Dockerfile

#FROM python:3.13-slim
FROM python:3.11-slim

WORKDIR /app

RUN mkdir -p /app/models/deepface/.deepface/weights

# Evita prompts interativos durante a instalação de pacotes
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# Desativa o uso da GPU para o MediaPipe (se aplicável)
ENV MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1

# Desativa a variável de ambiente DISPLAY para evitar problemas de renderização em ambientes sem interface gráfica
ENV DISPLAY=""

# Desativa o uso do backend MSMF para vídeo no OpenCV, que pode causar problemas de compatibilidade em alguns ambientes.
ENV OPENCV_VIDEOIO_PRIORITY_MSMF=0

# Configura o EGL para usar o modo surfaceless, evitando problemas de renderização em ambientes sem GPU
ENV EGL_PLATFORM=surfaceless

# Desativa o uso da GPU para o TensorFlow (se aplicável)
ENV CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1

# Reduz o nível de log do TensorFlow para evitar mensagens de aviso desnecessárias
# 0 = DEBUG, 1 = INFO, 2 = WARNING, 3 = ERROR (apenas erros críticos)
ENV TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=3 

# Desativa otimizações específicas do OneDNN, que podem causar problemas de desempenho ou compatibilidade em alguns ambientes
ENV TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS=0

# Reduz o nível de log do Google Logging para evitar mensagens de aviso desnecessárias
ENV GLOG_minloglevel=3 

ENV TRANSFORMERS_OFFLINE=0

ENV TRANSFORMERS_CACHE=/tmp

ENV HF_HOME=/tmp

ENV OMP_NUM_THREADS=1

# dependências do sistema
#RUN apt-get update && apt-get install -y \
#    build-essential \
#    gcc \
#    g++ \
#    libgl1 \
#    libglib2.0-0 \
#    libgles2 \
#    libglx-mesa0 \
#    libegl1 \
#    ffmpeg \
#    wget \
#    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    libgles2 \
    libglx-mesa0 \
    libegl1 \
    ffmpeg \
    wget \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# copiar requirements
COPY ./requirements_back.txt ./requirements.txt

# instalar libs
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip setuptools wheel

RUN pip install --no-cache-dir torch torchvision torchaudio \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

RUN mkdir -p /app/models/deepface/.deepface/weights

RUN wget -O /app/models/deepface/.deepface/weights/facial_expression_model_weights.h5 \
https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/facial_expression_model_weights.h5

# Alternativamente, usando curl:
#RUN curl -L -o /app/models/deepface/.deepface/weights/facial_expression_model_weights.h5 \
#https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/facial_expression_model_weights.h5

# Usando Python para baixar o arquivo (se wget ou curl não estiverem disponíveis):
#RUN python -c "import urllib.request; \
#urllib.request.urlretrieve('https://github.com/serengil/deepface_models/releases/download/v1.0/facial_expression_model_weights.h5', \
#'/app/models/deepface/.deepface/weights/facial_expression_model_weights.h5')"

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# copiar restante do projeto
COPY . .

EXPOSE 7860

CMD ["uvicorn", "app.api:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]