Update app.py

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@@ -3,4 +3,24 @@ from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
 
 # Carregar o modelo T5-small e o tokenizer
 tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("t5-small")
-model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("t5-small")
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("t5-small")
+
+# Título da página
+st.title("Humanizador de Texto")
+
+# Caixa de texto para o usuário digitar
+input_text = st.text_area("Cole seu texto de robô aqui:")
+
+# Botão para humanizar
+if st.button("Humanizar"):
+    if input_text:
+        # Pedir ao robô para humanizar o texto
+        input_ids = tokenizer(f"humanize: {input_text}", return_tensors="pt").input_ids
+        outputs = model.generate(input_ids, max_length=512)
+        humanized_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+        # Mostrar o texto humanizado
+        st.success("Texto humanizado:")
+        st.write(humanized_text)
+    else:
+        st.warning("Por favor, cole um texto de robô primeiro!")