Update app.py

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+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import re
+from collections import Counter
+from openpyxl import Workbook
+
+def process_excel(file):
+    # 엑셀 파일 읽기
+    df = pd.read_excel(file, sheet_name=0)
+    
+    # D4부터 D열의 데이터 가져오기
+    product_names = df.iloc[3:, 3].dropna()  # D4부터 데이터 추출
+
+    # 키워드 추출 및 정제
+    all_keywords = []
+    for name in product_names:
+        # 특수 문자 제거 및 키워드 추출
+        keywords = re.findall(r'\b\w+\b', name)
+        # 중복 제거
+        unique_keywords = set(keywords)
+        all_keywords.extend(unique_keywords)
+
+    # 빈도 계산
+    keyword_counts = Counter(all_keywords)
+    sorted_keywords = keyword_counts.most_common()
+
+    # 결과를 엑셀로 저장
+    wb = Workbook()
+    ws = wb.active
+    ws.title = "Keywords"
+    ws['A4'] = "키워드"
+    ws['B4'] = "빈도"
+
+    for idx, (keyword, count) in enumerate(sorted_keywords, start=5):
+        ws[f'A{idx}'] = keyword
+        ws[f'B{idx}'] = count
+
+    result_file = "keyword_counts.xlsx"
+    wb.save(result_file)
+
+    return result_file
+
+# Gradio 인터페이스 설정
+iface = gr.Interface(
+    fn=process_excel,
+    inputs=gr.File(label="엑셀 파일을 업로드하세요"),
+    outputs=gr.File(label="결과 엑셀 파일"),
+    title="엑셀 키워드 분석기"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()