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UI.py

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 # UI.py
 import gradio as gr
-import numpy as np # Importar numpy para np.inf
+import numpy as np 
 
 def create_interface(process_function_for_button):
     with gr.Blocks(theme='gradio/soft') as demo: 
@@ -16,18 +16,19 @@ def create_interface(process_function_for_button):
                 legend_position_ui = gr.Dropdown(
                     label="Posición de la leyenda",
                     choices=['best', 'upper right', 'upper left', 'lower right', 'lower left', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'],
-                    value='best'
+                    value='best', # Asegura que el valor por defecto es uno de los choices
+                    type="value" # Especificar el tipo de retorno si es ambiguo
                 )
             with gr.Column(scale=1):
                 gr.Markdown("### Conteo de Ecuaciones a Probar")
-                biomass_eq_count_ui = gr.Number(label="Biomasa (1-3)", value=1, minimum=1, maximum=3, step=1, precision=0)
-                substrate_eq_count_ui = gr.Number(label="Sustrato (1-3)", value=1, minimum=1, maximum=3, step=1, precision=0)
-                product_eq_count_ui = gr.Number(label="Producto (1-3)", value=1, minimum=1, maximum=3, step=1, precision=0)
+                biomass_eq_count_ui = gr.Number(label="Biomasa (1-3)", value=1.0, minimum=1.0, maximum=3.0, step=1.0, precision=0) # Usar float para gr.Number
+                substrate_eq_count_ui = gr.Number(label="Sustrato (1-3)", value=1.0, minimum=1.0, maximum=3.0, step=1.0, precision=0)
+                product_eq_count_ui = gr.Number(label="Producto (1-3)", value=1.0, minimum=1.0, maximum=3.0, step=1.0, precision=0)
 
         # --- Sección de Biomasa ---
         with gr.Accordion("Ecuaciones y Parámetros de Biomasa", open=True):
             with gr.Row():
-                with gr.Column(): # Columna 1 siempre visible
+                with gr.Column():
                     biomass_eq1_ui = gr.Textbox(label="Ecuación de Biomasa 1", value="Xm * (1 - exp(-um * (t - t_lag)))", lines=2, placeholder="Ej: Xm * (1 - exp(-um * (t - t_lag)))")
                     biomass_param1_ui = gr.Textbox(label="Parámetros Biomasa 1", value="Xm, um, t_lag", info="Nombres, coma sep. Use 't' para tiempo. 'X_val' para X(t) en S/P.")
                     biomass_bound1_ui = gr.Textbox(label="Límites Biomasa 1", value="(0, np.inf), (0, np.inf), (0, np.inf)", info="Formato: (low,high). Use np.inf.")
@@ -87,10 +88,8 @@ def create_interface(process_function_for_button):
 
         # Lógica para mostrar/ocultar campos de ecuación dinámicamente
         def update_eq_visibility(count_value):
-            # Asegurar que el valor es entero antes de la comparación
-            count = int(count_value)
-            # Retorna diccionarios de actualización para `gr.update`
-            return { "visible": count >= 2 }, { "visible": count >= 3 }
+            count = int(count_value) 
+            return gr.update(visible=count >= 2), gr.update(visible=count >= 3)
 
         biomass_eq_count_ui.change(fn=update_eq_visibility, inputs=biomass_eq_count_ui, outputs=[biomass_col2_container, biomass_col3_container])
         substrate_eq_count_ui.change(fn=update_eq_visibility, inputs=substrate_eq_count_ui, outputs=[substrate_col2_container, substrate_col3_container])
@@ -104,7 +103,6 @@ def create_interface(process_function_for_button):
             with gr.Column(scale=3):
                 analysis_output = gr.Markdown(label="Análisis del Modelo por IA")
         
-        # Lista de todos los inputs para el botón de submit
         all_inputs_for_button = [
             file_input,
             biomass_eq1_ui, biomass_eq2_ui, biomass_eq3_ui,
@@ -131,18 +129,15 @@ def create_interface(process_function_for_button):
             outputs=outputs_for_button
         )
 
-        # Inicializar visibilidad usando demo.load para que se aplique al cargar la UI
-        # Esto asegura que el estado inicial de visibilidad es correcto
+        # Inicializar visibilidad usando demo.load
         def set_initial_visibility_on_load_wrapper(b_c_val, s_c_val, p_c_val):
-            # Obtener los valores iniciales de los gr.Number components
-            # y aplicar la lógica de visibilidad.
-            # Los valores de los Number inputs pueden ser float, convertirlos a int
             b_c_int, s_c_int, p_c_int = int(b_c_val), int(s_c_val), int(p_c_val)
             
             b_vis2_upd, b_vis3_upd = update_eq_visibility(b_c_int)
             s_vis2_upd, s_vis3_upd = update_eq_visibility(s_c_int)
             p_vis2_upd, p_vis3_upd = update_eq_visibility(p_c_int)
             
+            # Devolver los resultados de gr.update para cada componente de salida
             return b_vis2_upd, b_vis3_upd, s_vis2_upd, s_vis3_upd, p_vis2_upd, p_vis3_upd
 
         demo.load(