adicionado LLM_MODE na API

.vscode/settings.json

@@ -1,4 +1,4 @@
 {
     "python-envs.defaultEnvManager": "ms-python.python:venv",
-    "python.defaultInterpreterPath": "C:\\Users\\clebe\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe"
+    "python.defaultInterpreterPath": "C:\\_Cleber\\Pos_IA\\hf_backend\\.venv-311\\Scripts\\python.exe"
 }

app/api.py

@@ -4,7 +4,7 @@ from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 import shutil
 import os
 import json
-from app.config import JSON_OUTPUT_PATH, VIDEO_TEMP_PATH, LOG_FILE
+from app.config import LLM_MODE, VIDEO_TEMP_PATH, LOG_FILE
 from app.pipeline import run_pipeline
 from app.decision import classify
 from app.llm import ensure_deepface_model, ensure_model_ollama, generate_alert
@@ -76,30 +76,27 @@ async def analyze(request: Request, video: UploadFile = File(...), medical_text:
     data = run_pipeline(VIDEO_TEMP_PATH, logger)
     log("Pipeline concluído.", logger=logger)
 
-    #log("Salvando JSON output", logger=logger)
-    #with open(JSON_OUTPUT_PATH) as f:
-    #    data = json.load(f)
-    #log("JSON output salvo com sucesso!", logger=logger)
-
     log("Iniciando classificação", logger=logger)
     estado = classify(data)
     log("Classificação concluída com sucesso!", logger=logger)
 
-    log("Iniciando LLM.", logger=logger)
-    ensure_model_ollama(logger=logger)
-    log("LLM iniciada com sucesso!", logger=logger)
+    if LLM_MODE == "ollama":
+        log("Iniciando LLM.", logger=logger)
+        ensure_model_ollama(logger=logger)
+        log("LLM iniciada com sucesso!", logger=logger)
 
     log("Iniciando geração de alertas.", logger=logger)
     alerta = generate_alert(data, medical_text, logger=logger)
     log("Geração de alertas concluída com sucesso!", logger=logger)
 
     log(f"Excluindo arquivo de video: {VIDEO_TEMP_PATH}")
-    # limpar vídeo
     if os.path.exists(VIDEO_TEMP_PATH):
         os.remove(VIDEO_TEMP_PATH)
+    
     log(f"Arquivo de video '{VIDEO_TEMP_PATH}' excluído com sucesso!", logger=logger)
 
     log("retornando resultados...", logger=logger)
+
     return {
         "estado": estado,
         "alerta": alerta,