048, # Reducir los tokens si es necesario
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response_mime_type="image/png", # Ajustar a "image/jpeg" si la API lo requiere
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)
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# Suponiendo que la API devuelva una URL de la imagen
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response_image_url = ""
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for chunk in client.models.generate_content_stream(
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model=model,
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contents=contents,
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config=generate_content_config,
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):
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response_image_url += chunk.text # Se supone que aqu铆 obtenemos la URL de la imagen generada
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# Verifica si obtuviste una URL
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if response_image_url:
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return response_image_url
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else:
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return "No se pudo generar la imagen, la respuesta est谩 vac铆a."
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except Exception as e:
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return f"Se produjo un error al generar la imagen: {e}"
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# Aplicaci贸n Streamlit
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st.title("Gemini LLM App")
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# Selecci贸n entre Chat
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option = st.radio("Elige una opci贸n:", ("Hablar con el chat", "Subir y preguntar sobre un PDF"
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# Opci贸n 1: Hablar con el chat
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if option == "Hablar con el chat":
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@@ -143,21 +102,3 @@ elif option == "Subir y preguntar sobre un PDF":
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st.error("No se pudo extraer texto del archivo PDF. Por favor, intenta con otro archivo.")
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| 144 |
else:
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| 145 |
st.info("Por favor, sube un archivo PDF para empezar.")
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# Opci贸n 3: Generar una imagen
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elif option == "Generar una imagen":
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# Entrada para la descripci贸n de la imagen
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image_description = st.text_area("Introduce una descripci贸n para generar la imagen:", placeholder="Escribe aqu铆 lo que quieres ver en la imagen...")
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if st.button("Generar Imagen"):
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if image_description.strip():
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with st.spinner("Generando imagen..."):
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image_url = generate_image(image_description)
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if image_url.startswith("http"): # Verifica si se obtuvo una URL v谩lida de la imagen
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st.success("隆Imagen generada!")
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st.image(image_url, caption="Imagen generada por Gemini", use_column_width=True)
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else:
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st.error(f"No se pudo generar la imagen. Error: {image_url}")
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| 162 |
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else:
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| 163 |
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st.error("Por favor, introduce una descripci贸n para generar la imagen.")
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except Exception as e:
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return f"Se produjo un error al leer el PDF: {e}"
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# Aplicaci贸n Streamlit
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st.title("Gemini LLM App")
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# Selecci贸n entre Chat o PDF
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+
option = st.radio("Elige una opci贸n:", ("Hablar con el chat", "Subir y preguntar sobre un PDF"))
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# Opci贸n 1: Hablar con el chat
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if option == "Hablar con el chat":
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| 102 |
st.error("No se pudo extraer texto del archivo PDF. Por favor, intenta con otro archivo.")
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| 103 |
else:
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| 104 |
st.info("Por favor, sube un archivo PDF para empezar.")
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