Tentativa de ignorar GPU no HF

Dockerfile

@@ -15,8 +15,14 @@ ENV MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1
 # Configura o EGL para usar o modo surfaceless, evitando problemas de renderização em ambientes sem GPU
 ENV EGL_PLATFORM=surfaceless
 
+# Desativa o uso da GPU para o TensorFlow (se aplicável)
 ENV CUDA_VISIBLE_DEVICES=-1
 
+# Reduz o nível de log do TensorFlow para evitar mensagens de aviso desnecessárias
+ENV TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=3
+
+ENV TRANSFORMERS_OFFLINE=0
+
 ENV TRANSFORMERS_CACHE=/tmp
 
 ENV HF_HOME=/tmp

app/api.py

@@ -1,9 +1,9 @@
+import app.bootstrap 
 from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form, Request
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 import shutil
 import os
 import json
-import app.bootstrap 
 from app.config import JSON_OUTPUT_PATH, VIDEO_TEMP_PATH, LOG_FILE
 from app.pipeline import run_pipeline
 from app.decision import classify

app/bootstrap.py

@@ -7,3 +7,15 @@ log(f"DEEPFACE_HOME ajustado para: {os.environ['DEEPFACE_HOME']}")
 
 os.environ["YOLO_CONFIG_DIR"] = "/tmp/Ultralytics"
 log(f"YOLO_CONFIG_DIR ajustado para: {os.environ['YOLO_CONFIG_DIR']}")
+
+os.environ["MEDIAPIPE_DISABLE_GPU"] = "1"
+log("MEDIAPIPE_DISABLE_GPU ajustado para: 1")
+
+os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"
+log("CUDA_VISIBLE_DEVICES ajustado para: -1")
+
+os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "3"
+log("TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL ajustado para: 3")
+
+os.environ["TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS"] = "0"
+log("TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS ajustado para: 0")